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為什么 MySQL 不推薦默認值為 null ？

2020-12-16 15:37:50 後端開發

通常能聽到的答案是使用了NULL值的列將會使索引失效,但是如果實際測驗過一下,你就知道IS NULL會使用索引.所以上述說法有漏洞，

著急的人拉到最下邊看結論

Preface

Null is a special constraint of columns.
The columns in table will be added null constrain if you do not define the column with “not null” key words explicitly
when creating the table.Many programmers like to define columns by default
because of the conveniences(reducing the judgement code of nullibility) what consequently
cause some uncertainty of query and poor performance of database.

NULL值是一種對列的特殊約束,我們創建一個新列時,如果沒有明確的使用關鍵字not null宣告該資料列,Mysql會默認的為我們添加上NULL約束，

有些開發人員在創建資料表時,由于懶惰直接使用Mysql的默認推薦設定.(即允許欄位使用NULL值).而這一陋習很容易在使用NULL的場景中得出不確定的查詢結果以及引起資料庫性能的下降，

Introduce

Null is null means it is not anything at all,we cannot think of null is equal to ‘’ and they are totally different.

MySQL provides three operators to handle null value:“IS NULL”,“IS NOT NULL”,"<=>" and a function ifnull().

IS NULL: It returns true,if the column value is null.

IS NOT NULL: It returns true,if the columns value is not null.

<=>: It’s a compare operator similar with “=” but not the same.It returns true even for the two null values.

(eg. null <=> null is legal)
IFNULL(): Specify two input parameters,if the first is null value then returns the second one.

It’s similar with Oracle’s NVL() function.

NULL并不意味著什么都沒有,我們要注意 NULL 跟 ''(空值)是兩個完全不一樣的值.MySQL中可以操作NULL值運算子主要有三個，

  • IS NULL
  • IS NOT NULL
  • <=> 太空船運算子,這個運算子很像=,select NULL<=>NULL可以回傳true,但是select NULL=NULL回傳false.
  • IFNULL 一個函式.怎么使用自己查吧…反正我會了

Example

Null never returns true when comparing with any other values except null with “<=>”.

NULL通過任一運算子與其它值比較都會得到NULL,除了<=>.

 1 (root@localhost mysql3306.sock)[zlm]>create table test_null(
 2     -> id int not null,
 3     -> name varchar(10)
 4     -> );
 5 Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
 6 
 7 (root@localhost mysql3306.sock)[zlm]>insert into test_null values(1,'zlm');
 8 Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
 9 
10 (root@localhost mysql3306.sock)[zlm]>insert into test_null values(2,null);
11 Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
12 
13 (root@localhost mysql3306.sock)[zlm]>select * from test_null;
14 +----+------+
15 | id | name |
16 +----+------+
17 |  1 | zlm  |
18 |  2 | NULL |
19 +----+------+
20 2 rows in set (0.00 sec)
21 // -------------------------------------->這個很有代表性<----------------------
22 (root@localhost mysql3306.sock)[zlm]>select * from test_null where name=null;
23 Empty set (0.00 sec)
24 
25 (root@localhost mysql3306.sock)[zlm]>select * from test_null where name is null;
26 +----+------+
27 | id | name |
28 +----+------+
29 |  2 | NULL |
30 +----+------+
31 1 row in set (0.00 sec)
32 
33 (root@localhost mysql3306.sock)[zlm]>select * from test_null where name is not null;
34 +----+------+
35 | id | name |
36 +----+------+
37 |  1 | zlm  |
38 +----+------+
39 1 row in set (0.00 sec)
40 
41 (root@localhost mysql3306.sock)[zlm]>select * from test_null where null=null;
42 Empty set (0.00 sec)
43 
44 (root@localhost mysql3306.sock)[zlm]>select * from test_null where null<>null;
45 Empty set (0.00 sec)
46 
47 (root@localhost mysql3306.sock)[zlm]>select * from test_null where null<=>null;
48 +----+------+
49 | id | name |
50 +----+------+
51 |  1 | zlm  |
52 |  2 | NULL |
53 +----+------+
54 2 rows in set (0.00 sec)
55  //null<=>null always return true,it's equal to "where 1=1".  
12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455

Null means “a missing and unknown value”.Let’s see details below.

