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以下文章來源于統計與資料分析實戰 ，作者嚴小樣兒
python非常好用，pandas也不差，但是，SQL仍然是最香的語言，如果把兩者結合起來怎么樣？請看~
下載、匯入第三方庫
下載：python -m pip install pandasql
匯入：from pandasql import sqldf,load_births,load_meat
from pandasql import sqldf,load_births,load_meat
加載內置資料集
df1 = load_births()
df2 = load_meat()
預覽資料查看前幾行
df1.head()
預覽資料查看后幾行
df2.tail()
呼叫sqldf方法，引數為sql陳述句
sql = """ select date,count(*) as n from df1 group by date order by n desc; """ result = sqldf(sql) result[result['n']==3]
對比一下，結果是相同的
df1['date'].value_counts().head(12) 1991-12-01 3 1991-10-01 3 1991-06-01 3 1991-08-01 3 1991-09-01 3 1991-04-01 3 1991-02-01 3 1991-01-01 3 1991-03-01 3 1991-07-01 3 1991-11-01 3 1991-05-01 3 Name: date, dtype: int64
聚合效果
sql2 = """ select max(beef),min(pork),sum(turkey),count(veal) from df2; """ result2 = sqldf(sql2) result2
多表連接也是可以的哦~
df1.merge(df2,on='date',how = 'inner') sql3 = """ select df1.*,df2.* from df1 inner join df2 on df1.date = df2.date; """ result3 = sqldf(sql3) resul
總結
這個庫使用起來非常簡單，只要你會寫SQL陳述句就可以用，df與sql，哪個方便用哪個，說實話，我還是喜歡用SQL，當我把excel檔案讀取為df后，用SQL查詢、分析，它不香嗎？！
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標籤：Python