隨著城市化行程的逐步加快，城市交通道路、車輛和交通流量快速增加，城市路網系統變得愈發復雜，交通管理要求也越來越高，政府及交通管理部門面臨前所未有的城市交通治理挑戰：居民出行服務難支持、道路交通設施難管理、交通資訊傳遞難及時、突發公共事件難應對，尤其每逢節假日，交通治理挑戰更為嚴峻，政府及交管部門壓力更大，
大資料、5G、人工智能等技術的蓬勃發展，掀起了智慧交通建設的熱潮，作為推動現代數字城市落地的重要一環，新基建的重要組成部分，國家高度重視智能交通領域發展，頻頻出臺政策，
2019年9月，中共中央、國務院印發的《交通強國建設綱要》指出，要全面建成世界領先的智能交通系統，2020年3月，中共中央、國務院印發的《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》指出，支持構建交通等領域規范化資料開發利用的場景，8月，交通運輸部印發關于新基建的首個部委檔案《關于推動交通運輸領域新型基礎設施建設的指導意見》，意見明確加快建設交通強國總體目標，重點包括打造融合高效的智慧交通基礎設施、助力資訊基礎設施建設、完善行業創新基礎設施等，
積極回應國家政策，針對城市交通治理“四難”挑戰，文思海輝基于自身在城市資料治理方面多年的經驗和技識訓累，結合5G、人工智能、物聯網、大資料等先進技術，推動城市交通建設的“新基建”專案——新一代智慧交通資訊服務平臺，
新一代智慧交通資訊服務平臺以交通控制設備底層信號資料規范化、車載及路側技術標準統一化、交管部門業務場景化、交通治理決策科學化為建設目標，建立起一個集交管部門交通業務資料收集、業務管理、集中控制、實時監視、決策智能的交通系統，和一個為社會提供有效資料的交通資料服務平臺，提升政府服務效能，助力交通出行增值服務升級，
首先，車端和各種路側設備通過5G、DSRC等通訊模塊發出資料獲取請求，身份驗證安全后，獲取周邊的交通設施資料；其次，收集到的資料可通過5G網路和資料服務中間件上傳至智能交通系統云平臺；人工智能、大資料等技術手段對資料整合、處理、加工；通過GIS地圖直觀實時展現道路交通情況，包括車輛分布熱力圖、道路擁堵指數圖、潮汐預警、擁堵預警等，為市民出行提供資料服務，助力政府和交通管理部門進行重大勤務事件管控、提前進行突發事件應急交通規劃，同時，車身集成CAN總線系統，可進行車速控制，為自動駕駛提供資料服務，
在理論、技術、應用場景和資料服務方面實作了四大創新：
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理論創新：統一標準，將不同廠家交通資訊控制設備資料規范統一，為交通資訊設備國標發展奠定基礎，同時為交管部門政策制定提供資料參考，
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技術創新：將5G 與 DSRC通訊模塊結合，整合不同信號控制設備路側設備，
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應用場景創新：車與交通信號控制設備入網，實時掌握車輛分布情況，結合 GIS 更方便交管部門的操作與管理，
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資料服務創新：交通資料規范統上云，穩定提供對外資料服務，助力交通管理生態優化升級，
為政府和城市交通管理部門帶來以下三大收益：
- 優化交通管理：為城市政府、交通管理者、參與者提供實時車輛與交通設施資訊，實作城市交通信號精細化管控，提升突發和重大事件回應速度，
- 拓展服務能力：整合車輛、道路及第三方等資料，建立統一資訊服務平臺，為市民及各類用戶提供及時、有效的出行資訊，提升居民出行體驗的同時，加強了政府對資料的治理，
- 提高安全保障：人工智能和大資料對交通情況實時分析，結合自動駕駛或輔助駕駛技術，保障車輛行車安全，提高道路通行效率，為下一代自動駕駛的實作提供資料支撐，
據前瞻產業研究院預測，到2023年，智慧交通行業市場規模有望超1300億元，當下，各大互聯網公司也在積極的探索數字化、智能化交通場景的應用落地：騰訊發布智慧交通的新戰略We Transport，助力建設“以人為中心”的未來交通；阿里發布多場景的智慧高速解決方案；華為打造具有高辨識度的面向交警領域的整體解決方案；百度發力自動駕駛、智能車聯、車路協同三大業務方向……可以預見，在不久的將來，隨著技術的不斷成熟和智慧交通生態的形成，全民將共享智慧交通紅利，一個有序的，將車、路、交通設備、云、網有機融合在一起的龐大的智能交通網路正在形成，
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標籤：python
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