NULL代表一個不確定的值,就算是兩個NULL,它倆也不一定相等.(像不像C中未初始化的區域變數)

 1 (root@localhost mysql3306.sock)[zlm]>SELECT 0 IS NULL, 0 IS NOT NULL, '' IS NULL, '' IS NOT NULL;
 2 +-----------+---------------+------------+----------------+
 3 | 0 IS NULL | 0 IS NOT NULL | '' IS NULL | '' IS NOT NULL |
 4 +-----------+---------------+------------+----------------+
 5 |         0 |             1 |          0 |              1 |
 6 +-----------+---------------+------------+----------------+
 7 1 row in set (0.00 sec)
 8 
 9 //It's not equal to zero number or vacant string.
10 //In MySQL,0 means fasle,1 means true.
11 
12 (root@localhost mysql3306.sock)[zlm]>SELECT 1 = NULL, 1 <> NULL, 1 < NULL, 1 > NULL;
13 +----------+-----------+----------+----------+
14 | 1 = NULL | 1 <> NULL | 1 < NULL | 1 > NULL |
15 +----------+-----------+----------+----------+
16 |     NULL |      NULL |     NULL |     NULL |
17 +----------+-----------+----------+----------+
18 1 row in set (0.00 sec)
19 
20 //It cannot be compared with number.
21 //In MySQL,null means false,too.
123456789101112131415161718192021

It truns null as a result if any expression contains null value.

任何有回傳值的運算式中有NULL參與時,都會得到另外一個NULL值.

 1 (root@localhost mysql3306.sock)[zlm]>select ifnull(null,'First is null'),ifnull(null+10,'First is null'),ifnull(concat('abc',null),'First is null');
 2 +------------------------------+---------------------------------+--------------------------------------------+
 3 | ifnull(null,'First is null') | ifnull(null+10,'First is null') | ifnull(concat('abc',null),'First is null') |
 4 +------------------------------+---------------------------------+--------------------------------------------+
 5 | First is null                | First is null                   | First is null                              |
 6 +------------------------------+---------------------------------+--------------------------------------------+
 7 1 row in set (0.00 sec)
 8 
 9   //null value needs to be disposed with ifnull() function,what usually causes sql statement more complex.
 10  //As we all know,MySQL does not support funcion index.Therefore,indexes on the column may not be used.That's really worse.
12345678910

It’s diffrent when using count() & count(null column).

使用count(*) 或者 count(null column)結果不同,count(null column)<=count(*).

 1 (root@localhost mysql3306.sock)[zlm]>select count(*),count(name) from test_null;
 2 +----------+-------------+
 3 | count(*) | count(name) |
 4 +----------+-------------+
 5 |        2 |           1 |
 6 +----------+-------------+
 7 1 row in set (0.00 sec)
 8 
 9 //count(*) returns all rows ignore the null while count(name) returns the non-null rows in column "name".
10 // This will also leads to uncertainty if someone is unaware of the details above.
 如果使用者對NULL屬性不熟悉,很容易統計出錯誤的結果.
1234567891011

When using distinct,group by,order by,all null values are considered as the same value.

雖然select NULL=NULL的結果為false,但是在我們使用distinct,group by,order by時,NULL又被認為是相同值.

 1 (root@localhost mysql3306.sock)[zlm]>insert into test_null values(3,null);
 2 Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
 3 
 4 (root@localhost mysql3306.sock)[zlm]>select distinct name from test_null;
 5 +------+
 6 | name |
 7 +------+
 8 | zlm  |
 9 | NULL |
10 +------+
11 2 rows in set (0.00 sec)
12 
13 //Two rows of null value returned one and the result became two.
14 
15 (root@localhost mysql3306.sock)[zlm]>select name from test_null group by name;
16 +------+
17 | name |
18 +------+
19 | NULL |
20 | zlm  |
21 +------+
22 2 rows in set (0.00 sec)
23 
24 //Two rows of null value were put into the same group.
25 //By default,group by will also sort the result(null row showed first).
26 
27 (root@localhost mysql3306.sock)[zlm]>select id,name from test_null order by name;
28 +----+------+
29 | id | name |
30 +----+------+
31 |  2 | NULL |
32 |  3 | NULL |
33 |  1 | zlm  |
34 +----+------+
35 3 rows in set (0.00 sec)
36 
37 //Three rows were sorted(two null rows showed first). 
12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637

MySQL supports to use index on column which contains null value(what’s different from oracle).

