場景和設計
- 為什么要這樣分表？跨庫join如何解決？資料量突增怎么解決？ 如何解決線上問題？cpu狂飆怎么辦？頻繁minor gc怎么辦？可能造成的原因是什么？如何避免？ 資料庫 隔離級別，怎么實作的？當前讀，快照讀？MVCC？
- 分庫分表的設計？ 分布式事務出現過不一致嗎？為什么？怎么解決？有什么方法避免？怎么監控？監控到怎么處理？什么時候需要人工接入
- 如何優雅的寫代碼？什么代碼算做優雅？什么代碼是規范？你們代碼規范是什么樣的？ 如何進行code review？
- mysql innodb下，能不能不設定主鍵？主鍵可以為空嗎？可以允許幾個？主鍵跟非主鍵的區別？索引存盤形式？ 聯合索引失效問題？索引失效問題？mysql索引，覆寫索引？回表？B+樹葉子節點存盤什么？為什么不用AVL樹？ 資料庫鎖，樂觀，悲觀，record lock？next-key lock？
- 不停機擴容？分表避免冷熱？不停機擴庫？不停機擴表？跨庫事務？
- Redis與Mysql雙寫一致性方案
- 微服務需要注意些什么?
- redis并發競爭key的解決方案
- 高并發系統的設計與實作
- 高并發系統的限流如何實作？
- 如何從0到1設計一個類似Dubbo的RPC框架？
- 線上有實際的性能優化經驗？ 3、從SQL、JVM、架構、資料庫四個方面講講優化思路，以及如何優先排序？
- 如果讓你實作一個mq，怎么樣保證訊息不丟失
- 從簡單的生產者消費者模式設計到如何高效健壯實作等等
- 然后根據一個專案，問如果量級擴大1000倍，你會怎么做？
- 如果讓你做一個監控告警服務，你怎么設計
- 如果生產者生產的資料量很多，消費者來不及消費這些資料怎么辦，
- 某一個業務中現在需要生成全域唯一的遞增 ID, 并發量非常大, 怎么做
- 考慮一個業務場景: 頭條的文章的評論量非常大, 比如說一篇熱門文章就有幾百萬的評論, 設計一個后端服務, 實作評論的時序展示與分頁
- 假如用 id 翻頁的方式, 資料庫表如何設計？索引如何設計？ 假如量很大, 你覺得需要分庫分表嗎? 怎么分？ 分庫分表后怎么查詢分頁？ 分庫分表后怎么保證主鍵仍然是遞增的？ 現在需要支持深分頁, 頁碼直接跳轉, 怎么實作？
- 作業當中cpu和記憶體例外排查方法；詳細說明分析程序及定位解決方式
- redis問了一個實際問題的解決辦法，如果redis一個value特別大，有什么解決方案；
- 介面呼叫變慢排查
- 解決專案運行時，CPU占用過高的問題
- 死鎖怎么排查？
- 怎么不斷優化專案、架構升級？如果業務量劇增，怎么保證系統高可用、擴展性？
- 系統負載過高怎么辦、什么問題導致的？怎么排查？
- JVM調優思路
- redis cluster集群擴容怎么資料平滑過度，從客戶端設計
- 設計一個im系統包括群聊單聊
- 設計資料庫連接池
- 秒殺場景的設計
- VM 出現 fullGC 很頻繁，怎么去線上排查問題？
- 設計一個系統，每天有100億條資料，需要在后臺做實時展示和查找， 我當時回答的大體思路是nginx負載均衡，訊息佇列存盤，多執行緒讀取，批量插入，資料庫分庫分表， 面試官根據我的回答又衍生出了很多問題，如訊息佇列存滿了怎么辦？（也就是消費跟不上生產）批量插入時某一條失敗了有什么影響？怎么解決？分庫分表應該怎么分？怎么解決資料遷移的問題？
- 記憶體泄露，記憶體溢位解決方案？
- A系統和B系統需要互動，A系統需要更新B系統的大量資料，但是更新失敗了，有什么解決方法，
