前言
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以下文章來源于Python自學指南
就在前幾天還是二十多度的舒適溫度，今天一下子就變成了個位數，小編已經感受到冬天寒風的無情了，之前對獲取天氣都是資料上的搜集，做成了一個資料表后，對溫度變化的感知并不直觀，那么，我們能不能用python中的方法做一個天氣資料分析的圖形，幫助我們更直接的看出天氣變化呢？
使用pygal繪圖，使用該模塊前需先安裝pip install pygal，然后匯入import pygal
bar = pygal.Line() # 創建折線圖 bar.add('最低氣溫', lows) #添加兩線的資料序列 bar.add('最高氣溫', highs) #注意lows和highs是int型的串列 bar.x_labels = daytimes bar.x_labels_major = daytimes[::30] bar.x_label_rotation = 45 bar.title = cityname+'未來七天氣溫走向圖' #設定圖形標題 bar.x_title = '日期' #x軸標題 bar.y_title = '氣溫(攝氏度)' # y軸標題 bar.legend_at_bottom = True bar.show_x_guides = False bar.show_y_guides = True bar.render_to_file('temperate1.svg') # 將影像保存為SVG檔案，可通過瀏覽器
最終生成的圖形如下圖所示，直觀的顯示了天氣情況:
完整代碼
import csv import sys import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup # 決議頁面模塊 import pygal import cityinfo cityname = input("請輸入你想要查詢天氣的城市:") if cityname in cityinfo.city: citycode = cityinfo.city[cityname] else: sys.exit() url = '非常抱歉，網頁無法訪問' + citycode + '.shtml' header = ("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.132 Safari/537.36") # 設定頭部資訊 http_handler = urllib.request.HTTPHandler() opener = urllib.request.build_opener(http_handler) # 修改頭部資訊 opener.addheaders = [header] request = urllib.request.Request(url) # 制作請求 response = opener.open(request) # 得到應答包 html = response.read() # 讀取應答包 html = html.decode('utf-8') # 設定編碼，否則會亂碼 # 根據得到的頁面資訊進行初步篩選過濾 final = [] # 初始化一個串列保存資料 bs = BeautifulSoup(html, "html.parser") # 創建BeautifulSoup物件 body = bs.body data = body.find('div', {'id': '7d'}) print(type(data)) ul = data.find('ul') li = ul.find_all('li') # 爬取自己需要的資料 i = 0 # 控制爬取的天數 lows = [] # 保存低溫 highs = [] # 保存高溫 daytimes = [] # 保存日期 weathers = [] # 保存天氣 for day in li: # 便利找到的每一個li if i < 7: temp = [] # 臨時存放每天的資料 date = day.find('h1').string # 得到日期 #print(date) temp.append(date) daytimes.append(date) inf = day.find_all('p') # 遍歷li下面的p標簽 有多個p需要使用find_all 而不是find #print(inf[0].string) # 提取第一個p標簽的值，即天氣 temp.append(inf[0].string) weathers.append(inf[0].string) temlow = inf[1].find('i').string # 最低氣溫 if inf[1].find('span') is None: # 天氣預報可能沒有最高氣溫 temhigh = None temperate = temlow else: temhigh = inf[1].find('span').string # 最高氣溫 temhigh = temhigh.replace('℃', '') temperate = temhigh + '/' + temlow # temp.append(temhigh) # temp.append(temlow) lowStr = "" lowStr = lowStr.join(temlow.string) lows.append(int(lowStr[:-1])) # 以上三行將低溫NavigableString轉成int型別并存入低溫串列 if temhigh is None: highs.append(int(lowStr[:-1])) highStr = "" highStr = highStr.join(temhigh) highs.append(int(highStr)) # 以上三行將高溫NavigableString轉成int型別并存入高溫串列 temp.append(temperate) final.append(temp) i = i + 1 # 將最終的獲取的天氣寫入csv檔案 with open('weather.csv', 'a', errors='ignore', newline='') as f: f_csv = csv.writer(f) f_csv.writerows([cityname]) f_csv.writerows(final) # 繪圖 bar = pygal.Line() # 創建折線圖 bar.add('最低氣溫', lows) bar.add('最高氣溫', highs) bar.x_labels = daytimes bar.x_labels_major = daytimes[::30] # bar.show_minor_x_labels = False # 不顯示X軸最小刻度 bar.x_label_rotation = 45 bar.title = cityname+'未來七天氣溫走向圖' bar.x_title = '日期' bar.y_title = '氣溫(攝氏度)' bar.legend_at_bottom = True bar.show_x_guides = False bar.show_y_guides = True bar.render_to_file('temperate.svg')
Python爬取天氣資料實體擴展：
import requests from bs4 import BeautifulSoup from pyecharts import Bar ALL_DATA = [] def send_parse_urls(start_urls): headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.122 Safari/537.36" } for start_url in start_urls: response = requests.get(start_url,headers=headers) # 編碼問題的解決 response = response.text.encode("raw_unicode_escape").decode("utf-8") soup = BeautifulSoup(response,"html5lib") #lxml決議器：性能比較好，html5lib：適合頁面結構比較混亂的 div_tatall = soup.find("div",class_="conMidtab") #find() 找符合要求的第一個元素 tables = div_tatall.find_all("table") #find_all() 找到符合要求的所有元素的串列 for table in tables: trs = table.find_all("tr") info_trs = trs[2:] for index,info_tr in enumerate(info_trs): # 列舉函式，可以獲得索引 # print(index,info_tr) # print("="*30) city_td = info_tr.find_all("td")[0] temp_td = info_tr.find_all("td")[6] # if的判斷的index的特殊情況應該在一般情況的后面，把之前的資料覆寫 if index==0: city_td = info_tr.find_all("td")[1] temp_td = info_tr.find_all("td")[7] city=list(city_td.stripped_strings)[0] temp=list(temp_td.stripped_strings)[0] ALL_DATA.append({"city":city,"temp":temp}) return ALL_DATA def get_start_urls(): start_urls = [ "http://www.weather.com.cn/textFC/hb.shtml", "http://www.weather.com.cn/textFC/db.shtml", "http://www.weather.com.cn/textFC/hd.shtml", "http://www.weather.com.cn/textFC/hz.shtml", "http://www.weather.com.cn/textFC/hn.shtml", "http://www.weather.com.cn/textFC/xb.shtml", "http://www.weather.com.cn/textFC/xn.shtml", "http://www.weather.com.cn/textFC/gat.shtml", ] return start_urls def main(): """ 主程式邏輯 展示全國實時溫度最低的十個城市氣溫排行榜的柱狀圖 """ # 1 獲取所有起始url start_urls = get_start_urls() # 2 發送請求獲取回應、決議頁面 data = send_parse_urls(start_urls) # print(data) # 4 資料可視化 #1排序 data.sort(key=lambda data:int(data["temp"])) #2切片，選擇出溫度最低的十個城市和溫度值 show_data = data[:10] #3分出城市和溫度 city = list(map(lambda data:data["city"],show_data)) temp = list(map(lambda data:int(data["temp"]),show_data)) #4創建柱狀圖、生成目標圖 chart = Bar("中國最低氣溫排行榜") #需要安裝pyechart模塊 chart.add("",city,temp) chart.render("tempture.html") if __name__ == '__main__': main()
到此這篇關于python爬取天氣資料的實體詳解的文章就介紹到這了
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