現在已經接近年末，雖然金九銀十旺季已過，但許多大廠仍然處于一個比較缺人的狀態，如螞蟻金服、京東等，前段時間，經朋友介紹有幸面試了百度，面試前是比較自信的一個狀態，畢竟之前的技術是沒什么問題的，在同年限里算是大神級別，但也不知道今年百度面試是個什么情況，三面下來被慘虐得很難堪，直接掛掉了，只能接受事實，回來之后特自己做了做功課，整理了一套非常系統的學習資料，等到明年三四月份再戰！
注意注意：以下百度三面的面試題以及整理出來的學習筆記，關于JVM、Spring、MySQL、Redis等資料，均是可以免費分享給大家的，直接 點擊這里，回復暗號：CS 免費獲取資料下載地址！
百度三面被慘虐（三面面試題）
- 根據慣例 自我介紹和專案介紹
- 簡述hash沖突是如何發生的，常見的處理方式有哪些，在java中發生hash沖突后如何取到沖突的多個value?
- 講講Java GC機制？
- 紅黑樹需要比較大小才能進行插入，是依據什么進行比較的？其他Hash沖突解決方式？
- JVM記憶體模型jmm 知道的全講講
- 說說Java執行緒池的原理？執行緒池有哪些？執行緒池工廠有哪些執行緒池型別，及其執行緒池引數是什么？
- BIO、NIO、AIO的區別和聯系？
- hash和B+樹的區別？分別應用于什么場景？哪個比較好？
- 索引是什么概念有什么作用？
- Java web過濾器的生命周期？
- 講講TCP協議的三次握手和四次揮手程序？
- mysql資料庫默認存盤引擎，有什么優點
- MySQL的事務隔離級別，分別解決什么問題，
- 說說事務特性（ACID）？
- 請對以下程式的運行結果進行解釋，
public static void main(String[] args) {
double a = 0.7d;
double b = 0.1d;
double c = 0.8d;
double d = 0.2d;
System.out.println(a+b);//0.7999999999999999
System.out.println(c+d);//1.0
}
- 高并發情況下生成唯一訂單號解決方案
- 有10w個數 如何發揮cpu性能 快速求和 用java實作
- 死鎖發生的原因有哪些？
- Tomcat類加載機制/ J2EE應用中的class loader的層次結構？
- 索引掃描是不是一定比全表掃描快？為什么？
- 在百度的統一日志系統下，如果做到對于每一次請求，設定單獨的關鍵字？這樣就可以通過統一日志快速搜索背景關系；
- 聊聊spring的IOC和AOP，分別用到了什么技術；在實際使用中，會如何來使用？
- 聊聊nosql，對哪些熟悉？例如mongodb、memcache、redis，
- 聊聊java的juc框架，熟悉其中哪些類，都在什么時候使用到了，怎么使用的？
- 談談jvm的調優策略，在作業中有相關的處理經驗的話請講一下，
- 你在平時的專案技術設計時都會從哪些方面進行考慮？如何保證技術方案的可行性以及擴展性，說一個具體的例子呢，
- 一個2G左右的文本檔案，統計其中某個單詞出現的個數，jvm只有512m，給出實作的思路(考察編程思想的程度)
- 說說JVM原理？記憶體泄露與溢位區別，何時產生記憶體泄露？（考察JVM的理解）
- 如果要設計一個搜索引擎，像google那樣只有兩個頁面，要求性能最大化，web方面應該如何設計？(考察對程式和系統設計的理解)
- 如何有效合并兩個檔案：一個是1億條的用戶基本資訊，另一個是用戶每天看電影連續劇等的記錄，5000萬條，其中記憶體只有1G？（考察實際場景中解決問題的能力）
- 從前的研發流程是怎樣的?如果由你來設計研發流程,是否能大幅提高生產力和開發質量?如果能,那體現在哪些方面?如果不能,瓶頸在哪里？（考察對軟體開發流程的認識和理解）
（一）我的學習筆記之JVM
JVM相關：
- JVM核心知識點（Java代碼的執行、記憶體管理、執行緒資源同步和互動機制）
- JVM實戰系列（走近Java、自動記憶體管理機制、虛擬機執行子系統、程式編譯與代碼優化、高效并發，）
- JVM學習路線思維腦圖（X-mind）
JVM和性能優化：
（二）我的學習筆記之Spring
Spring 核心：
- Spring面試題大全
- Spring全家桶實戰電子書（SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud）
- Spring學習路線思維腦圖（X-mind）
Spring 學習路線圖：
我的學習筆記之MySQL
MySQL相關：
- MySQL高頻55題
- MySQL優化問題
- MySQL性能調優與架構設計
MySQL 優化問題：
（四）我的學習筆記之Redis
Redis相關：
- Redis 基本資料結構與實戰場景
- Redis 常見例外及解決方案（雪崩，穿透，預熱，擊穿）
- 分布式環境下常見的應用場景（分布式鎖，分布式自增ID等）
- Redis 集群模式
- Redis 常見面試題目詳解
寫在最后
總的來說，無論面試大廠還是小廠，都不可掉以輕心，既不可太過于自信，也不要太怯懦，需要提前做好充分的準備，這樣也就能夠順利應對面試官的各種“刁難”，
以上這些整理出來的學習筆記、X-mind腦圖等資料，均可以免費分享，需要的朋友 直接點擊這里，回復暗號：CS 獲取資料下載地址！
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