前言

由于kafka強依賴于zookeeper，所以需先搭建好zookeeper集群，由于zookeeper是由java撰寫的，需運行在jvm上，所以首先應具備java環境，
（ps：默認您的centos系統可聯網，本教程就不教配置ip什么的了）
（ps2：沒有wget的先裝一下：yum install wget）
（ps3：人啊，就是要條理，東邊放一點，西邊放一點，過段時間就不知道自己裝在哪里了，本教程所有下載均放在/usr/local目錄下）
（ps4：kafka可能有內置zookeeper，感覺可以越過zookeeper教程，但是這里也配置出來了，我沒試過）

文章首發公眾號：Java架構師聯盟

一、配置jdk

因為oracle 公司不允許直接通過wget 下載官網上的jdk包，所以你直接wget以下地址下載下來的是一個只有5k的網頁檔案而已，并不是需要的jdk包，（壟斷地位就是任性），
（請通過java -version判斷是否自帶jdk，我的沒帶）

1、官網下載

下面是jdk8的官方下載地址：

https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/java-archive-javase8u211-later-5573849.html

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2、上傳解壓

這里通過xftp上傳到服務器指定位置：/usr/local

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對壓縮檔案進行解壓：

tar -zxvf jdk-8u221-linux-x64.tar.gz

對解壓后的檔案夾進行改名：

mv jdk1.8.0_221 jdk1.8

3、配置環境變數

vim /etc/profile
#java environment
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/jre/lib/rt.jar:${JAVA_HOME}/lib/dt.jar:${JAVA_HOME}/lib/tools.jar
export PATH=$PATH:${JAVA_HOME}/bin

操作之后的界面如下：

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運行命令使環境生效

source /etc/profile

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二、搭建zookeeper集群

1、下載zookeeper

創建zookeeper目錄，在該目錄下進行下載：

mkdir /usr/local/zookeeper

這一步如果出現連接被拒絕時可多試幾次，我就是第二次請求才成功的，

wget http://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.6/zookeeper-3.4.6.tar.gz

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等待下載完成之后解壓：

tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz

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重命名為zookeeper1

mv zookeeper-3.4.6 zookeeper1
cp -r zookeeper1 zookeeper2
cp -r zookeeper1 zookeeper3

2、創建data、logs檔案夾

在zookeeper1目錄下創建

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在data目錄下新建myid檔案，內容為1

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3、修改zoo.cfg檔案

cd /usr/local/zookeeper/zookeeper1/conf/
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

進行過上面兩步之后，有zoo.cfg檔案了，現在修改內容為：

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dataDir=/usr/local/zookeeper/zookeeper1/data
dataLogDir=/usr/local/zookeeper/zookeeper1/logs
server.1=192.168.233.11:2888:3888
server.2=192.168.233.11:2889:3889
server.3=192.168.233.11:2890:3890

4、搭建zookeeper2

首先，復制改名，

cd /usr/local/zookeeper/
cp -r zookeeper1 zookeeper2

然后修改具體的某些配置：

vim zookeeper2/conf/zoo.cfg

將下圖三個地方1改成2

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vim zookeeper2/data/myid

同時將myid中的值改成2

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5、搭建zookeeper3

同上，復制改名

cp -r zookeeper1 zookeeper3

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vim zookeeper3/conf/zoo.cfg

修改為3

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vim zookeeper3/data/myid

修改為3

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6、測驗zookeeper集群

cd /usr/local/zookeeper/zookeeper1/bin/

由于啟動所需代碼比較多，這里簡單寫了一個啟動腳本：

vim start

start的內容如下

cd /usr/local/zookeeper/zookeeper1/bin/
./zkServer.sh start ../conf/zoo.cfg
cd /usr/local/zookeeper/zookeeper2/bin/
./zkServer.sh start ../conf/zoo.cfg
cd /usr/local/zookeeper/zookeeper3/bin/
./zkServer.sh start ../conf/zoo.cfg

下面是連接腳本：

vim login

login內容如下：

./zkCli.sh -server 192.168.233.11:2181,192.168.233.11:2182,192.168.233.11:2183

腳本撰寫完成，接下來啟動：

sh start
sh login

啟動集群成功，如下圖：

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這里zookeeper就告一段落了，由于zookeeper占用著輸入視窗，這里可以在xshell右鍵標簽，新建ssh渠道，然后就可以在新視窗繼續操作kafka了！

