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以下文章源于菜鳥學Python ，作者：菜鳥哥

剛接觸Python的新手、小白，可以復制下面的鏈接去免費觀看Python的基礎入門教學視頻

https://v.douyu.com/author/y6AZ4jn9jwKW

前言

現在大家的生活中，已經越來越離不開B站了，2020年的第一季度，B站月活躍用戶達到了1.72億，榷訓躍用戶也已經突破了5000萬個用戶，源源不斷的流量讓B站的up主們也是粉絲數目不斷暴漲，百萬粉絲的up主比比皆是，

今天，小編就帶領大家來爬取并分析一下B站的最熱視頻排行榜，看看大家究竟都喜歡看什么樣子的視頻～～

01.榜單資訊抓取

對于榜單的爬取，我們爬取了榜單的前一百名視頻的播放量，彈幕數量，以及視頻的點贊、投幣、收藏和up主的粉絲數目等資訊，

對于排行榜的播放量、彈幕數量和視頻鏈接的爬蟲程式，如下圖所示：

由于網頁是靜態網頁，所以我們可以直接采用requests請求的方式，來獲取網頁源代碼，然后使用beautifulsoup來進行網頁的決議，并抓取我們需要的資訊，對于每個網頁的點贊、投幣、收藏和up主的粉絲數量，

可以采用我們之前介紹的web scraper來進行抓取(牛逼的chrome插件，不用一行代碼，輕松爬取各大網站公開資訊！(附視頻))，最后將兩部分的內容進行合并，得到最終的抓取資訊，

對于資料中存在的字串型別的數值，例如觀看數量為“122萬”，已經經過資料清洗轉化為int型別的數值，

接下來，我們來看一下，最熱視頻排行榜前十位中，up主們的粉絲數量的分布情況，程式如下圖所示：

首先，我們對資料按照粉絲數量的數值進行降序排序，然后將前十名的粉絲數量進行按“萬”為單位進行計數，最后利用pyecharts中的Bar類來及進行可視化的展示，結果如下，

可以看到，粉絲數量排名最高的up主是“羅翔說刑法”，粉絲數量超過了1000萬，妥妥的B站超級up主，也說明了在B站上小伙伴們不僅是為了娛樂，還可以在B站上進行學習，大家看看前十的排行中，有沒有大家關注的up主呢？

接下來，我們對于排行榜中彈幕的數目進行一個分布的可視化展示:

程式中，我們首先將彈幕的數量進行一個分段的劃分，分別為0-5000，5000-10000一直到25000-30000，然后創建一個Pie類物件，進行資料的可視化展示，

可以看到，視頻的彈幕數量中，有62%的是在0-5000的范圍內，視頻的個數隨著彈幕數量的增加而呈現快速減少的趨勢，彈幕數量在25000到30000之間的視頻只有一個，這也符合大家正常的觀看趨勢，

那對于視頻的點贊數目的視頻分布又是怎樣的呢？

上圖中橫坐標對應的是不同的點贊數量分布區間，利用0到2萬指的是，點贊數在0到2萬次，而縱坐標對應的就是視頻的數量；

從點贊數和視頻的分布數量來看，呈現了不規則的趨勢，點贊在2萬到4萬和12萬贊以上的視頻數目是最多的；

而點贊在0到2萬的視頻數目是最少的，看來大家對于視頻是不會吝嗇自己的“贊”；

另一方面，相比于發彈幕，點贊的操作更加的便捷，也也許就是大家更愿意點贊的原因吧，

最后，小編抓取了榜單排行第一位的視頻《眾所周知，貓是一種尊老愛幼的動物》的彈幕，并進行了去重，來看一下彈幕中大家提及的關鍵詞都有哪些吧，

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標籤：Python