MQ和分布式事務
MQ
- 專案中RabbitMQ實作了at least once,包括mq反饋provider,訊息持久化,consumer主動反饋mq.執行緒池消費防止訊息積壓等
- mq 通知時，消費者沒消費到怎么辦
- 簡單聊聊訊息中間件？
- 你了解那些具體的訊息中間件產品？
- mq的消費端是怎么處理的？ 整理一下你的消費端的整個處理邏輯流程，然后說說你的ack是在哪里回傳的，按照你這樣畫的話，如果資料庫突然宕機，你的訊息該怎么確認已經接收？ 那如果發送端的服務是多臺部署呢？你保存訊息的時候資料庫就一直報唯一性的錯誤？
- rocketmq用在什么場景， 如果消費者組A下面有兩個消費者組A1,A2,問消費者A1和A2能否消費不同的topic ?rocketmq如何保證的事務，
- kafka,activemq,rabbitmq,rocketmq都有什么優點,缺點啊?
- 如果讓你寫一個訊息佇列，該如何進行架構設計啊?說-下你的思路
- 用過哪些MQ，怎么用的，和其他mq比較有什么優缺點，MQ的連接是執行緒安全的嗎 ?MQ系統的資料如何保證不丟失
- mq 通知時，消費者沒消費到怎么辦
- mq的p2p模式
- mq訊息的冪等性如何保證？ mq如何保證順序消費？
- MQ怎樣保證訊息的可靠性以及當時如何做訊息冪等處理的
- 如何確保訊息正確地發送至RabbitMQ？ 如何確保訊息接收方消費了訊息？ 如何避免訊息重復投遞或重復消費？ 訊息基于什么傳輸？ 訊息如何分發？ 訊息怎么路由？ 如何確保訊息不丟失？ 使用RabbitMQ有什么好處？ rabbitmq的集群， mq的缺點
分布式事務
首先來一個具體的解決方案的示例
* 1、兩階段提交（2PC） 第一階段：事務協調器要求每個涉及到事務的資料庫預提交(precommit)此操作，并反映是否可以提交. 第二階段：事務協調器要求每個資料庫提交資料， 優點： 盡量保證了資料的強一致，適合對資料強一致要求很高的關鍵領域，（其實也不能100%保證強一致） 缺點： 實作復雜，犧牲了可用性，對性能影響較大，不適合高并發高性能場景，如果分布式系統跨介面呼叫，目前 .NET 界還沒有實作方案， * 2、補償事務（TCC） 針對每個操作，都要注冊一個與其對應的確認和補償（撤銷），Try、Confirm、Cancel 優點： 跟2PC比起來，實作以及流程相對簡單了一些，但資料的一致性比2PC也要差一些 缺點： 缺點還是比較明顯的，在2,3步中都有可能失敗，TCC屬于應用層的一種補償方式，所以需要程式員在實作的時候多寫很多補償的代碼，在一些場景中，一些業務流程可能用TCC不太好定義及處理， * 3、本地訊息表（異步確保） 核心思想是將分布式事務拆分成本地事務進行處理，訊息生產方，需要額外建一個訊息表，并記錄訊息發送狀態，訊息表和業務資料要在一個事務里提交，也就是說他們要在一個資料庫里面，然后訊息會經過MQ發送到訊息的消費方，如果訊息發送失敗，會進行重試發送， 優點： 一種非常經典的實作，避免了分布式事務，實作了最終一致性，在 .NET中 有現成的解決方案， 缺點： 訊息表會耦合到業務系統中，如果沒有封裝好的解決方案，會有很多雜活需要處理， * 4、MQ事務訊息 RocketMQ支持，RabbitMQ 和 Kafka 都不支持，一次發送訊息和一次確認訊息，生產方需要實作一個check介面（確認訊息或者回滾） 優點： 實作了最終一致性，不需要依賴本地資料庫事務， 缺點： 實作難度大，主流MQ不支持，沒有.NET客戶端，RocketMQ事務訊息部分代碼也未開源， * 5、Sagas事務模型 長時間運行的事務，該模型其核心思想就是拆分分布式系統中的長事務為多個短事務，或者叫多個本地事務，然后由 Sagas 作業流引擎負責協調，如果整個流程正常結束，那么就算是業務成功完成，如果在這程序中實作失敗，那么Sagas作業流引擎就會以相反的順序呼叫補償操作，重新進行業務回滾，
- 分布式事務了解嗎？有哪些處理方法？
- 專案中有分布式事務處理嗎？有哪些常見的分布式事務處理方式？說一下你們在專案中怎么用的，
- 分布式情況下如何保證事務， 如何設計實作一個分布式事務
- 分布式事務的各種方案及你的最佳方案
- 分布式事務是什么
- 什么是分布式事務？分布式事務如何保證資料一致性？
- 分布式事務知道嗎?你們怎么解決的?TCC?那若出現網路原因,網路連不通怎么辦啊
- 對分布式事務的理解
- 分布式事務的原理，如何使用分布式事務
- 多個服務之間呼叫的資料一致性問題，A服務中呼叫B服務 、C服務，B成功 C失敗怎么解決？ 其實歸根到底就是分布式事務的資料一致性解決方案，失敗了資料怎么回滾
- 分布式事務的實作方式，分布式鎖，分布式一致性，redis分布式鎖；
- 分布式事務了解嗎？你們專案中都用到了哪些分布式事務？都有哪些優缺點？
- 簡單實作分布式事務
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