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爬取豆瓣TOP250電影資訊+存盤為Excel格式

2020-11-20 11:47:13 後端開發

文章目錄

    • 寫在前面
    • 一、需求分析
    • 二、編程思路
      • 1.翻頁問題
      • 2.內容分析
    • 三、具體步驟
      • 1.用到的庫
      • 2.提取資訊的正則運算式
      • 3.得到指定的url網頁內容
      • 4.提取內容
      • 5.保存封面圖片到本地
      • 6.資訊保存為Excel格式
    • 四、完整代碼
    • 寫在最后

寫在前面

??爬取豆瓣資訊的例子之前也有人做過,只不過大多數用的是xpath,還有就是很多博主寫的不夠(劃重點:細)😃 這里我在查找了各種資料之后寫這篇文章,主要功能就是爬取豆瓣top250電影資訊保存為excel格式,并且將每部電影的封面保存在本地,最后本著互聯網開放共享的原則,我也會將完整原始碼無償奉上,謝謝支持~

一、需求分析

??爬取豆瓣top250的基本資訊,包括電影的名稱、豆瓣評分、評價數、電影概況、電影連接、圖片鏈接和一些其他資訊,

網站鏈接: https://movie.douban.com/top250

先帶大家看一下最后的效果:

在這里插入圖片描述
在這里插入圖片描述
可以看到資訊已經保存在了excel中,影片的封面圖片也全部存在了本地,下面來看具體的實作程序,

二、編程思路

??每個爬蟲最開始的時候都要看網站結構,所以我們先看一下豆瓣的網站結構,主要找到我們要的資訊保存在了哪個部分,

1.翻頁問題

??大家仔細觀察一下top250的網站就是會發現,每個網頁展示25條電影資訊,共25頁,

第一頁url:https://movie.douban.com/top250
第二頁url:https://movie.douban.com/top250?start=25&filter=
第三頁url:https://movie.douban.com/top250?start=50&filter=

通過我列出的上述3頁,其實每一頁網址的變化規律就顯而易見了,一頁可以顯示25部電影,就是說這250部電影一共有10頁,觀察前第一頁的網址,filter去掉并不影響,第一頁也可以按照我們發現的規律在后邊加上?start=25即https://movie.douban.com/top250?start=0,完全也可以進入,
所以很容易發現規律:就是start后面跟的引數變化,等于(頁數-1)*25,

??有了這個規律,我們就很容易解決翻頁問題了,只需要定義變數按照網頁變化的規律去回圈即可,

2.內容分析

在這里插入圖片描述
??對第一頁網站觀察其實不難發現所有的這一頁電影資訊都存在了<li>標簽下,以第一部電影(肖申克的救贖)為例,為例方便觀察我把關于這一部電影的有關資訊原始碼復制了下來

<li>
            <div class="item">
                <div class="pic">
                    <em class="">1</em>
                    <a href="https://movie.douban.com/subject/1292052/">
                        <img width="100" alt="肖申克的救贖" src="https://img2.doubanio.com/view/photo/s_ratio_poster/public/p480747492.webp" class="">
                    </a>
                </div>
                <div class="info">
                    <div class="hd">
                        <a href="https://movie.douban.com/subject/1292052/" class="">
                            <span class="title">肖申克的救贖</span>
                                    <span class="title">&nbsp;/&nbsp;The Shawshank Redemption</span>
                                <span class="other">&nbsp;/&nbsp;月黑高飛(港)  /  刺激1995(臺)</span>
                        </a>


                            <span class="playable">[可播放]</span>
                    </div>
                    <div class="bd">
                        <p class="">
                            導演: 弗蘭克·德拉邦特 Frank Darabont&nbsp;&nbsp;&nbsp;主演: 蒂姆·羅賓斯 Tim Robbins /...<br>
                            1994&nbsp;/&nbsp;美國&nbsp;/&nbsp;犯罪 劇情
                        </p>

                        
                        <div class="star">
                                <span class="rating5-t"></span>
                                <span class="rating_num" property="v:average">9.7</span>
                                <span property="v:best" content="10.0"></span>
                                <span>2186881人評價</span>
                        </div>

