Python報錯例外的介紹，以及處理方式-有解無憂

前言

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以下文章來源于SAMshare，作者SonerY?ld?r?m

每個軟體程式員的夢想是撰寫一個可以平穩運行的程式，但是，起初情況并非如此，發生錯誤時，將停止執行代碼，

意外的情況或狀況可能會導致錯誤，Python將這些情況視為例外，并根據例外型別引發不同型別的錯誤，

ValueError，TypeError，AttributeError和SyntaxError是這些例外的一些示例，好訊息是Python還提供了處理例外的方法，

考慮以下要求用戶輸入數字并列印數字平方的代碼，

a = int(input("Please enter a number: "))
print(f'{a} squared is {a*a}')

只要輸入是數字，它就可以正常作業，但是，如果用戶輸入一個字串，python將引發ValueError：

我們可以在代碼中實作try-except塊，以更好地處理此例外，例如，我們可以向用戶回傳更簡單的錯誤訊息，或者要求他們提供其他輸入，

try:
   a = int(input("Please enter a number: "))
   print(f'{a} squared is {a*a}')
except:
   print("Wrong input type! You must enter a number!")

在上述情況下，代碼會更清楚地告知用戶有關錯誤的資訊，

如果由于try塊中的代碼引發了例外，則執行將繼續使用except塊中的陳述句，因此，由程式員決定如何處理例外，

普通的try-except塊將捕獲任何型別的錯誤，但是，我們可以更具體一些，例如，我們可能只對特定型別的錯誤感興趣，或者希望以不同方式處理不同型別的錯誤，

可以使用except陳述句指定錯誤的型別，考慮下面的代碼，要求用戶從串列中輸入一個數字，然后，它根據輸入從字典回傳一個名稱，

dict_a = {1:'Max', 2:'Ashley', 3:'John'}
number = int(input(f'Pick a number from the list: {list(dict_a.keys())}'))

如果用戶輸入的數字不在給定串列中，我們將收到KeyError，如果輸入的不是數字，我們將得到ValueError，我們可以使用兩個except陳述句來處理這兩種情況，

try:
   dict_a = {1:'Max', 2:'Ashley', 3:'John'}
   number = int(input(f'Pick a number from the list: 
   {list(dict_a.keys())}'))
   print(dict_a[number])
except KeyError:
   print(f'{number} is not in the list')
except ValueError:
   print('You must enter a number!')

Python還允許引發您自己的例外，這是自定義默認例外的一種，raise關鍵字和錯誤型別用于創建您自己的例外，

try:
   a = int(input("Please enter a number: "))
   print(f'{a} squared is {a*a}')
except:
   raise ValueError("You must enter a number!")

如果是非數字輸入，這是錯誤訊息，

ValueError: You must enter a number!

讓我們做另一個例子，展示如何在函式中使用try-except塊，

avg_value函式回傳數字串列的平均值，

a = [1, 2, 3]
def avg_value(lst):
   avg = sum(lst) / len(lst)
   return avgprint(avg_value(a))

如果我們將一個空串列傳遞給此函式，則它將給出ZeroDivisionError，因為空串列的長度為零，

我們可以在函式中實作try-except塊來處理此例外，

def avg_value(lst):
   try:
      avg = sum(lst) / len(lst)
      return avg
   except:
      print('Warning: Empty list')
      return 0

如果串列為空，該函式將顯示警告并回傳0，

a = []
print(avg_value(a))

#Warning: Empty list
#0

try和except塊用于處理例外，斷言用于確保條件與功能要求兼容，

如果斷言為假，則該函式不會繼續，因此，斷言可以是防御性編程的示例，程式員確保一切都按預期進行，

讓我們在avg_value函式中實作斷言，我們必須確保串列不為空，

def avg_value(lst):
   assert not len(lst) == 0, 'No values'
   avg = sum(lst) / len(lst)
   return avg

如果串列的長度為零，則該函式立即終止，否則，它將持續到結束，

如果assert陳述句中的條件為false，則將引發AssertionError：

a = []
print(avg_value(a))
AssertionError: No values

斷言對于查找代碼中的錯誤非常有用，因此，它們可用于支持測驗，

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