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Python開發必備的5個酷斃的Python工具,這都不會怎么叫python程式員

2020-12-20 06:19:33 後端開發

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工欲善其事必先利其器,一個好的工具能讓起到事半功倍的效果,Python 社區提供了足夠多的優秀工具來幫助開發者更方便的實作某些想法,下面這幾個工具給我的作業也帶來了很多便利,推薦給追求美好事物的你,

Python Tutor

Python Tutor 是由 Philip Guo 開發的一個免費教育工具,可幫助學生攻克編程學習中的基礎障礙,理解每一行源代碼在程式執行時在計算機中的程序,通過這個工具,教師或學生可以直接在 Web 瀏覽器中撰寫 Python 代碼,并逐步可視化地運行程式,如果你不知道代碼在記憶體中是如何運行的,不妨把它拷貝到Tutor里可視化執行一遍,加深理解,在這里插入圖片描述

IPython

IPython 是一個 for Humans 的 Python 互動式 shell,用了它之后你就不想再用自帶的 Python shell 了,IPython 支持變數自動補全,自動縮進,支持 bash shell 命令,內置了許多實用功能和函式,同時它也是科學計算和互動可視化的最佳平臺,回復 “ipython” 獲取《IPython互動式編程和資料可視化教程》,

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Jupyter Notebook

Jupyter Notebook 就像一個草稿本,能將文本注釋、數學方程、代碼和可視化內容全部組合到一個易于共享的檔案中,以 Web 頁面的方式展示,它是資料分析、機器學習的必備工具,回復 “jupyter” 給你看一個基于 jupyter 寫的 Python 教程,
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Anaconda

Python 雖好,可總是會遇到各種包管理和 Python 版本問題,特別是 Windows 平臺很多包無法正常安裝,為了解決這些問題,Anoconda 出現了,Anoconda 包含了一個包管理工具和一個Python管理環境,同時附帶了一大批常用資料科學包,也是資料分析的標配,之前在公眾號有介紹過 Anaconda

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Skulpt

Skulpt 是一個用 Javascript 實作的在線 Python 執行環境,它可以讓你輕松在瀏覽器中運行 Python 代碼,使用 skulpt 結合 CodeMirror 編輯器即可實作一個基本的在線Python編輯和運行環境,
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標籤:Python

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