前言
在飛速發展的大資料時代，分布式技術是互聯網企業必不可少的一門技術，而kafka就是分布式中的一位佼佼者，你可以想到的互聯網企業幾乎都在用kafka，kafka是一個高吞吐量的分布式訊息系統，正因為它可以極快的處理大量的資訊，所以一直以來都飽受一線互聯網企業的青睞，
騰訊作為國內一等一的互聯網企業，被內部評為“星級”的“kafka骨灰級筆記”自然是很有份量的，我熬夜啃完它之后，真心覺得學習kafka有它就夠了，
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來看看這份讓我熬夜啃完的“kafka筆記”到底有多么的讓我折服：
一、從零開始認識kafka
1.1 kafka基本的概念
1.2 配置以及安裝
1.3 消費、生產
1.4 怎么去配置服務端的引數
二、生產者
1.客戶端的開發
2.原理分析
三、消費者
1.消費者與消費組
2.客戶端開發
- 2.1 必要的引數配置
- 2.2 訂閱主題與磁區
- 2.3 反序列化
- 2.4 訊息消費
- 2.5 位移提交
2.6 控制開關或關閉消費
2.7 指定位移消費
2.9 再均衡
2.10 消費者攔截
2.11 多執行緒實作
2.12 重要的消費者引數
四、主體與磁區
1.主題的管理
2.初識kafkaAdminClient
2.1 基本使用
2.2 主題合法性驗證
3.磁區的管理
4.如何選擇合適的磁區數
五、日志存盤
1.檔案目錄布局
2.日志格式的演變
2.1 v0版本
2.2 v1版本
2.3 訊息壓縮
2.4 變長欄位
2.5 v2版本
3.日志索引
4.日志清理
5.磁盤管理
六、深入服務器
1.控制器
2.引數解密
七、深入客戶端
1.磁區分配策略
2.消費者協調器和組協調器
3._Consumer_offsets剖析
4.事務
八、可靠性研究
1.副本剖析
2.日志同步機制
3.可靠性分析
九、kafka應用
1.命令列工具
2.kafaka Connect
3.Kafka Mirror Maker
4.Kafka Streams
十、kafka監控
1.監控資料的來源
1.1 OneMinuteRate
1.2 獲取監控指標
2.消費滯后
3.同步失效磁區
4.監控指標說明
5.監控模塊
十一、高級應用
1.訊息代理
2.訊息中間件選型
十二、Kafka與Spark的集成
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我相信有大部分的人，在學習以及面試的程序中才發現自己并沒有完全掌握其奧義，對于常見問題還是一知半解，這主要就是原始碼閱讀程序中存在的一些問題：
1.源檔案太多，不知道重點
2.原始碼量太大，無數次開始到放棄
3.方法不對，遇到“技巧性”編碼就懵圈
4.不夠體系化，不會將源檔案歸類閱讀
這份同等級的“kafka原始碼決議+實戰寶典”從深度決議原始碼到實戰，輕松解決以上的問題！
總結
提升自己的路上總避免不了坎坎坷坷，但是到了一定的程度后你總能摸索出適合自己的學習方法，堅持到最后的人總是會離成功更近一步的，
看到這里的朋友肯定是很渴望學習的，希望我的文章可以幫到你， 這份“kafka骨灰級筆記”以及同套“kafka原始碼決議+實戰寶典”私信我口令“星級”或者加微信 mxj94670 免費分享給大家！
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標籤：java
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