使用__slots__
正常情況下，當我們定義了一個class，創建了一個class的實體后，我們可以給該實體系結任何屬性和方法，這就是動態語言的靈活性，先定義class：
class Student(object):
pass
然后，嘗試給實體系結一個屬性：
>>> s = Student()
>>> s.name = 'Michael' # 動態給實體系結一個屬性
>>> print(s.name)
Michael
還可以嘗試給實體系結一個方法：
>>> def set_age(self, age): # 定義一個函式作為實體方法
... self.age = age
...
>>> from types import MethodType
>>> s.set_age = MethodType(set_age, s) # 給實體系結一個方法
>>> s.set_age(25) # 呼叫實體方法
>>> s.age # 測驗結果
25
但是，給一個實體系結的方法，對另一個實體是不起作用的：
>>> s2 = Student() # 創建新的實體
>>> s2.set_age(25) # 嘗試呼叫方法
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Student' object has no attribute 'set_age'
為了給所有實體都系結方法，可以給class系結方法：
>>> def set_score(self, score):
... self.score = score
...
>>> Student.set_score = set_score
給class系結方法后，所有實體均可呼叫：
>>> s.set_score(100)
>>> s.score
100
>>> s2.set_score(99)
>>> s2.score
99
通常情況下，上面的set_score方法可以直接定義在class中，但動態系結允許我們在程式運行的程序中動態給class加上功能，這在靜態語言中很難實作，
使用__slots__
但是，如果我們想要限制實體的屬性怎么辦？比如，只允許對Student實體添加name和age屬性，
為了達到限制的目的，Python允許在定義class的時候，定義一個特殊的__slots__變數，來限制該class實體能添加的屬性：
class Student(object):
__slots__ = ('name', 'age') # 用tuple定義允許系結的屬性名稱
然后，我們試試：
>>> s = Student() # 創建新的實體
>>> s.name = 'Michael' # 系結屬性'name'
>>> s.age = 25 # 系結屬性'age'
>>> s.score = 99 # 系結屬性'score'
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Student' object has no attribute 'score'
由于'score'沒有被放到__slots__中，所以不能系結score屬性，試圖系結score將得到AttributeError的錯誤，
使用__slots__要注意，__slots__定義的屬性僅對當前類實體起作用，對繼承的子類是不起作用的：
>>> class GraduateStudent(Student):
... pass
...
>>> g = GraduateStudent()
>>> g.score = 9999
除非在子類中也定義__slots__，這樣，子類實體允許定義的屬性就是自身的__slots__加上父類的__slots__，
使用@property
在系結屬性時，如果我們直接把屬性暴露出去，雖然寫起來很簡單，但是，沒辦法檢查引數，導致可以把成績隨便改：
s = Student()
s.score = 9999
這顯然不合邏輯，為了限制score的范圍，可以通過一個set_score()方法來設定成績，再通過一個get_score()來獲取成績，這樣，在set_score()方法里，就可以檢查引數：
class Student(object):
def get_score(self):
return self._score
def set_score(self, value):
if not isinstance(value, int):
raise ValueError('score must be an integer!')
if value < 0 or value > 100:
raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
self._score = value
現在，對任意的Student實體進行操作，就不能隨心所欲地設定score了：
>>> s = Student()
>>> s.set_score(60) # ok!
>>> s.get_score()
60
>>> s.set_score(9999)
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: score must between 0 ~ 100!
但是，上面的呼叫方法又略顯復雜，沒有直接用屬性這么直接簡單，
有沒有既能檢查引數，又可以用類似屬性這樣簡單的方式來訪問類的變數呢？對于追求完美的Python程式員來說，這是必須要做到的！
還記得裝飾器（decorator）可以給函式動態加上功能嗎？對于類的方法，裝飾器一樣起作用，Python內置的@property裝飾器就是負責把一個方法變成屬性呼叫的：
class Student(object):
@property
def score(self):
return self._score
@score.setter
def score(self, value):
if not isinstance(value, int):
raise ValueError('score must be an integer!')
if value < 0 or value > 100:
raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
self._score = value
@property的實作比較復雜，我們先考察如何使用，把一個getter方法變成屬性，只需要加上@property就可以了，此時，@property本身又創建了另一個裝飾器@score.setter，負責把一個setter方法變成屬性賦值，于是，我們就擁有一個可控的屬性操作：
>>> s = Student()
>>> s.score = 60 # OK，實際轉化為s.set_score(60)
>>> s.score # OK，實際轉化為s.get_score()
60
>>> s.score = 9999
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: score must between 0 ~ 100!
注意到這個神奇的@property，我們在對實體屬性操作的時候，就知道該屬性很可能不是直接暴露的，而是通過getter和setter方法來實作的，
還可以定義只讀屬性，只定義getter方法，不定義setter方法就是一個只讀屬性：
class Student(object):
@property
def birth(self):
return self._birth
@birth.setter
def birth(self, value):
self._birth = value
@property
def age(self):
return 2015 - self._birth
上面的birth是可讀寫屬性，而age就是一個只讀屬性，因為age可以根據birth和當前時間計算出來，
小結
@property廣泛應用在類的定義中，可以讓呼叫者寫出簡短的代碼，同時保證對引數進行必要的檢查，這樣，程式運行時就減少了出錯的可能性，
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標籤：Python