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三、搭建kafka集群

1、下載kafka

首先創建kafka目錄：

mkdir /usr/local/kafka

然后在該目錄下載

cd /usr/local/kafka/
wget https://archive.apache.org/dist/kafka/1.1.0/kafka_2.11-1.1.0.tgz

下載成功之后解壓：

tar -zxvf kafka_2.11-1.1.0.tgz

2、修改集群配置

首先進入conf目錄下：

cd /usr/local/kafka/kafka_2.11-1.1.0/config

修改server.properties
修改內容：

broker.id=0
log.dirs=/tmp/kafka-logs
listeners=PLAINTEXT://192.168.233.11:9092

復制兩份server.properties

cp server.properties server2.properties
cp server.properties server3.properties

修改server2.properties

vim server2.properties

修改主要內容為：

broker.id=1
log.dirs=/tmp/kafka-logs1
listeners=PLAINTEXT://192.168.233.11:9093

如上，修改server3.properties
修改內容為：

broker.id=2
log.dirs=/tmp/kafka-logs2
listeners=PLAINTEXT://192.168.233.11:9094

3、啟動kafka

這里還是在bin目錄撰寫一個腳本：

cd ../bin/
vim start

腳本內容為：

./kafka-server-start.sh ../config/server.properties &
./kafka-server-start.sh ../config/server2.properties &
./kafka-server-start.sh ../config/server3.properties &

通過jps命令可以查看到，共啟動了3個kafka，

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4、創建Topic

cd /usr/local/kafka/kafka_2.11-1.1.0
bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic my-replicated-topic

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kafka列印了幾條日志

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在啟動的zookeeper中可以通過命令查詢到這條topic！

ls /brokers/topics

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查看kafka狀態

bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic

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可以看到此時有三個節點 1 ， 2 ， 0

Leader 是1 ，
因為磁區只有一個所以在0上面，
Replicas：主從備份是 1,2,0，
ISR（in-sync）：現在存活的資訊也是 1,2,0

5、啟動生產者

bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic my-replicated-topic

由于不能按洗掉，不能按左右鍵去調整，所以陳述句有些亂啊，em…

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6、啟動消費者

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --from-beginning --topic my-replicated-topic

可以看出，啟動消費者之后就會自動消費，

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在生產者又造了一條，

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消費者自動捕獲成功！

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四、集成springboot

先貼一張kafka兼容性目錄：

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不滿足的話啟動springboot的時候會拋例外的！！！ps：該走的岔路我都走了o(╥﹏╥)o
（我的kafka-clients是1.1.0，spring-kafka是2.2.2，中間那列暫時不用管）

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回歸正題，搞了兩個小時，終于搞好了，想哭…
遇到的問題基本就是jar版本不匹配，
上面的步驟我也都會相應的去修改，爭取大家按照本教程一遍過！！！

1、pom檔案

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.1.1.RELEASE</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <groupId>com.gzky</groupId>
    <artifactId>study</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>study</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>

    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>org.junit.vintage</groupId>
                    <artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
            <version>1.3.8.RELEASE</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
        </dependency>

        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.kafka/spring-kafka -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
            <artifactId>spring-kafka</artifactId>
            <version>2.2.0.RELEASE</version>
        </dependency>
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.kafka/kafka-clients -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.kafka</groupId>
            <artifactId>kafka-clients</artifactId>
        </dependency>

    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>

pom檔案中，重點是下面這兩個版本，

<parent>
       <groupId>org.springframework.boot</groupId>
       <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
       <version>2.1.1.RELEASE</version>
       <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
   </parent>
<dependency>
      <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
      <artifactId>spring-kafka</artifactId>
      <version>2.2.0.RELEASE</version>
</dependency>