MySQL中支持在含有NULL值的列上使用索引,但是Oracle不支持.這就是我們平時所說的如果列上含有NULL那么將會使索引失效，

嚴格來說，這句話對與MySQL來說是不準確的，

 1 (root@localhost mysql3306.sock)[sysbench]>show tables;
 2 +--------------------+
 3 | Tables_in_sysbench |
 4 +--------------------+
 5 | sbtest1            |
 6 | sbtest10           |
 7 | sbtest2            |
 8 | sbtest3            |
 9 | sbtest4            |
10 | sbtest5            |
11 | sbtest6            |
12 | sbtest7            |
13 | sbtest8            |
14 | sbtest9            |
15 +--------------------+
16 10 rows in set (0.00 sec)
17 
18 (root@localhost mysql3306.sock)[sysbench]>show create table sbtest1\G
19 *************************** 1. row ***************************
20        Table: sbtest1
21 Create Table: CREATE TABLE `sbtest1` (
22   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
23   `k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
24   `c` char(120) NOT NULL DEFAULT '',
25   `pad` char(60) NOT NULL DEFAULT '',
26   PRIMARY KEY (`id`),
27   KEY `k_1` (`k`)
28 ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=100001 DEFAULT CHARSET=utf8
29 1 row in set (0.00 sec)
30 
31 (root@localhost mysql3306.sock)[sysbench]>alter table sbtest1 modify k int null,modify c char(120) null,modify pad char(60) null;
32 Query OK, 0 rows affected (4.14 sec)
33 Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0
34 
35 (root@localhost mysql3306.sock)[sysbench]>insert into sbtest1 values(100001,null,null,null);
36 Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
37 
38 (root@localhost mysql3306.sock)[sysbench]>explain select id,k from sbtest1 where id=100001;
39 +----+-------------+---------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
40 | id | select_type | table   | partitions | type  | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
41 +----+-------------+---------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
42 |  1 | SIMPLE      | sbtest1 | NULL       | const | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const |    1 |   100.00 | NULL  |
43 +----+-------------+---------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
44 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
45 
46 (root@localhost mysql3306.sock)[sysbench]>explain select id,k from sbtest1 where k is null;
47 +----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+-------+------+----------+--------------------------+
48 | id | select_type | table   | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref   | rows | filtered | Extra                    |
49 +----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+-------+------+----------+--------------------------+
50 |  1 | SIMPLE      | sbtest1 | NULL       | ref  | k_1           | k_1  | 5       | const |    1 |   100.00 | Using where; Using index |
51 +----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+-------+------+----------+--------------------------+
52 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
53 
54 //In the first query,the newly added row is retrieved(檢索) by primary key.
55 //In the second query,the newly added row is retrieved by secondary key "k_1"
56 // It has been proved that indexes can be used on the columns which contain null value.
   通過explain 可以看到 mysql支持含有NULL值的列上使用索引 
57 //column "k" is int datatype which occupies 4 bytes,but the value of "key_len" turn out to be 5.
   // what's happed?Because null value needs 1 byte to store the null flag in the rows.
1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859

這個是我自己測驗的例子：

mysql> select * from test_1;
+-----------+------+------+
| name      | code | id   |
+-----------+------+------+
| gaoyi     | wo   |    1 |
| gaoyi     | w    |    2 |
| chuzhong  | wo   |    3 |
| chuzhong  | w    |    4 |
| xiaoxue   | dd   |    5 |
| xiaoxue   | dfdf |    6 |
| sujianhui | su   |   99 |
| sujianhui | NULL |   99 |
+-----------+------+------+
8 rows in set (0.00 sec)

