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前言
這篇文章要做的事情，如標題所述，就是提取多張excel表上的資料或資訊，合并匯總到一張新表上，這是我們作業中經常會遇到的事情，
比如將每月銷售情況匯總到一張表上進行銷售情況分析，比如將各月發票資訊匯總到一張表上進行統計分析，還比如將每月工資表上的某些資訊匯總到一張表上進行工資成本分析等等，
具體看表即為：
各期科目余額表截圖
最后得到的新表為：
要實作上述目標，可以分如下四步進行，
1.獲取各科目余額表檔案路徑
將2017年1-12月、2018年1-12月、2019年1-12月及2020年1-6月各期科目余額表放在同一檔案夾下，要讀取多少個檔案，就把多少個檔案全部放在同一個檔案夾下，如下圖，
然后讀取所有檔案的路徑，代碼如下，
1dir_xls = []
2def get_file(folder_path): #獲取同一檔案夾下所有科目余額表各自的檔案路徑
3 dir_file = os.listdir(folder_path)
4 #print(dir_file)
5 for path in dir_file:
6 if path[-4:] == 'xlsx' or path[-3:] == 'xls':
7 whole_path = r'd:/F：學習/python/賬齡分析/科目余額表/{}'.format(path)
8 dir_xls.append(whole_path)
9 return dir_xls2.獲取各科目余額表中應收賬款一級科目編碼所在的行列
比如在2017年科目余額表中，應收賬款一級科目編碼為“1122”，其所在的單元格為C12，也即為第12行第3列，這里的行號12、列號3，即為其定位，
其余科目余額表同理，均為獲取一級科目編碼“1122”的行號和列號，獲取代碼如下，
1dict_row_col = {}
2def get_row_col(dir_xls): #獲取每一張表中應收賬款一級科目編碼所在的行號和列號
3 for i in dir_xls:
4 #print(i)
5 account_balance_sheet_data = pd.DataFrame(pd.read_excel(i))
6 for a in account_balance_sheet_data.index:
7 for b in range(len(account_balance_sheet_data.loc[a].values)):
8 if account_balance_sheet_data.loc[a].values[b] == '1122':
9 row = a+1
10 col = b+1
11 dict_row_col[i] = [row,col]
12 return dict_row_col3.獲取各科目余額表中應收賬款所有二級科目編碼
根據獲取到的應收賬款一級科目編碼行號和列號，即根據其定位，再獲取每一張表中應收賬款所有二級科目編碼，并將其不重復且升序排列添加到一張新表中，代碼如下，
1def get_ar_code(dict_row_col):
2 i = 0
3 ar_list1 = []
4 ar_list2 = []
5 for key in dict_row_col.keys():
6 workbook = xlrd.open_workbook(key)
7 balance_sheet = workbook.sheet_by_index(0)
8 row = dict_row_col[key][0]
9 col = dict_row_col[key][1]
10 while True:
11 if '1122' in balance_sheet.cell_value(row+1,col-1):
12 ar_code = balance_sheet.cell_value(row+1,col-1)
13 if ar_code not in ar_list1:
14 ar_list1.append(ar_code)
15 else:
16 pass
17 row = row+1
18 else:
19 break
20 ar_list1.append('科目編碼')
21 ar_list1.sort(reverse=False) #科目編碼串列升序排列
22 #將“科目編碼”從最后一個元素整體移動到第一個元素
23 ar_list2.append(ar_list1[len(ar_list1)-1])
24 for i in range(1,len(ar_list1)):
25 ar_list2.append(ar_list1[i-1])
26 #將所有元素寫入到excel表中
27 for i in range(len(ar_list2)):
28 ar_sheet.write(i,0,ar_list2[i])得到的新表內容如下，
由上可看出，2017年至2020年1-6月，四張科目余額表，應收賬款共有617個二級科目，對應著617個不同的客戶，
4.根據二級科目索引獲取全部所需資訊
此步的操作程序，即上一篇《如何用python實作excel中的vlookup功能？》所分享的程序，這里就不再詳述了，代碼如下，
1def get_ar_info(dict_row_col):
2 #讀取匯入目標表
3 file_target = r'd:\F：學習\python\賬齡分析\AR.xls'
4 list_ar_code = []
5 workbook = xlrd.open_workbook(file_target)
6 balance_sheet = workbook.sheet_by_index(0)
7 rows = balance_sheet.nrows
8 for i in range(1,rows):
9 list_ar_code.append(balance_sheet.cell_value(i,0))
10 #print(list_ar_code)
11 data = {'科目編碼':list_ar_code}
12 df_target = pd.DataFrame(data)
13
14 for key in dict_row_col.keys():
15 #讀取原始資料來源表
16 file_source = key
17 df_source = pd.read_excel(file_source)
18 #將原始資料來源表及匯入目標表資訊合并到同一表上
19 dfneed = df_source[['科目編碼','科目名稱','期初借方','期初貸方','本期發生借方','本期發生貸方','期末借方','期末貸方']]
20 df_target = pd.merge(df_target,dfneed,how='left',on='科目編碼')
21 df_target.to_excel(file_target,index=False)5.最終目標實作
前四步即為封裝的四個函式，每個函式為其中一個步驟，最侄訓總可以實作此文總體目標，呼叫代碼及運行代碼如下，
1import os
2import pandas as pd
3import xlrd,xlwt
4
5folder_path = r'd:\F：學習\python\賬齡分析\科目余額表'
6f = xlwt.Workbook()
7ar_sheet = f.add_sheet(u'ar_sheet',cell_overwrite_ok=True)
8dir_xls = get_file(folder_path)
9dict_row_col = get_row_col(dir_xls)
10get_ar_code(dict_row_col)
11f.save(r'd:\F：學習\python\賬齡分析\AR.xls')
12get_ar_info(dict_row_col)運行后生成的表格如下，
再經過簡單整理后，便可得出上文最終表格，至此實作了從多張excel表中提取所需資料或資訊并匯總到同一張新表上的目的，
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標籤：Python