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“https://gitee.com/admin_yu/yx-image-recognition
介紹
spring boot + maven 實作的車牌識別及訓練系統
基于java語言的深度學習專案,在整個開源社區來說都相對較少;而基于java語言實作車牌識別EasyPR-Java專案,最后的更新已經是五年以前,
本人參考了EasyPR原版C++專案、以及fan-wenjie的EasyPR-Java專案;同時查閱了部分opencv官方4.0.1版本C++的原始碼,結合個人對java語言理解,整理出當前專案
這是一個入門級教程專案,本人目前也正在學習圖片識別相關技術;大牛請繞路
當前專案在原有EasyPR專案基礎上,增加了綠牌識別功能,只不過當前的訓練庫檔案包含綠牌的樣本太少,還需要重新增加綠牌樣本的訓練,后續會逐步上傳
當前已經添加基于svm演算法的車牌檢測訓練、以及基于ann演算法的車牌號碼識別訓練功能
后續會逐步加入證件識別、人臉識別等功能
包含功能
黃 藍 綠 黃藍綠車牌檢測及車牌號碼識別
單張圖片、多張圖片并發、單圖片多車牌檢測及識別
圖片車牌檢測訓練
圖片文字識別訓練
包含兩種依賴包的實作方式:基于org.bytedeco.javacpp包的實作方式;基于org.opencv官方包的實作方式
org.opencv官方包,提供了java語言api;java專案可以通過build path方式或者環境變數的方式參考;
org.bytedeco.javacpp包,JavaCPP是一個開源庫,它提供了在 Java 中高效訪問本地 C++的方法;在pom中引入坐標依賴即可 歡迎關注Java專案分享一個分享高質量專案的地方
軟體版本
jdk 1.8.61+
maven 3.0+
opencv 4.0.1 ;javacpp1.4.4;opencv-platform 4.0.1-1.4.4
spring boot 2.1.5.RELEASE
yx-image-recognition 1.0.0版本
軟體架構
B/S 架構,前端html + requireJS,后端java
資料庫使用 sqlite3.0
介面檔案使用swagger 2.0
操作界面

車牌圖片來源于網路,僅用于交流學習,不得用于商業用途;如有侵權,請聯系本人洗掉
車牌檢測程序
高斯模糊:

影像灰度化:

Sobel 算子:

影像二值化:

影像閉操作:

二值影像降噪:

提取外部輪廓:

外部輪廓篩選:

切圖:

重置切圖尺寸:

車牌檢測結果:

圖片車牌文字識別程序
debug_char_threshold:

debug_char_clearLiuDing:

debug_specMat:

debug_chineseMat:

debug_char_auxRoi:

安裝教程
開發環境搭建:./doc/01_開發環境搭建.md
將專案拉取到本地,PlateDetect檔案夾拷貝到d盤下,默認車牌識別操作均在d:/PlateDetect/目錄下處理
需要修改操作路徑,修改com/yuxue/constant/Constant.java檔案常量引數即可,可以使用絕對盤符路徑,也可以使用專案相對路徑
spring boot方式運行專案,瀏覽器上輸入 http://localhost:16666/index 即可打開操作界面
瀏覽器上輸入 http://localhost:16666/swagger-ui.html 即可打開介面檔案頁面
參考檔案
liuruoze/EasyPR:https://gitee.com/easypr/EasyPR
fan-wenjie/EasyPR-Java:https://github.com/fan-wenjie/EasyPR-Java
opencv官方:https://opencv.org/
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資料包含的模塊分為19個模塊,分別是: Java 基礎、容器、多執行緒、反射、物件拷貝、Java Web 、例外、網路、設計模式、Spring/Spring MVC、Spring Boot/Spring Cloud、Hibernate、MyBatis、RabbitMQ、Kafka、Zookeeper、MySQL、Redis、JVM ,
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