                            <p class="quote">
                                <span class="inq">希望讓人自由,</span>
                            </p>
                    </div>
                </div>
            </div>
        </li>

我們發現所有的資訊都在一個<div>標簽下,并且標簽的屬性名是item,這就很簡單了,我們可以用find_all方法去遍歷所有的class="item"就能拿到每一步電影的所有資訊,然后再用正則運算式去提取我們想要的資訊放到串列中即可,以上就是一些核心的思路,光說沒什么意思,下面我們來具體看代碼,

三、具體步驟

1.用到的庫

import os
from bs4 import BeautifulSoup #網頁決議,獲取資料
import re
import  xlwt #進行excel操作
import urllib.request,urllib.error  #指定url,獲取網頁資料

2.提取資訊的正則運算式

#影片詳情鏈接規則
findLink = re.compile(r'<a href="(.*?)">') #創建正則運算式物件,表示規則(字串的模式)r表示忽視特殊符號避免需要重新轉義
#影片圖片的鏈接
findImgSrc = re.compile(r'<img.*src="(.*?)"', re.S)#re.S表示讓換行符包含在字符中
#影片片名
findTitle = re.compile(r'<span class="title">(.*)</span>')
#影片評分
findRating = re.compile(r'<span class="rating_num" property="v:average">(.*)</span>')
#評價人數
findJudge = re.compile(r'<span>(\d*)人評價</span>')
#概況
findInq = re.compile(r'<span class="inq">(.*)</span>')
#找到影片的相關內容
findBd = re.compile(r'<p class="">(.*?)</p>', re.S)

這里我將用到的正則運算式直接給出,大家可以對照上面貼出來的html代碼一一對應,還有問題的話評論私信我都可以~

3.得到指定的url網頁內容

#得到指定一個url的網頁內容
def askURL(url):
    request = urllib.request.Request(url, headers=head)
    html = ""
    try:
        response = urllib.request.urlopen(request)
        html = response.read().decode("utf-8")
    except urllib.error.URLError as e:
        if hasattr(e, "code"):
            print(e.code)#列印錯誤資訊
        if hasattr(e, "reason"):
            print(e.reason)#列印錯誤原因
    return html

將獲取指定的url功能封裝成函式主要是為了方便我們后邊對每一個網頁中的內容提取更加方便,

4.提取內容

??利用第二步制定好的正則運算式規則,提取網頁標簽內我們想要的所有資訊,

for i in range(0,10):
    url = baseurl + str(i*25)
    html = askURL(url) #保存獲取到的網頁原始碼
    #逐一決議資料
    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
    for item in soup.find_all('div', class_="item"):#查找符合要求的字串,形成串列,class加下劃線表示屬性值
        data = [] #保存一部電影的所有資訊
        item = str(item) #將item轉換為字串
        #影片詳情鏈接
        link = re.findall(findLink, item)[0]
        #追加內容到串列
        data.append(link)

        imgSrc = re.findall(findImgSrc, item)[0]
        data.append(imgSrc)

        titles = re.findall(findTitle, item)
        if (len(titles) == 2 ):
            ctitle = titles[0]
            data.append(ctitle) #添加中文名
            otitle = titles[1].replace("/", "") #去掉無關符號
            data.append(otitle) #添加外國名
        else:
            data.append(titles[0])
            data.append(' ') #外國名如果沒有則留空

        rating = re.findall(findRating,item)[0]
        data.append(rating)

        judgeNum = re.findall(findJudge, item)[0]
        data.append(judgeNum)

        inq = re.findall(findInq, item)
        if len(inq) != 0 :
            inq = inq[0].replace(",", "")
            data.append(inq)
        else:
            data.append(' ')

        bd = re.findall(findBd,item)[0]
        bd = re.sub('<br(\s+)?/>(\s+)?'," ", bd) #去掉<br/>
        bd = re.sub('/', " ", bd)  # 去掉/
        data.append(bd.strip()) #去掉前后空格

        datalist.append(data) #把處理好的一部電影資訊放入datalist
        #print(link)

