以此為例
一.DataFrame的初步認知
在pandas中完成資料讀取后資料以DataFrame保存，在操作時要以DataFrame函式進行了解
| 函式 | 含義 | 示例 |
|---|---|---|
| values | 元素 |  |
| index | 索引 |  |
| columns | 列名 |  |
| dtyoes | 型別 |  |
| size | 元素個數 |  |
| ndim | 維度數 |  |
| shape | 資料形狀 |
二.DataFrame查詢
1.單列查看
DataFrame['列名']
示例
2.單列中的某幾行
DataFrame['列名'][起始值：終值]
示例
3.多行多列
DataFrame[ [列名，列名] ][起始值：終值]
4.loc查詢
DataFrame.Loc[行,列名稱]
示例
5.iloc查詢
DataFrame.iloc[行，列序]
示例
6.條件查詢
x[ x['索引名稱'] 判斷條件 ]
DataFrame[ DataFrame屬性+判斷條件 ]
示例
三.DataFrame更改
1.列名更改
(1)替換更改
DataFrame.rename(columns={'原名稱': '現名稱'})
（2）覆寫更改
DataFrame.columns={ '列名1','列名2'，....'列名n' }
示例
2.index更改
DataFrame.reset_index()
示例
3.索引更改
DataFrame[索引]= 賦值
示例
四.增
1.增加列
DataFrame['要增加的列名']=賦值
**示例**
2.增加行
DataFrame.loc[要增加行]={'列名':'增加的內容'...}
示例
五.刪
drop
drop(lables='列名',axis=0/1)
1.列洗掉
drop(lables='列名',axis=1)
示例
2.行洗掉
drop(lables=[行序],axis=0)
示例
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