前言

最近網路上爆火的藏族小哥哥丁真，大家都知道嗎？
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十幾天前憑借一張純真、干凈、帥氣的臉霸屏各大短視頻平臺，連各大電視臺新聞媒體都爭相報道，這個藏族小伙瞬間火了！！
網友們對于丁真的長相評價不一，我個人感覺是很帥的，
今天我使用百度AI的人臉識別，來看看人工智能會給丁真的顏值打多少分？

一、具體程序

1.百度AI平臺申請密鑰

進入百度AI開放平臺https://ai.baidu.com/
進入控制臺并登錄賬號
進入后進入人臉識別，并創建應用
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創建成功可以在我的應用看到密鑰
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2.python代碼實作

首先要獲取Access Token，可以查看官方的檔案
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然后將圖片轉化為base64編碼

def img_to_base64(slef, path):
    #圖片轉化為base64
    with open(path, 'rb') as f:
        image = f.read()
        image_base64 = str(base64.b64encode(image), encoding='utf-8')
    return image_base64

查看檔案的主要請求引數
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face_field引數，默認只回傳人臉框、概率和旋轉角度，如果需要回傳更多結果，可以在此引數中添加（beauty、age等），
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python完整代碼：

# encoding:utf-8
import base64
import json
import requests

class BaiduAI:
    def __init__(self, img):
        self.AK = ""#你的應用API Key
        self.SK = ""#你的應用Secret Key
        self.img_src = img
        self.headers = {
            "Content-Type": "application/json; charset=UTF-8"
        }

    def get_AccessToken(self):
        #獲取Access Token
        host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + self.AK + '&client_secret=' + self.SK
        response = requests.get(host, headers=self.headers)
        json_result = json.loads(response.text)
        if response:
            return json_result['access_token']
        else:
            print(json_result)
            return 0

    def img_to_base64(slef, path):
        #圖片轉化為base64
        with open(path, 'rb') as f:
            image = f.read()
            image_base64 = str(base64.b64encode(image), encoding='utf-8')
        return image_base64

    def face_identification(self):
        # 人臉檢測與屬性分析
        img = self.img_to_base64(self.img_src)
        request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect"
        post_data = {
            "image": img,
            "image_type": "BASE64",
            "face_field": "gender,age,beauty,gender,race,emotion,face_shape,landmark",#包括age,beauty,expression,face_shape,gender,glasses,landmark,emotion,face_type,mask,spoofing資訊
            "face_type": "LIVE"#人臉的型別，LIVE表示生活照，IDCARD表示身份證芯片照，WATERMARK表示帶水印證件照，CERT表示證件照片，默認LIVE，
        }
        access_token = self.get_AccessToken()
        request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
        response = requests.post(url=request_url, data=post_data, headers=self.headers)
        json_result = json.loads(response.text)
        print(json_result)
        if json_result['error_code'] == 0:
            print("人臉表情：", json_result['result']['face_list'][0]['emotion']['type'])
            print("人物年齡：", json_result['result']['face_list'][0]['age'])
            print("人物顏值評分：", json_result['result']['face_list'][0]['beauty'])
            print("人物性別：", json_result['result']['face_list'][0]['gender']['type'])
            print("人物種族：", json_result['result']['face_list'][0]['race']['type'])
            #print("人物特征點位置：", json_result['result']['face_list'][0]['landmark72'])
        else:
            print(json_result['error_code'])
            print(json_result['error_msg'])

if __name__ == '__main__':
    imglist=['dingzhen1.jpg','dingzhen2.jpg']
    for i in range(0,len(imglist)):
        print('第{}張圖片：'.format(i+1))
        demo = BaiduAI(imglist[i])
        if(demo.get_AccessToken()):
            demo.face_identification()