5.保存封面圖片到本地

??在第四步中我們其實已經獲取到了圖片的鏈接就是imgSrc,所以在這里我們直接用urllib的urlretrieve方法來下載并保存在想要的路徑,

root = "自己定義"#我的是"E://DoubanPic//"
path = root + str(x) + '.jpg'
try:
    if not os.path.exists(root):
        os.mkdir(root)
    if not os.path.exists(path):
        #r = requests.get(imgSrc, headers=head)
        urllib.request.urlretrieve(imgSrc,path)
        #with open(path, 'wb') as f:
        #   f.write(r.content)
        #   f.close()
        print("下載第%d部電影封面"%(x))
        x += 1
    else:
        print("檔案保存成功")
except:
    print("下載失敗")

6.資訊保存為Excel格式

??這一部分就是對excel檔案的操作,呼叫xlwt庫創建一個excel物件,再創建一個sheet表單,在excel中所有的單元格都可以看作是一個二維矩陣,第一行第一列就是(0,0),定位好單元格的位置,我們用write方法往里面寫內容就好了,

book = xlwt.Workbook(encoding="utf-8",style_compression=0)  # 創建workbook物件
    sheet = book.add_sheet("豆瓣電影Top250",cell_overwrite_ok=True)  # 創建作業表
    col = ('電影詳情鏈接',"圖片鏈接","影片中文名","影片外國名","評分","評價數","概況","相關資訊")#定義元組
    try:
        for i in range(0,8):
            sheet.write(0,i,col[i]) #輸入列名
        for i in range(0,250):
            print("第%d條" %(i+1))
            data = datalist[i]
            for j in range(0,8):
                sheet.write(i+1,j,data[j])
        book.save(savepath)
    except:
        print("爬取例外")

四、完整代碼

'''
需求分析:
    爬取豆瓣top250的基本資訊,包括電影的名稱、豆瓣評分、評價數、電影概況、電影連接等
    網站鏈接:https://movie.douban.com/top250
'''

#-*- coding = utf-8 -*-
# 宣告編碼方式

import os
from bs4 import BeautifulSoup #網頁決議,獲取資料
import re
import  xlwt #進行excel操作
import urllib.request,urllib.error  #指定url,獲取網頁資料


def main():
    baseurl = "https://movie.douban.com/top250?start="
    #獲取網頁
    datalist = getDate(baseurl)
    savepath = "excel保存路徑自己定義"#我的是".\\豆瓣電影Top250.xls"
    #保存資料
    saveData(datalist, savepath)

head = {
        "User-Agent":"Mozilla / 5.0(Windows NT 10.0;WOW64) AppleWebKit / 537.36(KHTML, likeGecko) Chrome / 85.0.4183.121Safari / 537.36"
    }#用戶代理:表示告訴豆瓣服務器是什么型別的瀏覽器(本質上是告訴瀏覽器可接收什么型別的檔案)

#影片詳情鏈接規則
findLink = re.compile(r'<a href="(.*?)">') #創建正則運算式物件,表示規則(字串的模式)r表示忽視特殊符號避免需要重新轉義
#影片圖片的鏈接
findImgSrc = re.compile(r'<img.*src="(.*?)"', re.S)#re.S表示讓換行符包含在字符中
#影片片名
findTitle = re.compile(r'<span class="title">(.*)</span>')
#影片評分
findRating = re.compile(r'<span class="rating_num" property="v:average">(.*)</span>')
#評價人數
findJudge = re.compile(r'<span>(\d*)人評價</span>')
#概況
findInq = re.compile(r'<span class="inq">(.*)</span>')
#找到影片的相關內容
findBd = re.compile(r'<p class="">(.*?)</p>', re.S)