mysql> explain select * from test_1 where code is NULL;
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+------------+---------+-------+------+----------+-----------------------+
| id | select_type | table  | partitions | type | possible_keys | key        | key_len | ref   | rows | filtered | Extra                 |
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+------------+---------+-------+------+----------+-----------------------+
|  1 | SIMPLE      | test_1 | NULL       | ref  | index_code    | index_code | 161     | const |    1 |   100.00 | Using index condition |
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+------------+---------+-------+------+----------+-----------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> explain select * from test_1 where code is not NULL;
+----+-------------+--------+------------+-------+---------------+------------+---------+------+------+----------+-----------------------+
| id | select_type | table  | partitions | type  | possible_keys | key        | key_len | ref  | rows | filtered | Extra                 |
+----+-------------+--------+------------+-------+---------------+------------+---------+------+------+----------+-----------------------+
|  1 | SIMPLE      | test_1 | NULL       | range | index_code    | index_code | 161     | NULL |    7 |   100.00 | Using index condition |
+----+-------------+--------+------------+-------+---------------+------------+---------+------+------+----------+-----------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> explain select * from test_1 where code='dd';
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+------------+---------+-------+------+----------+-----------------------+
| id | select_type | table  | partitions | type | possible_keys | key        | key_len | ref   | rows | filtered | Extra                 |
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+------------+---------+-------+------+----------+-----------------------+
|  1 | SIMPLE      | test_1 | NULL       | ref  | index_code    | index_code | 161     | const |    1 |   100.00 | Using index condition |
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+------------+---------+-------+------+----------+-----------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> explain select * from test_1 where code like "dd%";
+----+-------------+--------+------------+-------+---------------+------------+---------+------+------+----------+-----------------------+
| id | select_type | table  | partitions | type  | possible_keys | key        | key_len | ref  | rows | filtered | Extra                 |
+----+-------------+--------+------------+-------+---------------+------------+---------+------+------+----------+-----------------------+
|  1 | SIMPLE      | test_1 | NULL       | range | index_code    | index_code | 161     | NULL |    1 |   100.00 | Using index condition |
+----+-------------+--------+------------+-------+---------------+------------+---------+------+------+----------+-----------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546

Summary 總結

null value always leads to many uncertainties when disposing sql statement.It may cause bad performance accidentally.

列中使用NULL值容易引發不受控制的事情發生,有時候還會嚴重托慢系統的性能.

例如:

  • null value will not be estimated in aggregate function() which may cause inaccurate results.
    對含有NULL值的列進行統計計算,eg. count(),max(),min(),結果并不符合我們的期望值.
  • null value will influence the behavior of the operations such as “distinct”,“group by”,“order by” which causes wrong sort.
    干擾排序，分組,去重結果.
  • null value needs ifnull() function to do judgement which makes the program code more complex.
    有的時候為了消除NULL帶來的技術債務,我們需要在SQL中使用IFNULL()來確保結果可控,但是這使程式變得復雜.
  • null value needs a extra 1 byte to store the null information in the rows.
    NULL值并是占用原有的欄位空間存盤,而是額外申請一個位元組去標注,這個欄位添加了NULL約束.(就像額外的標志位一樣)

As these above drawbacks,it’s not recommended to define columns with default null.
We recommand to define “not null” on all columns and use zero number & vacant string to substitute relevant data type of null.

根據以上缺點,我們并不推薦在列中設定NULL作為列的默認值,你可以使用NOT NULL消除默認設定,使用0或者''空字串來代替NULL，

參考：https://www.cnblogs.com/aaron8219/p/9259379.html

來源：https://blog.csdn.net/qq_30549099/article/details/107395521

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    1. 首先在資源視圖中，添加資源 2. 點擊新添加的資源，復制自動生成的ID 3. 在解決方案資源管理器中找到Resource.h檔案，編輯，使用整個專案搜索和替換的方式快速替換 宏宣告 4. Ctrl+Shift+F 全域搜索，點擊查找全部，然后逐個替換 5. 為什么使用搜索替換而不使用屬性視窗直 ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:59:11 more
  • 【C++犯錯記錄】VS2019 MFC不懂的批量添加資源

    1. 打開資源頭檔案Resource.h，在其中預先定義好宏 ID（不清楚其實ID值應該設定多少，可以先新建一個相同的資源項，再在這個資源的ID值的基礎上遞增即可） 2. 在資源視圖中選中專案資源，按F7編輯資源檔案，按 ID 型別 相對路徑的形式添加 資源。（別忘了先把檔案拷貝到專案中的res檔案 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:19 more
  • C/C++編程筆記：關于C++的參考型別，專供新手入門使用

    今天要講的是C++中我最喜歡的一個用法——參考，也叫別名。 參考就是給一個變數名取一個變數名，方便我們間接地使用這個變數。我們可以給一個變數創建N個參考，這N + 1個變數共享了同一塊記憶體區域。(參考型別的變數會占用記憶體空間，占用的記憶體空間的大小和指標型別的大小是相同的。雖然參考是一個物件的別名，但 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:22 more
  • 【C/C++編程筆記】從頭開始學習C ++：初學者完整指南

