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只需兩步,Tomcat JVM 引數性能迅速調到最優!

2020-12-05 07:09:42 後端開發

Tomcat性能調優

找到Tomcat根目錄下的conf目錄,修改server.xml檔案的內容,對于這部分的調優,我所了解到的就是無非設定一下Tomcat服務器的最大并發數和Tomcat初始化時創建的執行緒數的設定,當然還有其他一些性能調優的設定,下圖是我根據我機子的性能設定的一些引數值,給各位詳細解釋一下吧:

1、URIEncoding=“UTF-8”:設定Tomcat的字符集,這種配置我們一般是不會設定的,因為關于亂碼的轉換我們會在具體專案中具體處理,直接修改Tomcat的字符集未免過于太死板,

2、maxThreads=“300”:設定當前Tomcat的最大并發數,Tomcat默認配置的最大請求數是150個,即同時能支持150個并發,但是在實際運用中,最大并發數與硬體性能和CPU數量都有很大關系的,更好的硬體、更高的處理器都會使Tomcat支持更多的并發數,如果一般在實際開發中,當某個應用擁有 250 個以上并發的時候,都會考慮到應用服務器的集群,

3、minSpareThreads=“50”:設定當前Tomcat初始化時創建的執行緒數,默認值為25,

4、acceptCount=“250”:當同時連接的人數達到maxThreads引數設定的值時,還可以接收排隊的連接數量,超過這個連接的則直接回傳拒絕連接,指定當任何能夠使用的處理請求的執行緒數都被使用時,能夠放到處理佇列中的請求數,超過這個數的請求將不予處理,默認值為100,在實際應用中,如果想加大Tomcat的并發數 ,應該同時加大acceptCount和maxThreads的值,

5、enableLookups=“false”:是否開啟域名反查,一般設定為false來提高處理能力,它的取值還有true,一般很少使用,

6、maxKeepAliveRequests=“1”:nginx動態的轉給tomcat,nginx是不能keepalive的,而tomcat端默認開啟了keepalive,會等待keepalive的timeout,默認不設定就是使用connectionTimeout,所以必須設定tomcat的超時時間,并關閉tomcat的keepalive,否則會產生大量tomcat的socket timewait,

maxKeepAliveRequests=”1”就可以避免tomcat產生大量的TIME_WAIT連接,從而從一定程度上避免tomcat假死,

JVM性能調優

Tomcat本身還是運行在JVM上的,通過對JVM引數的調整我們可以使Tomcat擁有更好的性能,目前針對JVM的調優主要有兩個方面:記憶體調優和垃圾回收策略調優,

一、記憶體調優

找到Tomcat根目錄下的bin目錄,設定catalina.sh檔案中JAVA_OPTS變數即可,因為后面的啟動引數會把JAVA_OPTS作為JVM的啟動引數來處理,再說Java虛擬機的記憶體結構是有點復雜的,相信很多人在理解上都是很抽象的,它主要分為堆、堆疊、方法區和垃圾回收系統等幾個部分組成,下面是我從網上扒的記憶體結構圖:

記憶體調優這塊呢,無非就是通過修改它們各自的記憶體空間的大小,使應用能夠更加合理的運用,下圖是我根據我機子的性能設定的引數,給各位詳細解釋一下各個引數的含義吧:

1、-Xmx512m:設定Java虛擬機的堆的最大可用記憶體大小,單位:兆(m),整個堆大小=年輕代大小 + 年老代大小 + 持久代大小,持久代一般固定大小為64m,堆的不同分布情況,對系統會產生一定的影響,盡可能將物件預留在新生代,減少老年代GC的次數(通常老年回收起來比較慢),

實際作業中,通常將堆的初始值和最大值設定相等,這樣可以減少程式運行時進行的垃圾回收次數和空間擴展,從而提高程式性能,

2、-Xms512m:設定Java虛擬機的堆的初始值記憶體大小,單位:兆(m),此值可以設定與-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配記憶體,

3、-Xmn170m:設定年輕代記憶體大小,單位:兆(m),此值對系統性能影響較大,Sun官方推薦配置為整個堆的3/8,一般在增大年輕代記憶體后,也會將會減小年老代大小,

