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Python 資料分析練習講解：資料可視化
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前言
2020年的最后一段時間里，大家都在期盼著新一年到來的日子里，又有一位重量級的女明星宣布結束了自己的婚姻，12月23日中午，周迅和高圣遠在微博中向大家宣布了自己的離婚的訊息，一時間成為了微博的沸點話題，大家為他們感到惋惜的同時，也祝福兩人以后都能夠各自安好，擁有自己美好的人生，
其實離婚的話題，在我們的日常生活中，已經不算是非常新鮮的話題了，根據民政部門的大資料顯示，我國的離婚率已經連續8年升高，而結婚率已經連續5年下降，為了更好的幫助大家了解目前我國的離婚率現狀，我們通過資料的可視化展示，來直觀的展現給大家，
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資料獲取
對于資料的獲取，可以直接到國家統計局的官方網站進行獲取，網址為：
https://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=C01&zb=A0P0C&sj=2019
由于國家統計局的資料都是面向公眾開放的，因此我們不必利用爬蟲程式進行爬取，可以直接從網站上進行下載，如下圖所示：
這里下載的資料是針對于全國的情況進行統計的，我們還可以分省年度報名中，下載每個省市的離婚資訊的年度報表，
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資料分析
1).資料的初步分析
獲取到資料之后，我們先來對全國的離婚資訊進行了解，
從上面的資訊可以看到統計的資訊中包含了結婚登記、內地居民登記結婚、離婚登記等等資訊的統計，而這里的粗離婚率指的是年度離婚數與總人口之比，對應到我們上圖的資料中，以2019年為例，粗離婚率是千分之3.36，也就是說在1000個人當中有3.36人會離婚，
2).資料可視化
俗話說“字不如表，表不如圖”，我們接著利用圖表來看一下，近十年來我國的粗離婚率的變化情況，
我們將全國資料中的年份資訊和粗離婚率的資訊提取出來，并命名為x_data和y_data，然后利用pyecharts中的Line類來繪制可視化結果，結果如下：
可以看到，我國的粗離婚率隨著時間的發展而不斷的攀升，從2010年到2019年這十年間，粗離婚率翻了近1.7倍，
3).離婚率的統計
從全國的資料中，可以看到，2019年，我國的粗離婚率的平均數值為3.36，我們來統計一下，全國31個省市自治區中，位于平均數值的省市數量的分布情況，
程式首先提取了各個省市自治區資料中，2019年粗離婚率資料，然后根據均值的大小來進行判斷統計，最后利用Pie類來進行可視化的展示，
從可視化的統計結果來看，我們可以得到以下幾點結論，大于3.36的省市數量和小于3.36的省市數量幾乎是旗鼓相當，沒有一個城市的粗離婚率恰好等于3.36，并且粗離婚率大于3.36的城市為16個，所以說全國范圍內離婚率都處在一個較為平衡的范圍內，并沒有哪一個省市的離婚率較為突出，
04).北京 VS 上海 離婚率
雖然北京上海在離婚率上不是很突出，但是我們還是可以來針對這兩個城市來做一個針對性的對比，利用Altair庫來看一下，北京和上海近十年的離婚率對比情況，
程式首先讀取北京市和上海市的粗離婚率資料，然后提取并構造年份、城市等資料，并整合為DataFrame格式的資料，然后通過Altair庫來構造可視化柱狀圖，運行上述程式，得到以下的結果，
可以看出，北京和上海的離婚率從各自的城市出發，呈現規律性的波動，總是連續幾年增長后迅速回落，然后再次慢慢增長，而且有趣的是，兩個城市的波動規律幾乎是完全相同的，而從兩個城市對比的角度來看，北京的粗離婚率總是高于上海，
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