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推薦一條高效python學習之路,讓你從小白到熟練

2020-12-10 06:45:39 後端開發

![圖片](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/25205170-23a545bdf41ac694?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

如果你仔細觀察,就不難發現,懂爬蟲、學習爬蟲的人越來越多,一方面,互聯網可以獲取的資料越來越多,另一方面,像 Python這樣的編程語言提供越來越多的優秀工具,讓爬蟲變得簡單、容易上手,

對于小白來說,爬蟲可能是一件非常復雜、技術門檻很高的事情,比如有的人認為學爬蟲必須精通 Python,然后**哼哧哼哧系統學習 Python 的每個知識點,很久之后發現仍然爬不了資料**;有的人則認為先要掌握網頁的知識,遂**開始 HTMLCSS,結果入了前端的坑**,瘁……

但掌握正確的方法,在短時間內做到能夠爬取主流網站的資料,其實非常容易實作,但建議你從**一開始就要有一個具體的目標**,你要爬取哪個網站的哪些資料,達到什么量級,

**那些所有你認為必須的前置知識,都是可以在完成目標的程序中學到的,**這里給你一條平滑的、零基礎快速入門的學習路徑,

1.學習Python包并實作基本的爬蟲程序

2.掌握各種技巧,應對特殊網站的反爬措施

3.學習scrapy,搭建工程化爬蟲

4.學習資料庫知識,應對大規模資料存盤與提取

5.分布式爬蟲,實作大規模并發采集

 - ? -

**學習 Python 包并實作基本的爬蟲程序**

大部分爬蟲都是按**“發送請求——獲得頁面——決議頁面——抽取并儲存內容”**這樣的流程來進行,這其實也是模擬了我們使用瀏覽器獲取網頁資訊的程序,

Python中爬蟲相關的包很多:urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等,**建議從requests+Xpath 開始**,requests 負責連接網站,回傳網頁,Xpath 用于決議網頁,便于抽取資料,

如果你用過 BeautifulSoup,會發現 Xpath 要省事不少,一層一層檢查元素代碼的作業,全都省略了,這樣下來基本套路都差不多,**一般的靜態網站根本不在話下,豆瓣、糗事百科、騰訊新聞等基本上都可以上手了**,

- ? -

**掌握各種技巧,應對特殊網站的反爬措施**

當然,爬蟲程序中也會經歷一些絕望,比如被封IP、比如各種奇怪的驗證碼、字體加密、userAgent訪問限制、各種動態加載等等,

遇到這些反爬蟲的手段,當然還需要一些高級的技巧來應對,常規的比如**訪問頻率控制、使用代理IP池、字體反加密、抓包、驗證碼的OCR處理等等**,

往往網站在高效開發和反爬蟲之間會偏向前者,這也為爬蟲提供了空間,掌握這些應對反爬蟲的技巧,絕大部分的網站已經難不到你了,

- ? - 

**學習 scrapy,搭建工程化的爬蟲**

掌握前面的技術一般量級的資料和代碼基本沒有問題了,但是在遇到非常復雜的情況,可能仍然會力不從心,這個時候,強大的 scrapy 框架就非常有用了,

scrapy 是一個功能非常強大的爬蟲框架,它不僅能便捷地構建request,還有強大的 selector 能夠方便地決議 response,然而它最讓人驚喜的還是它超高的性能,讓你可以將爬蟲工程化、模塊化,

**學會 scrapy,你可以自己去搭建一些爬蟲框架,你就基本具備爬蟲工程師的思維了,**

- ? -

**學習資料庫基礎,應對大規模資料存盤**

爬回來的資料量小的時候,你可以用檔案的形式來存盤,一旦資料量大了,這就有點行不通了,所以掌握一種資料庫是必須的,學習目前比較主流的 MongoDB 就OK,

**MongoDB 可以方便你去存盤一些非結構化的資料****,比如各種評論的文本,圖片的鏈接等等,**你也可以利用PyMongo,更方便地在Python中操作MongoDB,

因為這里要用到的資料庫知識其實非常簡單,主要是**資料如何入庫、如何進行提取**,在需要的時候再學習就行,

 - ? -

**分布式爬蟲,實作大規模并發采集**

爬取基本資料已經不是問題了,你的瓶頸會集中到爬取海量資料的效率,這個時候,相信你會很自然地接觸到一個很厲害的名字:**分布式爬蟲**,

分布式這個東西,聽起來很恐怖,**但其實就是利用多執行緒的原理讓多個爬蟲同時作業****,需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 這三種工具**,

Scrapy 前面我們說過了,用于做基本的頁面爬取,MongoDB 用于存盤爬取的資料,Redis 則用來存盤要爬取的網頁佇列,也就是任務佇列,

所以有些東西看起來很嚇人,但其實分解開來,也不過如此,當你能夠寫分布式的爬蟲的時候,那么你可以去嘗試打造一些基本的爬蟲架構了,實作更加自動化的資料獲取,

- **如何高效學習 -**

你看,這一條學習路徑下來,你已然可以成為老司機了,非常的順暢,所以在一開始的時候,**盡量不要系統地去啃一些東西,找一個實際的專案(開始可以從豆瓣、小豬這種簡單的入手),直接開始就好**,

因為爬蟲這種技術,既不需要你系統地精通一門語言,也不需要多么高深的資料庫技術,**高效的姿勢就是從實際的專案中去學習這些零散的知識點,你能保證每次學到的都是最需要的那部分,**

當然唯一麻煩的是,在具體的問題中,如何找到具體需要的那部分學習資源、如何篩選和甄別,是很多初學者面臨的一個大問題,

不過不用擔心,我們準備了一門非常系統的爬蟲課程,除了為你提供一條清晰、無痛的學習路徑,我們甄選了**最實用的學習資源**以及**龐大的主流爬蟲案例庫**,短時間的學習,你就能夠很好地掌握爬蟲這個技能,獲取你想得到的資料,


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