    眾所周知，C ++的學習曲線陡峭，但是花時間學習這種語言將為您的職業帶來奇跡，并使您與其他開發人員區分開。您會更輕松地學習新語言，形成真正的解決問題的技能，并在編程的基礎上打下堅實的基礎。 C ++將幫助您養成良好的編程習慣（即清晰一致的編碼風格，在撰寫代碼時注釋代碼，并限制類內部的可見性），并且由 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:41 more
最新发布
  • Rust中的智能指標:Box<T> Rc<T> Arc<T> Cell<T> RefCell<T> Weak

    Rust中的智能指標是什么 智能指標（smart pointers）是一類資料結構，是擁有資料所有權和額外功能的指標。是指標的進一步發展 指標（pointer）是一個包含記憶體地址的變數的通用概念。這個地址參考，或 ” 指向”（points at）一些其 他資料 。參考以 & 符號為標志并借用了他們所 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:24:10 more
  • Java的值傳遞和參考傳遞

    值傳遞不會改變本身，參考傳遞（如果傳遞的值需要實體化到堆里）如果發生修改了會改變本身。 1.基本資料型別都是值傳遞 package com.example.basic; public class Test { public static void main(String[] args) { int ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:24:04 more
  • [2]SpinalHDL教程——Scala簡單入門

    第一個 Scala 程式 shell里面輸入 $ scala scala> 1 + 1 res0: Int = 2 scala> println("Hello World!") Hello World! 檔案形式 object HelloWorld { /* 這是我的第一個 Scala 程式 * 以 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:58 more
  • 理解函式指標和回呼函式

    理解 函式指標 指向函式的指標。比如： 理解函式指標的偽代碼 void (*p)(int type, char *data); // 定義一個函式指標p void func(int type, char *data); // 宣告一個函式func p = func; // 將指標p指向函式func ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:52 more
  • Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式

    本文首發于公眾號：Hunter后端 原文鏈接：Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式 日期函式主要介紹兩個大類，Extract() 和 Trunc() Extract() 函式作用是提取日期，比如我們可以提取一個日期欄位的年份，月份，日等資料 Trunc() 的作用則是截取，比如 2022-0 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:45 more
  • 一天吃透JVM面試八股文

    什么是JVM？ JVM，全稱Java Virtual Machine（Java虛擬機），是通過在實際的計算機上仿真模擬各種計算機功能來實作的。由一套位元組碼指令集、一組暫存器、一個堆疊、一個垃圾回收堆和一個存盤方法域等組成。JVM屏蔽了與作業系統平臺相關的資訊，使得Java程式只需要生成在Java虛擬機 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:31 more
  • 使用Java接入小程式訂閱訊息！

    更新完微信服務號的模板訊息之后，我又趕緊把微信小程式的訂閱訊息給實作了！之前我一直以為微信小程式也是要企業才能申請，沒想到小程式個人就能申請。 訊息推送平臺🔥推送下發【郵件】【短信】【微信服務號】【微信小程式】【企業微信】【釘釘】等訊息型別。 https://gitee.com/zhongfuch ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:59 more
  • java -- 緩沖流、轉換流、序列化流

    緩沖流 緩沖流, 也叫高效流, 按照資料型別分類： 位元組緩沖流：BufferedInputStream，BufferedOutputStream 字符緩沖流：BufferedReader，BufferedWriter 緩沖流的基本原理，是在創建流物件時，會創建一個內置的默認大小的緩沖區陣列，通過緩沖 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:49 more
  • Java-SpringBoot-Range請求頭設定實作視頻分段傳輸

    老實說，人太懶了，現在基本都不喜歡寫筆記了，但是網上有關Range請求頭的文章都太水了 下面是抄的一段StackOverflow的代碼...自己大修改過的，寫的注釋挺全的，應該直接看得懂，就不解釋了 寫的不好...只是希望能給視頻網站開發的新手一點點幫助吧. 業務場景：視頻分段傳輸、視頻多段傳輸（理 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:42 more
  • Windows 10開發教程_編程入門自學教程_菜鳥教程-免費教程分享

    教程簡介 Windows 10開發入門教程 - 從簡單的步驟了解Windows 10開發，從基本到高級概念，包括簡介，UWP，第一個應用程式，商店，XAML控制元件，資料系結，XAML性能，自適應設計，自適應UI，自適應代碼，檔案管理，SQLite資料庫，應用程式到應用程式通信，應用程式本地化，應用程式 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:35 more

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