4、-Xss128k:設定每個執行緒的堆疊大小,JDK5.0以后每個執行緒堆疊大小為1M,以前每個執行緒堆疊大小為256K,更具應用的執行緒所需記憶體大小進行調整,

在相同物理記憶體下,減小這個值能生成更多的執行緒,但是作業系統對一個行程內的執行緒數還是有限制的,不能無限生成,經驗值在3000~5000左右,

5、-XX:NewRatio=4:設定年輕代(包括Eden和兩個Survivor區)與年老代的比值(除去持久代),設定為4,則年輕代與年老代所占比值為1:4,年輕代占整個堆疊的1/5 ,

6、-XX:SurvivorRatio=4:設定年輕代中Eden區與Survivor區的大小比值,設定為4,則兩個Survivor區與一個Eden區的比值為2:4,一個Survivor區占整個年輕代的1/6,

7、-XX:MaxPermSize=16m:設定持久代大小為16m,上面也說了,持久代一般固定的記憶體大小為64m,

8、-XX:MaxTenuringThreshold=0:設定垃圾最大年齡,

如果設定為0的話,則年輕代物件不經過Survivor區,直接進入年老代,對于年老代比較多的應用,可以提高效率,

如果將此值設定為一個較大值,則年輕代物件會在Survivor區進行多次復制,這樣可以增加物件再年輕代的存活時間,增加在年輕代即被回收的概論,

二、垃圾回收策略調優

找到Tomcat根目錄下的bin目錄,也是設定catalina.sh檔案中JAVA_OPTS變數即可,我們都知道Java虛擬機都有默認的垃圾回識訓制,但是不同的垃圾回識訓制的效率是不同的,正是因為這點我們才經常對Java虛擬機的垃圾回收策略進行相應的調整,下面也是通過我的一些需求來配置的垃圾回收策略:

Java虛擬機的垃圾回收策略一般分為:串行收集器、并行收集器和并發收集器,

串行收集器:

1、-XX:+UseSerialGC:代表垃圾回收策略為串行收集器,即在整個掃描和復制程序采用單執行緒的方式來進行,適用于單CPU、新生代空間較小及對暫停時間要求不是非常高的應用上,是client級別默認的GC方式,主要在JDK1.5之前的垃圾回收方式,

并發收集器:

1、-XX:+UseParallelGC:代表垃圾回收策略為并行收集器(吞吐量優先),即在整個掃描和復制程序采用多執行緒的方式來進行,適用于多CPU、對暫停時間要求較短的應用上,是server級別默認采用的GC方式,此配置僅對年輕代有效,該配置只能讓年輕代使用并發收集,而年老代仍舊使用串行收集,

2、-XX:ParallelGCThreads=4:配置并行收集器的執行緒數,即:同時多少個執行緒一起進行垃圾回收,此值最好配置與處理器數目相等,

3、-XX:+UseParallelOldGC:配置年老代垃圾收集方式為并行收集,JDK6.0支持對年老代并行收集 ,

4、-XX:MaxGCPauseMillis=100:設定每次年輕代垃圾回收的最長時間,如果無法滿足此時間,JVM會自動調整年輕代大小,以滿足此值,

5、-XX:+UseAdaptiveSizePolicy:設定此選項后,并行收集器會自動選擇年輕代區大小和相應的Survivor區比例,以達到目標系統規定的最低相應時間或者收集頻率等,此值建議使用并行收集器時,一直打開,

并發收集器:

1、-XX:+UseConcMarkSweepGC:代表垃圾回收策略為并發收集器,

好了,到此我對虛擬機的垃圾回收策略總結就這么多,還是這句話:優化的學習一直在路上,下面還有一張從其他博客中偷到的圖,據說以上三種GC機制是需要配合使用的,

總結

總結了2020面試題,這份面試題的包含的模塊分為19個模塊,分別是: Java 基礎、容器、多執行緒、反射、物件拷貝、Java Web 、例外、網路、設計模式、Spring/Spring MVC、Spring Boot/Spring Cloud、Hibernate、MyBatis、RabbitMQ、Kafka、Zookeeper、MySQL、Redis、JVM ,
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