#爬取網頁
def getDate(baseurl):
    datalist = []
    x = 1
    #呼叫獲取頁面資訊的函式(10次)
    for i in range(0,10):
        url = baseurl + str(i*25)
        html = askURL(url) #保存獲取到的網頁原始碼
        #逐一決議資料
        soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
        for item in soup.find_all('div', class_="item"):#查找符合要求的字串,形成串列,class加下劃線表示屬性值
            data = [] #保存一部電影的所有資訊
            item = str(item) #將item轉換為字串
            #影片詳情鏈接
            link = re.findall(findLink, item)[0]
            #追加內容到串列
            data.append(link)

            imgSrc = re.findall(findImgSrc, item)[0]
            data.append(imgSrc)

            titles = re.findall(findTitle, item)
            if (len(titles) == 2 ):
                ctitle = titles[0]
                data.append(ctitle) #添加中文名
                otitle = titles[1].replace("/", "") #去掉無關符號
                data.append(otitle) #添加外國名
            else:
                data.append(titles[0])
                data.append(' ') #外國名如果沒有則留空

            rating = re.findall(findRating,item)[0]
            data.append(rating)

            judgeNum = re.findall(findJudge, item)[0]
            data.append(judgeNum)

            inq = re.findall(findInq, item)
            if len(inq) != 0 :
                inq = inq[0].replace(",", "")
                data.append(inq)
            else:
                data.append(' ')

            bd = re.findall(findBd,item)[0]
            bd = re.sub('<br(\s+)?/>(\s+)?'," ", bd) #去掉<br/>
            bd = re.sub('/', " ", bd)  # 去掉/
            data.append(bd.strip()) #去掉前后空格

            datalist.append(data) #把處理好的一部電影資訊放入datalist
            #print(link)

            # 下載圖片到本地
            root = "路徑自己定義"#我的是"E://DoubanPic//"
            path = root + str(x) + '.jpg'
            try:
                if not os.path.exists(root):
                    os.mkdir(root)
                if not os.path.exists(path):
                    #r = requests.get(imgSrc, headers=head)
                    urllib.request.urlretrieve(imgSrc,path)
                    #with open(path, 'wb') as f:
                    #   f.write(r.content)
                    #   f.close()
                    print("下載第%d部電影封面"%(x))
                    x += 1
                else:
                    print("檔案保存成功")
            except:
                print("下載失敗")
    return datalist


#得到指定一個url的網頁內容
def askURL(url):
    request = urllib.request.Request(url, headers=head)
    html = ""
    try:
        response = urllib.request.urlopen(request)
        html = response.read().decode("utf-8")
    except urllib.error.URLError as e:
        if hasattr(e, "code"):
            print(e.code)#列印錯誤資訊
        if hasattr(e, "reason"):
            print(e.reason)#列印錯誤原因
    return html

#保存資料
def saveData(datalist, savepath):
    book = xlwt.Workbook(encoding="utf-8",style_compression=0)  # 創建workbook物件
    sheet = book.add_sheet("豆瓣電影Top250",cell_overwrite_ok=True)  # 創建作業表
    col = ('電影詳情鏈接',"圖片鏈接","影片中文名","影片外國名","評分","評價數","概況","相關資訊")#定義元組
    try:
        for i in range(0,8):
            sheet.write(0,i,col[i]) #輸入列名
        for i in range(0,250):
            print("第%d條" %(i+1))
            data = datalist[i]
            for j in range(0,8):
                sheet.write(i+1,j,data[j])
        book.save(savepath)
    except:
        print("爬取例外")


if __name__ == '__main__':
    main()
    print("爬取完畢")

注:以上代碼中的excel保存路徑和圖片保存路徑我都注釋掉了,大家可以自己定義,千萬不要直接復制原始碼來用哦,如果不太會定義的話,可以參考后邊我注釋里的路徑

寫在最后

??關于圖片下載部分,可以用urllib庫,也可以使用requests庫,urllib庫的方法就是我上邊給出來的(細心的同學應該能看到),注釋的部分就是requests庫的方法,下邊是代碼

root = "路徑自己定義"#我的是"E://DoubanPic//"
path = root + str(x) + '.jpg'
try:
    if not os.path.exists(root):
        os.mkdir(root)
    if not os.path.exists(path):
        r = requests.get(imgSrc, headers=head)
        with open(path, 'wb') as f:
        	f.write(r.content)
            f.close()
        print("下載第%d部電影封面"%(x))
        x += 1
    else:
        print("檔案保存成功")
except:
    print("下載失敗")

小知識點:因為圖片是二進制,所以使用了content方法轉換為二進制存盤,在使用requests庫的時候一定記得import requests喔~

??本篇完,如有錯誤歡迎指出~

ps:如果有任何問題,歡迎評論或者私信我哦~如果本篇能夠幫助到你,還希望給一個大大滴贊 :) 