- 高并發場景 1、如何定時得往資料庫中插入500萬條資料以及洗掉，保證資料插入正確做到最優解； 2、在高并發下如何設計使用Redis；3、在高并發場景下如何設計一個介面，保證這個介面高性能高可用；
- 如何讀取一個很大得檔案里面存入了很多url怎么找到最常用得url；
- 如果頁面點擊反應慢，你怎么排查的？最后怎么優化？ 分布式你怎么怎么保持資料一致性的 說一下springboot啟動run方法里都干了什么 給你ip1到ip2的一個ip段，再給你一個ip，用程式判斷這個ip屬不屬于這個ip段 講一下zk 你們zk掛了怎么處理的，你們redis掛了用的什么策略解決的
- 兩個10G的檔案，里面是一些url，記憶體只有1G，如何將這兩個檔案合并，找到相同的url？
- 100W 的資料，需要定時更新，失敗需要重試，需要盡快執行完成，現在機器數量不固定，如何用最少的代碼實作
- 一個任務在平時只需要 5 個執行緒就可以處理好，忙的時候需要 100 個執行緒才能處理完成， 如何設計才能合理利用資源？
- 規定給出的并發量外，如果有額外的流量訪問進來了，如何做熔斷處理？
- 搜索時延這么高，該如何進行優化？如何提高回應速度？如何優化以提升用戶體驗度？
- 如何實作何高并發下的削峰，限流？
- 服務器雪崩是怎么造成的？之前有這樣的經歷嗎？怎么防備？
- 記憶體500M，有個檔案存有int型別資料1億條，要去讀取，怎么處理
- 從需求到開發到上線，如何對需求進行有效管理？
- 假設有一個場景，系統需要某個特定時間內回應用戶請求，比如說100ms內完成用戶請求，但是在最高峰的時候每單位時間幾百萬的用戶請求，也就是高并發，但我必須要實作系統回應及時，而且高可用(不宕機)，假如你是架構師，你該如何架構這個系統，聊聊你的方案，
- 如果要對系統進行監控，考慮哪些方面，如何實作？
- 如果你現在CPU100%了，你如何查詢是哪個行程，哪個執行緒，哪行代碼占用CPU過高？
- 自己寫程式實作MySQL不同實體之間的導表/要求盡量高并發高效/給出設計
- 前臺訂單資料庫如何與倉庫庫存資料庫保持同步？限時搶購如何實作？
- 場景：同時給10萬個人發工資，怎么樣設計并發方案，能確保在1分鐘內全部發完？
- 設計一個訂餐排隊系統，底層模型有哪些？(客戶，商家，桌型)
- 單臺機器4核，服務A請求時間為5S，但是A呼叫的某個服務B耗時4.98S，A服務超時時間是10S，問100QPS的訪問量，動態執行緒池CoreSize,maxSize,等待佇列怎么指定？
- 多個平臺（B端C端）有多個支付的介面可利用，如何設計表；
- 給你100億個賬號和密碼，怎么用純Java自己設計一個快取系統；
- 問重啟服務的時候，發現執行緒數特別高，可能是什么問題？
- 秒殺系統如何設計？
- 如何實作1億用戶的訊息通知機制？
- 秒殺業務怎樣防止超賣；
- 怎么搭建一個自動化構建和發布環境，怎么從0開始搭建一個測驗環境
- 分布式快取實作原理，秒殺業務怎樣防止超賣；
- 系統在10：05 設定一個值，并給出5分鐘的過期時間，系統剛剛set完之后redis集群崩潰，10：11分系統重啟成功，那么redis中set的值是否還存在？
- 成千上萬個資料檔案，每個檔案大概2GB資料量，只用java基礎實作所有資料的讀取，并按每條資料的時間排序；
- 設計十萬并發級別的網站后臺，如何計算使用的ecs數目；
- 10G的整數中，取出最大的一個；
- 設計一個系統，每天有100億條資料，需要在后臺做實時展示和查找，
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