1. 使用語言和包

這里我用的是python進行處理，So, why python?

1. Python語法相對簡單，不是程式員的話，當做工具來用還是不錯的，（如果是程式員，我建議還是C語言起步，充分了解相關概念和語法，其他的語言相比C語言都多多少少做了簡化）
2. 其次Python里面封裝好的包有很多很多，所以很多操作，我們不需要自己寫函式，大大減少了在寫代碼上花費的時間
3. 比較安全，這里說的有點牽強，不過我也要強調一下，曾經在C語言里面學習的指標，其值是一個記憶體地址，如果你代碼能力不足，不小心讓指標指向某個甚至某幾個系統的變數，然后你還做了資料的更改，可能你的系統就被你弄壞了，Python大多數情況不需要你自己去定義，去寫指標，所以，我說比較安全

1.1 python環境安裝

這里我就用這位同學的電腦當做實體來講解，
首先python她的電腦上是有的，按下"win+R"：

輸入CMD，然后確定
彈出的視窗中輸入python，然后回車：

可以看到她安裝的是python3.8，對于pandas這個包，版本已經足夠了，
如果第一次安裝當然直接裝python3.8就好，如果之前裝過，且版本在python2的時代，那你就比較麻煩啦，首先去裝一個python3，然后后面需要在pycharm中更改python interperter，改為python3.
至于安裝python我不想多講，給個鏈接自己體會吧：
python3安裝教程

接下來去官網下載pycharm，并安裝
這里給個鏈接吧：
這個家伙是下載網址的連接

一般情況下，剛剛安裝好的pycharm打開以后會出現這個情況：

那是因為你的pycharm還沒有匯入python interpreter，接下來點擊左上角的file->settings

這里選擇Project下的Python Interpreter:

啊！居然是空的，，，當然是空的啦，需要手動添加一下interpreter，點左上角那個齒輪，然后點add

接下來把你的之前安裝好的python放進來就可以了：

1.2 pandas包的安裝（這里只是一個例子）

這邊資料處理我選擇用的是pandas，其他的包安裝起來都是一樣的

上一步添加好了python的包之后，就能看到有這兩個家伙已經在這里了：

接下來我們要去安裝pandas，我僅提供一種安裝方案吧，其他的去Baidu上都有
點擊右邊的“+”或者按下"ALT+INSERT"

如果在國內的話，我建議做這樣一個操作，就是把下載地址改為清華源，國外的小伙伴們就不用啦，點擊下方的Manage Repositories，進入下面這個頁面：

點擊右邊的"+"，輸入這個地址：
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

然后把原先那個可以刪了，點擊確定，然后回傳剛剛那個界面，在上方搜pandas，點擊下面的install package就行了

然后你就會發現它在自動安裝了：

2. 要做的一個資料處理

安裝好了上述東西只是一個開始，接下來的東西才是重點–資料處理
由于不同資料的不同處理多種多樣，我也不方便一次全講了，只好拿這個例子，給嘗試進行資料處理的同學們做一個示范：

2.1 資料處理的需求：

拿到一個很大的表，表里面每一行為一條記錄，我現在要找出速度（第7列）都為0的車牌號（第3列），并且洗掉它們，
舉個例子，下表中，7057和9205的兩輛車是沒有速度為0的記錄的，所以是鐵定不刪的
然后是5052這輛車，有速度為0的記錄，并且有速度不為0的記錄，所以也是不刪的（這里代碼寫不好的話，可能會誤刪）
最后是5752這輛車，所有的記錄中，速度都為0，所以是需要洗掉的

這里就用一個簡單的例子展示一下怎么用python

2.2 代碼實作

這里如果我從零開始講python的話，又可以寫一本書了，所以，基礎知識仍然是跳過，我只講思路，然后直接給代碼，當然我會盡力講的細一些

2.2.1 思路

先讀入的資料在一個二維陣列中存盤
先找出所有速度為零的行（回傳一個包含所有行號的一位陣列即可）
然后找到對應的車牌號，這些車都被列入即將洗掉的串列
然后找該車牌號所有的記錄中的速度，如果出現非0，就不刪，其他的都是一定要刪的

2.2.2 讀入原來的表

首先，這張csv表應該放在python工程的目錄下，目錄在這里打開

接下來打開那張表，我直接寫了一個函式，輸入是該檔案的檔案名（不要打.csv），然后回傳一個二維陣列

def read_data(file_name = 'old'):
    with open('{}.csv'.format(file_name), 'r', encoding='utf-8') as rf:
        data = list(csv.reader(rf))
    return data

2.2.3 找到速度為零的所有記錄

找出所有速度為零的行（回傳一個包含所有行號的一位陣列即可）

這里給新手的提示，首先陣列是0開始的，所有第7列這邊就要寫6
其次表格里存的0，我們讀進來以后其實是字符，而非一個整數，所以這里是‘0’

#這個是用來找哪一行有0的函式！！
def find_zeros(table):
    rownums = []
    for rownum in range(len(table)):
        if (table[rownum][6] == '0'):
            rownums.append(rownum)
    return rownums

2.2.4 找到對應的車（要刪的）

然后找到對應的車牌號，這些車都被列入即將洗掉的串列
然后找該車牌號所有的記錄中的速度，如果出現非0，就不刪，其他的都是一定要刪的

#這個函式用來找那些要刪的車，回傳的是一個行號的串列
def find_all_zero_cars(table,zero_rownums):
    row_of_car_nums=[]

    #find all the cars
    car_number=[]
    for rownum in zero_rownums:
        car_number.append(table[rownum][2])

    for number_of_car in range(len(car_number)):
        going_be_deleted = True
        for i in range(len(table)):
            if ((table[i][2] == car_number[number_of_car]) and not(table[i][6]=='0')):
                going_be_deleted = False
        if (going_be_deleted):
            row_of_car_nums.append(car_number[number_of_car])

    return row_of_car_nums

2.2.5 寫一個新的表格（洗掉操作完成后）

def delete_data(car_numbers):
    file_new = 'new_data.csv'
    file_old = 'old.csv'
    with open(file_old,'r',newline='',encoding='utf-8')as file_old, \
            open(file_new,'w',newline='',encoding='utf-8') as file_new:
        f_csv_old = csv.reader(file_old)
        f_csv_new = csv.writer(file_new)
        for i, rows in enumerate(f_csv_old):  # 保留header
            if i == 0:
                f_csv_new.writerow(rows)
                break
        for index in range(len(car_numbers)):
            for rows in f_csv_old:
                if rows[2] != car_numbers[index]:
                    f_csv_new.writerow(rows)

    os.remove("old.csv")

2.3 代碼執行

代碼的執行都是在main函式中的，所以，想要執行上面的函式，就需要在main函式中呼叫，

這里在提示新手一下，上面的包安裝后需要Import一下

import csv
import os
import data_dispose

if __name__ == '__main__':
    table = read_data()
    print(len(table))
    delete_data(data_dispose.find_all_zero_cars(table,data_dispose.find_zeros(table)))

之后點擊右上角的執行按鈕就可以運行了

執行之后我們會發現這里多了一個"new_data.csv"

打開后發現就是處理結束后的表：

3. 代碼放上來吧：

這個家伙是代碼