dataprocess.py
import pandas as pd
#打開CSV檔案
fileNameStr = 'BeijingPM20100101_20151231.csv'
orig_df = pd.read_csv(fileNameStr, encoding='utf-8')
# PM:計算每一行【即每一小時】的平均值(由于有四個街區的資料，所以需要先求解四個街區每小時的平均值)
orig_df['PM_ave'] = orig_df.iloc[:, 6:10].mean(axis=1)
# 按照年分組，計算每一年的平均值，并將計算結果輸出
orig_df.groupby('year')['PM_ave'].mean().to_csv("YearPM_ave.csv")
print(orig_df.groupby('year')['PM_ave'].mean())
# 溫度：按照年和月分組，計算每一年月的平均值，并將計算結果輸出
orig_df.groupby(['year', 'month'])['TEMP'].mean().to_csv("MonthTEMP_ave.csv")
print(orig_df.groupby(['year', 'month'])['TEMP'].mean())
# PM:按照年和月分組，計算每一年月的平均值，并將計算結果輸出
orig_df.groupby(['year', 'month'])['PM_ave'].mean().to_csv("MonthPM_ave.csv")
print(orig_df.groupby(['year', 'month'])['PM_ave'].mean())
年PM：
月平均氣溫
月PM變化
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標籤：python
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