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/houduan/225350.html

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    相比于斷言適用于排除邏輯上不可能存在的狀態,例外通常是用于邏輯上可能發生的錯誤。 例外宣告 Item 1:當函式不可能拋出例外或不能接受拋出例外時,使用noexcept 理由 如果不打算拋出例外的話,程式就會認為無法處理這種錯誤,并且應當盡早終止,如此可以有效地阻止例外的傳播與擴散。 示例 //不可 ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:57:27 more
  • Codeforces 1400E Clear the Multiset(貪心 + 分治)

    鏈接:https://codeforces.com/problemset/problem/1400/E 來源:Codeforces 思路:給你一個陣列,現在你可以進行兩種操作,操作1:將一段沒有 0 的區間進行減一的操作,操作2:將 i 位置上的元素歸零。最終問:將這個陣列的全部元素歸零后操作的最少 ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:57:30 more
  • UVA11610 【Reverse Prime】

    本人看到此題沒有翻譯,就附帶了一個自己的翻譯版本 思考 這一題,它的第一個要求是找出所有 $7$ 位反向質數及其質因數的個數。 我們應該需要質數篩篩選1~$10^{7}$的所有數,這里就不慢慢介紹了。但是,重讀題,我們突然發現反向質數都是 $7$ 位,而將它反過來后的數字卻是 $6$ 位數,這就說明 ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:57:36 more
  • 統計區間素數數量

    1 #pragma GCC optimize(2) 2 #include <bits/stdc++.h> 3 using namespace std; 4 bool isprime[1000000010]; 5 vector<int> prime; 6 inline int getlist(int ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:57:47 more
  • C/C++編程筆記:C++中的 const 變數詳解,教你正確認識const用法

    1、C中的const 1、區域const變數存放在堆疊區中,會分配記憶體(也就是說可以通過地址間接修改變數的值)。測驗代碼如下: 運行結果: 2、全域const變數存放在只讀資料段(不能通過地址修改,會發生寫入錯誤), 默認為外部聯編,可以給其他源檔案使用(需要用extern關鍵字修飾) 運行結果: ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:58:04 more
  • 【C++犯錯記錄】VS2019 MFC添加資源不懂如何修改資源宏ID

    1. 首先在資源視圖中,添加資源 2. 點擊新添加的資源,復制自動生成的ID 3. 在解決方案資源管理器中找到Resource.h檔案,編輯,使用整個專案搜索和替換的方式快速替換 宏宣告 4. Ctrl+Shift+F 全域搜索,點擊查找全部,然后逐個替換 5. 為什么使用搜索替換而不使用屬性視窗直 ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:59:11 more
  • 【C++犯錯記錄】VS2019 MFC不懂的批量添加資源

    1. 打開資源頭檔案Resource.h,在其中預先定義好宏 ID(不清楚其實ID值應該設定多少,可以先新建一個相同的資源項,再在這個資源的ID值的基礎上遞增即可) 2. 在資源視圖中選中專案資源,按F7編輯資源檔案,按 ID 型別 相對路徑的形式添加 資源。(別忘了先把檔案拷貝到專案中的res檔案 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:19 more
  • C/C++編程筆記:關于C++的參考型別,專供新手入門使用

    今天要講的是C++中我最喜歡的一個用法——參考,也叫別名。 參考就是給一個變數名取一個變數名,方便我們間接地使用這個變數。我們可以給一個變數創建N個參考,這N + 1個變數共享了同一塊記憶體區域。(參考型別的變數會占用記憶體空間,占用的記憶體空間的大小和指標型別的大小是相同的。雖然參考是一個物件的別名,但 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:22 more
  • 【C/C++編程筆記】從頭開始學習C ++:初學者完整指南

    眾所周知,C ++的學習曲線陡峭,但是花時間學習這種語言將為您的職業帶來奇跡,并使您與其他開發人員區分開。您會更輕松地學習新語言,形成真正的解決問題的技能,并在編程的基礎上打下堅實的基礎。 C ++將幫助您養成良好的編程習慣(即清晰一致的編碼風格,在撰寫代碼時注釋代碼,并限制類內部的可見性),并且由 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:41 more
最新发布
  • Rust中的智能指標:Box<T> Rc<T> Arc<T> Cell<T> RefCell<T> Weak

