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一個故事告訴你什么是訊息佇列!

2020-12-21 06:47:28 後端開發

案例

有一天,產品跑來說:“我們要做一個用戶注冊功能,需要在用戶注冊成功后給用戶發一封成功郵件,”

小明(攻城獅):“好,需求很明確了,” 不就提供一個注冊介面,保存用戶資訊,同時發起郵件呼叫,待郵件發送成功后,回傳用戶操作成功,沒一會功夫,代碼就寫完了,驗證功能沒問題后,就發布上線了,

線上正常運行了一段時間,產品匆匆地跑來說:“你做的功能不行啊,運營反饋注冊操作回應太慢,已經有好多用戶流失了,”

小明聽得一身冷汗,趕緊回去改,他發現,原先的以單執行緒同步阻塞的方式進行郵件發送,確實存在問題,這次,他利用了 JAVA 多執行緒的特性,另起執行緒進行郵件發送,主執行緒直接回傳保存結果,測驗通過后,趕緊發布上線,小明心想,這下總沒問題了吧,

沒過多久,產品又跑來了,他說:“現在,注冊操作回應是快多了,但是又有新的問題了,有用戶反應,郵件收不到,能否在發送郵件時,保存一下發送的結果,對于發送失敗的,進行補發,”

小明一聽,哎,又得熬夜加班了,產品看他一臉苦逼的樣子,忙說:“郵件服務這塊,別的團隊都已經做好了,你不用再自己搞了,直接用他們的服務,”

小明趕緊去和郵件團隊溝通,誰知他們的服務根本就不對外開放,這下小明可開始犯愁了,明知道有這么一個服務,可是偏偏又呼叫不了,

郵件團隊的人說,“看你愁的,我給你提供了一個類似郵局信箱的東西,你往這信箱里寫上你要發送的訊息,以及我們約定的地址,之后你就不用再操心了,我們自然能從約定的地址中取得訊息,進行郵件的相應操作,”

后來,小明才知道,這就是外界廣為流傳的訊息佇列,你不用知道具體的服務在哪,如何呼叫,你要做的只是將該發送的訊息,向你們約定好的地址進行發送,你的任務就完成了,對應的服務自然能監聽到你發送的訊息,進行后續的操作,這就是訊息佇列最大的特點,將同步操作轉為異步處理,將多服務共同操作轉為職責單一的單服務操作,做到了服務間的解耦

哈哈,這下能高枕無憂了,太年輕,哪有萬無一失的技術啊~

不久的一天,你會發現所有業務都替換了郵件發送的方式,統一使用了訊息佇列來進行發送,這下僅僅一個郵件服務模塊,難以承受業務方源源不斷的訊息,大量的訊息堆積在了佇列中,這就需要更多的消費者(郵件服務)來共同處理佇列中的訊息,即所謂的分布式訊息處理

總結

定義

有了上面的基礎,再看非常官方的解釋應該也能理解了,

訊息佇列(英語:Message queue)是一種行程間通信或同一行程的不同執行緒間的通信方式,軟體的貯列用來處理一系列的輸入,通常是來自用戶,訊息佇列提供了異步的通信協議,每一個貯列中的紀錄包含詳細說明的資料,包含發生的時間,輸入設備的種類,以及特定的輸入引數,也就是說:訊息的發送者和接收者不需要同時與訊息佇列互交,訊息會保存在佇列中,直到接收者取回它, ——維基百科

名詞解釋

解釋還是太官方了,我們來看一個最簡單的架構模型:

  • Producer:訊息生產者,負責產生和發送訊息到 Broker;
  • Broker:訊息處理中心,負責訊息存盤、確認、重試等,一般其中會包含多個 queue;
  • Consumer:訊息消費者,負責從 Broker 中獲取訊息,并進行相應處理;

特性

異步性

將耗時的同步操作,通過以發送訊息的方式,進行了異步化處理,減少了同步等待的時間,

松耦合

訊息佇列減少了服務之間的耦合性,不同的服務可以通過訊息佇列進行通信,而不用關心彼此的實作細節,只要定義好訊息的格式就行,

分布式

通過對消費者的橫向擴展,降低了訊息佇列阻塞的風險,以及單個消費者產生單點故障的可能性(當然訊息佇列本身也可以做成分布式集群),

可靠性

訊息佇列一般會把接收到的訊息存盤到本地硬碟上(當訊息被處理完之后,存盤資訊根據不同的訊息佇列實作,有可能將其洗掉),這樣即使應用掛掉或者訊息佇列本身掛掉,訊息也能夠重新加載,

來源:https://github.com/jasonGeng88/blog/
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