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python資料分析必看系列：資料挖掘的發展趨勢和研究前沿

2020-12-23 06:29:20 後端開發

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本篇文章來自騰訊云 作者：孤獨的明月

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挖掘復雜的資料型別
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資料挖掘的其他方法
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資料挖掘應用
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金融資料分析的資料挖掘

  • 為多維資料分析和資料挖掘設計和構造資料倉庫
  • 貸款償還預測和顧客信用正則分析
  • 針對定向促銷的顧客分類與聚類
  • 洗黑錢和其他金融犯罪的偵破

零售和電信業的資料挖掘

  • 資料倉庫設計與構造
  • 銷售、顧客、產品、時間和地區的多維分析
  • 促銷活動的效果分析
  • 顧客保有–顧客忠誠度分析
  • 產品推薦和商品的交叉推薦
  • 欺騙分析和例外模式識別

科學與工程資料挖掘

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入侵檢測和預防資料挖掘

多數入侵檢測和預防系統都使用基于特征的檢測或者基于例外的檢測：
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資料挖掘方法可以以多種方式幫助入侵檢測和預防系統加強性能，
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