    Rust中的智能指標是什么 智能指標(smart pointers)是一類資料結構,是擁有資料所有權和額外功能的指標。是指標的進一步發展 指標(pointer)是一個包含記憶體地址的變數的通用概念。這個地址參考,或 ” 指向”(points at)一些其 他資料 。參考以 & 符號為標志并借用了他們所 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:24:10 more
  • Java的值傳遞和參考傳遞

    值傳遞不會改變本身,參考傳遞(如果傳遞的值需要實體化到堆里)如果發生修改了會改變本身。 1.基本資料型別都是值傳遞 package com.example.basic; public class Test { public static void main(String[] args) { int ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:24:04 more
  • [2]SpinalHDL教程——Scala簡單入門

    第一個 Scala 程式 shell里面輸入 $ scala scala> 1 + 1 res0: Int = 2 scala> println("Hello World!") Hello World! 檔案形式 object HelloWorld { /* 這是我的第一個 Scala 程式 * 以 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:58 more
  • 理解函式指標和回呼函式

    理解 函式指標 指向函式的指標。比如: 理解函式指標的偽代碼 void (*p)(int type, char *data); // 定義一個函式指標p void func(int type, char *data); // 宣告一個函式func p = func; // 將指標p指向函式func ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:52 more
  • Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式

    本文首發于公眾號:Hunter后端 原文鏈接:Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式 日期函式主要介紹兩個大類,Extract() 和 Trunc() Extract() 函式作用是提取日期,比如我們可以提取一個日期欄位的年份,月份,日等資料 Trunc() 的作用則是截取,比如 2022-0 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:45 more
  • 一天吃透JVM面試八股文

    什么是JVM? JVM,全稱Java Virtual Machine(Java虛擬機),是通過在實際的計算機上仿真模擬各種計算機功能來實作的。由一套位元組碼指令集、一組暫存器、一個堆疊、一個垃圾回收堆和一個存盤方法域等組成。JVM屏蔽了與作業系統平臺相關的資訊,使得Java程式只需要生成在Java虛擬機 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:31 more
  • 使用Java接入小程式訂閱訊息!

    更新完微信服務號的模板訊息之后,我又趕緊把微信小程式的訂閱訊息給實作了!之前我一直以為微信小程式也是要企業才能申請,沒想到小程式個人就能申請。 訊息推送平臺🔥推送下發【郵件】【短信】【微信服務號】【微信小程式】【企業微信】【釘釘】等訊息型別。 https://gitee.com/zhongfuch ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:59 more
  • java -- 緩沖流、轉換流、序列化流

    緩沖流 緩沖流, 也叫高效流, 按照資料型別分類: 位元組緩沖流:BufferedInputStream,BufferedOutputStream 字符緩沖流:BufferedReader,BufferedWriter 緩沖流的基本原理,是在創建流物件時,會創建一個內置的默認大小的緩沖區陣列,通過緩沖 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:49 more
  • Java-SpringBoot-Range請求頭設定實作視頻分段傳輸

    老實說,人太懶了,現在基本都不喜歡寫筆記了,但是網上有關Range請求頭的文章都太水了 下面是抄的一段StackOverflow的代碼...自己大修改過的,寫的注釋挺全的,應該直接看得懂,就不解釋了 寫的不好...只是希望能給視頻網站開發的新手一點點幫助吧. 業務場景:視頻分段傳輸、視頻多段傳輸(理 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:42 more
  • Windows 10開發教程_編程入門自學教程_菜鳥教程-免費教程分享

    教程簡介 Windows 10開發入門教程 - 從簡單的步驟了解Windows 10開發,從基本到高級概念,包括簡介,UWP,第一個應用程式,商店,XAML控制元件,資料系結,XAML性能,自適應設計,自適應UI,自適應代碼,檔案管理,SQLite資料庫,應用程式到應用程式通信,應用程式本地化,應用程式 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:35 more