python分析：爬取《靈籠》這部國產動漫彈幕，分析詞云！看看網友究竟在說啥？-有解無憂

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以下文章來源于騰訊云作者：Python瘋子

在這里插入圖片描述

一、前言：

《靈籠》這部動漫國漫里面制作算是精良，但是劇情有太多瑕疵，網友彈幕更是兩極分化，有點說劇情好，有點說劇情爛，也有得說人物建模好有點也說差，今天我們就來爬取這部國產動漫看看網友究竟在說啥？

二、爬取《靈籠》彈幕

1、思路

2、用到的庫

3、代碼

4、詞云

1、思路

通過爬蟲爬取彈幕
通過jieba分詞對彈幕進行分詞
通過wordcloud繪制詞云

2、用到的庫

csv 用于csv檔案的撰寫
request 用于請求網址
re 正則庫用于提取html中的字母資訊
jieba 用于漢字的分詞
wordcloud 用于詞云繪制

3、代碼

# 爬取資料
import csv
# 資料請求庫
import requests
# 正則運算式
import re
# 分詞
import jieba
# 詞云
import wordcloud

# 1.定位url
url='https://api.bilibili.com/x/v2/dm/history?type=1&oid=129528808&date=2020-08-28'

# 2.模擬登陸
# 設定h請求頭防止反扒攔截
# 因為b站是登錄后查看彈幕，因此這里需要加入自己電腦的cookie
headers={
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:80.0) Gecko/20100101 Firefox/80.0',
    "Cookie":"_uuid=445F64D3-1530-41CF-09EC-C6029EF29EA659147infoc; buvid3=54281361-1A51-46A7-838B-7FB1214C81B953936infoc; CURRENT_FNVAL=16; LIVE_BUVID=AUTO9915845422486102; rpdid=|(u)~mYY~u0J'ul)RlRkkR); sid=4y1wx1oi; DedeUserID=229593267; DedeUserID__ckMd5=72ee797eb51fb8c3; SESSDATA=https://www.cnblogs.com/aa1273935919/p/b7620543%2C1600240037%2Cd737d*31; bili_jct=03269466eb702a213723a0585db59cbe; bp_t_offset_229593267=428995725967649604; CURRENT_QUALITY=80; PVID=1; _ga=GA1.2.1605929815.1586006097; bp_video_offset_229593267=428995725967649604; blackside_state=1; bfe_id=fdfaf33a01b88dd4692ca80f00c2de7f"
}
# 請求資料
resp = requests.get(url,headers=headers)
# 解碼資料，防止亂碼
html=resp.content.decode('utf-8')
# 3.決議網頁提取字幕
# 通過正則運算式，對回傳html中的彈幕提取
res=re.compile('<d.*?>(.*?)</d>')
danmu=re.findall(res,html)

# 4.保存資料
for i in danmu:
    with open (r'D:\360MoveData\Users\cmusunqi\Documents\GitHub\R_and_python\python\詞云和爬蟲\彈幕.csv','a',newline='',encoding='utf-8') as f:
        writer=csv.writer(f)
        danmu=[]
        danmu.append(i)
        writer.writerow(danmu)

# 詞云繪制============================================================
# 讀取保存的csv檔案
f = open (r'D:\360MoveData\Users\cmusunqi\Documents\GitHub\R_and_python\python\詞云和爬蟲\彈幕.csv',encoding='utf-8')
txt=f.read()
# jieba分詞
txt_list=jieba.lcut(txt)
# 將分詞后的串列通過空格連接
string=' '.join(txt_list)
# 繪制詞云，內置引數需查看官方代碼
w=wordcloud.WordCloud(
    width=1000,
    height=700,
    background_color='white',
    font_path="msyh.ttc",
    scale=15,
    stopwords={" "},
    contour_width=5,
    contour_color='red'
)
# 匯出圖片為png
w.generate(string)
w.to_file(r'D:\360MoveData\Users\cmusunqi\Documents\GitHub\R_and_python\python\詞云和爬蟲\ciyun.png')

4、詞云

在這里插入圖片描述
總結：繪制的詞云最大的字和是害怕和猝不及防，你害怕還看個P呦，

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標籤：Python

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