Java8 快速實作List轉map 、分組、過濾等操作-有解無憂

利用java8新特性，可以用簡潔高效的代碼來實作一些資料處理，定義1個Apple物件：

public class Apple {
    private Integer id;
    private String name;
    private BigDecimal money;
    private Integer num;
    public Apple(Integer id, String name, BigDecimal money, Integer num) {
        this.id = id;
        this.name = name;
        this.money = money;
        this.num = num;
    }
}

添加一些測驗資料：

List<Apple> appleList = new ArrayList<>();//存放apple物件集合
 
Apple apple1 =  new Apple(1,"蘋果1",new BigDecimal("3.25"),10);
Apple apple12 = new Apple(1,"蘋果2",new BigDecimal("1.35"),20);
Apple apple2 =  new Apple(2,"香蕉",new BigDecimal("2.89"),30);
Apple apple3 =  new Apple(3,"荔枝",new BigDecimal("9.99"),40);
 
appleList.add(apple1);
appleList.add(apple12);
appleList.add(apple2);
appleList.add(apple3);

1、分組

List里面的物件元素，以某個屬性來分組，例如，以id分組，將id相同的放在一起：

//List 以ID分組 Map<Integer,List<Apple>>
Map<Integer, List<Apple>> groupBy = appleList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Apple::getId));
 
System.err.println("groupBy:"+groupBy);
{1=[Apple{id=1, name='蘋果1', money=3.25, num=10}, Apple{id=1, name='蘋果2', money=1.35, num=20}], 2=[Apple{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30}], 3=[Apple{id=3, name='荔枝', money=9.99, num=40}]}

2、List轉Map

id為key，apple物件為value，可以這么做：

/**
 * List -> Map
 * 需要注意的是：
 * toMap 如果集合物件有重復的key，會報錯Duplicate key ....
 *  apple1,apple12的id都為1，
 *  可以用 (k1,k2)->k1 來設定，如果有重復的key,則保留key1,舍棄key2
 */
Map<Integer, Apple> appleMap = appleList.stream().collect(Collectors.toMap(Apple::getId, a -> a,(k1,k2)->k1));

列印appleMap

{1=Apple{id=1, name='蘋果1', money=3.25, num=10}, 2=Apple{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30}, 3=Apple{id=3, name='荔枝', money=9.99, num=40}}

3、過濾Filter

從集合中過濾出來符合條件的元素：

//過濾出符合條件的資料
List<Apple> filterList = appleList.stream().filter(a -> a.getName().equals("香蕉")).collect(Collectors.toList());
 
System.err.println("filterList:"+filterList);
[Apple{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30}]

4、求和

將集合中的資料按照某個屬性求和:

//計算 總金額
BigDecimal totalMoney = appleList.stream().map(Apple::getMoney).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
System.err.println("totalMoney:"+totalMoney);  //totalMoney:17.48

5、查找流中最大最小值

Collectors.maxBy 和 Collectors.minBy 來計算流中的最大或最小值，搜索程式員白楠楠公眾號，送你一份Java面試題寶典

Optional<Dish> maxDish = Dish.menu.stream().
      collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparing(Dish::getCalories)));
maxDish.ifPresent(System.out::println);
 
Optional<Dish> minDish = Dish.menu.stream().
      collect(Collectors.minBy(Comparator.comparing(Dish::getCalories)));
minDish.ifPresent(System.out::println);

6、去重

import static java.util.Comparator.comparingLong;
import static java.util.stream.Collectors.collectingAndThen;
import static java.util.stream.Collectors.toCollection;
 
// 根據id去重
     List<Person> unique = appleList.stream().collect(
                collectingAndThen(
                        toCollection(() -> new TreeSet<>(comparingLong(Apple::getId))), ArrayList::new)
        );

下表展示 Collectors 類的靜態工廠方法，

工廠方法	回傳型別	作用
toList	List<T>	把流中所有專案收集到一個 List
toSet	Set<T>	把流中所有專案收集到一個 Set，洗掉重復項
toCollection	Collection<T>	把流中所有專案收集到給定的供應源創建的集合menuStream.collect(toCollection(), ArrayList::new)
counting	Long	計算流中元素的個數
sumInt	Integer	對流中專案的一個整數屬性求和
averagingInt	Double	計算流中專案 Integer 屬性的平均值
summarizingInt	IntSummaryStatistics	收集關于流中專案 Integer 屬性的統計值，例如最大、最小、總和與平均值
joining	String	連接對流中每個專案呼叫 toString 方法所生成的字串collect(joining(", "))
maxBy	Optional<T>	一個包裹了流中按照給定比較器選出的最大元素的 Optional，或如果流為空則為 Optional.empty()
minBy	Optional<T>	一個包裹了流中按照給定比較器選出的最小元素的 Optional，或如果流為空則為 Optional.empty()
reducing	歸約操作產生的型別	從一個作為累加器的初始值開始，利用 BinaryOperator 與流中的元素逐個結合，從而將流歸約為單個值累加int totalCalories = menuStream.collect(reducing(0, Dish::getCalories, Integer::sum));
collectingAndThen	轉換函式回傳的型別	包裹另一個收集器，對其結果應用轉換函式int howManyDishes = menuStream.collect(collectingAndThen(toList(), List::size))
groupingBy	Map<K, List<T>>	根據專案的一個屬性的值對流中的專案作問組，并將屬性值作為結果 Map 的鍵
partitioningBy	Map<Boolean,List<T>>	根據對流中每個專案應用謂詞的結果來對專案進行磁區

最后

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標籤：Java

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