Numpy提供了ndarray來進行矩陣的操作,在Numpy中 矩陣繼承于NumPy中的二維陣列物件，但是矩陣區別于陣列，不可共用陣列的運算規律
一.創建矩陣
import numpy as np
mat（'第0行；第1行；…..;第n行'）或 mat（[[第0行],[第1行],…..,[第n行]]）
np.mat([[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]])
np.mat('1,0,0;0,1,0;0,0,1')
zeros（[軸0，軸1,...軸n]）——創建元素都為0的陣列
np.zeros([3,3])
ones（[軸0，軸1,...軸n]）——創建元素都為1的陣列
np.ones([3,3])
eye（行，列）——創建主對角線元素為1其余為0的陣列
np.eye(3,3)
diag（[對角線值1,對角線值2...,對角線值n]）——創建主對角線元素不為0其余為0的陣列
np.diag([1,2,3])
二.矩陣運算1
NumPy中矩陣運算是針對矩陣中所有元素運行的，速度高于for
1.矩陣*數字
a=np.mat([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
a
b=a*2
b
2.矩陣之間的加減
a+b
b-a
3.矩陣乘除
a*b
a/b
4.bmt("橫向；縱向")組合小型矩陣為大矩陣
np.bmat('a,b;a,b')
三.矩陣運算2
a
1.矩陣.T——回傳自身的轉置
a.T
2.矩陣.H——回傳自身共軛轉置
a.H
3.矩陣.I——回傳自身逆矩陣
a.I
4.矩陣.A——回傳自身資料二維陣列的視圖
a.A
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標籤：Python
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