在聊生成器之前，我們先看看什么是生成式？
a = [i*2 for i in range(10) ] 類似于這樣的就是生成式
而把串列 “ [ ] ” 符號換成 " () " 則就稱為 generator 型別
什么是生成器？
在 Python 中，使用了 yield 的函式被稱為生成器，
跟普通函式不同的是，生成器是一個回傳迭代器的函式，只能用于迭代操作，更簡單點理解生成器就是一個迭代器，
生成器的特點：
1).只有在呼叫時才會生成相應的資料
2).只記錄當前位置
3).只有一個__next__() 方法，在python2.7中是 next()
下面我們用斐波那契數列，寫一個生成器：
那么我們為什么要用生成器，它的優點是什么呢？
由于生成器只有在呼叫時，才會生成資料，所以它可以節省記憶體占用，而且生成器可在單執行緒下實作并發運算處理效果，這點很牛逼，
以下是并行效果代碼演示：
接下來我們來看看什么是迭代器？
我們知道，可以直接作用于for 回圈的資料型別有以下幾種：
一類是集合資料型別，如 list、tuple、dict、set、str 等；
一類是generator，包括生成器和帶yield的generator function，
我們把這些可以直接作用于for回圈的物件統稱為可迭代物件：Iterable ，
像生成器這樣，不但可以作用于for回圈，還可以被next() 函式不斷呼叫并回傳下一個值，
直到最后拋出StopIteration 錯誤表示無法繼續回傳下一個值了，我們把這種可以被next()函式
呼叫并不斷回傳下一個值的物件稱為迭代器：Iterator，
由此可見，我們可以知道，生成器肯定是一個迭代器，但迭代器不一定是生成器，
當然我們也可以使用 iter() 函式，把可迭代物件(Iterable)變成迭代器(Iterator)
小結：
凡是可作用于for 回圈的物件都是 Iterable 型別；
凡是可作用于next() 函式的物件都是Iterator型別，它們表示一個惰性計算的序列；
集合資料型別如list 、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不過可以通過iter() 函式獲得一個 Iterator 物件，
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