2、application.yml

spring:
  redis:
    cluster:
      #設定key的生存時間，當key過期時，它會被自動洗掉；
      expire-seconds: 120
      #設定命令的執行時間，如果超過這個時間，則報錯;
      command-timeout: 5000
      #設定redis集群的節點資訊，其中namenode為域名決議，通過決議域名來獲取相應的地址;
      nodes: 192.168.233.11:9001,192.168.233.11:9002,192.168.233.11:9003,192.168.233.11:9004,192.168.233.11:9005,192.168.233.11:9006
  kafka:
    # 指定kafka 代理地址，可以多個
    bootstrap-servers: 192.168.233.11:9092,192.168.233.11:9093,192.168.233.11:9094
    producer:
      retries: 0
      # 每次批量發送訊息的數量
      batch-size: 16384
      buffer-memory: 33554432
      # 指定訊息key和訊息體的編解碼方式
      key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
      value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
    consumer:
      # 指定默認消費者group id
      group-id: test-group
      auto-offset-reset: earliest
      enable-auto-commit: true
      auto-commit-interval: 100
      # 指定訊息key和訊息體的編解碼方式
      key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
      value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer

server:
  port: 8085
  servlet:
    #context-path: /redis
    context-path: /kafka

沒有配置Redis的可以把Redis部分刪掉，也就是下圖：
想學習配置Redis集群的可以參考：《Redis集群redis-cluster的搭建及集成springboot》

從零開始搭建Kafka+SpringBoot分布式訊息系統

3、生產者

package com.gzky.study.utils;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * kafka生產者工具類
 *
 * @author biws
 * @date 2019/12/17
 **/
@Component
public class KfkaProducer {

    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(KfkaProducer.class);

    @Autowired
    private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;

    /**
     * 生產資料
     * @param str 具體資料
     */
    public void send(String str) {
        logger.info("生產資料：" + str);
        kafkaTemplate.send("testTopic", str);
    }
}

4、消費者

package com.gzky.study.utils;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * kafka消費者監聽訊息
 *
 * @author biws
 * @date 2019/12/17
 **/
@Component
public class KafkaConsumerListener {

    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(KafkaConsumerListener.class);

    @KafkaListener(topics = "testTopic")
    public void onMessage(String str){
        //insert(str);//這里為插入資料庫代碼
        logger.info("監聽到：" + str);
        System.out.println("監聽到：" + str);
    }

}

5、對外介面

package com.gzky.study.controller;

import com.gzky.study.utils.KfkaProducer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

/**
 * kafka對外介面
 *
 * @author biws
 * @date 2019/12/17
 **/
@RestController
public class KafkaController {

    @Autowired
    KfkaProducer kfkaProducer;

    /**
     * 生產訊息
     * @param str
     * @return
     */
    @RequestMapping(value = "https://www.cnblogs.com/sendKafkaWithTestTopic",method = RequestMethod.GET)
    @ResponseBody
    public boolean sendTopic(@RequestParam String str){
        kfkaProducer.send(str);
        return true;
    }
}

6、postman測驗

這里首先應該在服務器啟動監聽器（kafka根目錄）,下面命令必須是具體的服務器ip，不能是localhost，是我踩過的坑：

推薦此處重啟一下集群
關閉kafka命令：

cd /usr/local/kafka/kafka_2.11-1.1.0/bin
./kafka-server-stop.sh ../config/server.properties &
./kafka-server-stop.sh ../config/server2.properties &
./kafka-server-stop.sh ../config/server3.properties &

此處應該jps看一下，等待所有的kafka都關閉（關不掉的kill掉），再重新啟動kafka：

./kafka-server-start.sh ../config/server.properties &
./kafka-server-start.sh ../config/server2.properties &
./kafka-server-start.sh ../config/server3.properties &

等待kafka啟動成功后，啟動消費者監聽埠：

cd /usr/local/kafka/kafka_2.11-1.1.0
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.233.11:9092 --from-beginning --topic testTopic

從零開始搭建Kafka+SpringBoot分布式訊息系統

曾經我亂輸的測驗資訊全部被監聽過來了！

啟動springboot服務

從零開始搭建Kafka+SpringBoot分布式訊息系統

然后用postman生產訊息：

從零開始搭建Kafka+SpringBoot分布式訊息系統

然后享受成果，服務器端監聽成功，

從零開始搭建Kafka+SpringBoot分布式訊息系統

專案中也監聽成功！

從零開始搭建Kafka+SpringBoot分布式訊息系統

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標籤：Java

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