【天善學院】磨劍之作七周成師秦路主講七周成為資料分析師 價值449.5元
本套課程來自天善學院：磨劍之作，七周成“師”！秦路主講，七周成為資料分析師，本套課程主要講解了資料分析的核心思維、技巧方法，以及不同分析分析需要用到的函式、資料分析不同場合的應用等等，是一套全方位的資料分析課程，本套課程分為七周，共有145個小節，包含課程資料共4G，課程官方售價449.5元，文章底部附下載鏈接，課程介紹：
課程特色：
明星講師；資深資料分析師，資料化運營專家秦路老師，潛心磨劍打造精品課程；
規劃全面：涵蓋基礎、業務、思維、工具、方法等方方面面，提綱挈領，為資料分析師之路奠定堅實基礎；
循序漸進：環節緊湊，積跬步以至千里，七周為期，煥發不一樣的職業通道；
精品質量：教學方式活潑生動、易于理解與掌握；精致案例如臨其境，利于提高實戰能力，
官方課程鏈接：https://edu.hellobi.com/course/205
課程目錄:
目錄：V-1157：天善學院-磨劍之作，七周成“師”！秦路主講，七周成為資料分析師 [4G]
第1周 [255.3M]
1.01：為什么需要七周.mp4 [30.1M]
1.02：七周應該怎么學.mp4 [16.4M]
1.03為什么思維重要.mp4 [3.4M]
1.04資料分析中的三種核心思維：結構化.mp4 [45.1M]
1.05資料分析中的三種核心思維：公式化.mp4 [33.6M]
1.06資料分析中的三種核心思維：業務化.mp4 [24.5M]
1.07資料分析的思維技巧：象限法.mp4 [7.1M]
1.08資料分析的思維技巧：多維法.mp4 [9.5M]
1.09資料分析的思維技巧：假設法.mp4 [15.1M]
1.10資料分析的思維技巧：指數法.mp4 [37.3M]
1.11資料分析的思維技巧：二八法.mp4 [5.7M]
1.12資料分析的思維技巧：對比法.mp4 [8.2M]
1.13資料分析的思維技巧：漏斗法.mp4 [2M]
1.14如何在業務時間鍛煉資料分析思維.mp4 [17.3M]
第2周 [188.5M]
2.15為什么業務重要.mp4 [4.4M]
2.16經典的業務分析指標.mp4 [18.8M]
2.17市場營銷指標.mp4 [14.2M]
2.18產品運營指標.mp4 [26.8M]
2.19用戶行為指標.mp4 [9.9M]
2.20電子商務指標.mp4 [6.2M]
2.21流量指標.mp4 [12.2M]
2.22怎么生成指標.mp4 [6.4M]
2.23如何建立業務分析框架.mp4 [1.4M]
2.24市場營銷模型.mp4 [7M]
2.25AARRR模型.mp4 [9.4M]
2.26用戶行為模型.mp4 [6.6M]
2.27電子商務模型.mp4 [4M]
2.28流量模型.mp4 [5.3M]
2.29如何應對各種業務場景.mp4 [5.9M]
2.30如何應對各種業務場景（小練習）.mp4 [47.2M]
2.31資料化管理業務.mp4 [2.8M]
第3周 [532.5M]
3.32為什么要學習EXCEL.mp4 [12.6M]
3.33文本清洗函式.mp4 [12.7M]
3.34常見的文本清洗函式練習.mp4 [91M]
3.35關聯匹配函式.mp4 [53.3M]
3.36邏輯運算函式.mp4 [36M]
3.37計算統計函式.mp4 [53.2M]
3.38時間序列函式.mp4 [12.5M]
3.39EXCEL的常見技巧.mp4 [81.1M]
3.40 EXCEL工具（1）.mp4 [20.7M]
3.41 EXCEL工具（2）.mp4 [24.5M]
3.42 用EXCEL進行資料分析（1）.mp4 [62.6M]
3.43 用EXCEL進行資料分析（2）.mp4 [72.2M]
第4周 [618.3M]
4.44資料可視化之美.mp4 [16.2M]
4.45常見的圖表型別與應用.mp4 [16M]
4.46高級圖表型別與應用.mp4 [17.3M]
4.47圖表繪制[houtouke.com].mp4 [17.6M]
4.48 EXCEL繪圖技巧.mp4 [21.3M]
4.49散點圖.mp4 [21.2M]
4.50輔助列.mp4 [27.6M]
4.51符合圖表.mp4 [37.5M]
4.52甘特圖（1）.mp4 [31.1M]
4.53甘特圖（2）.mp4 [17.4M]
4.54標靶圖.mp4 [23.7M]
4.55杜邦分析法.mp4 [49.4M]
4.56 Power BI入門.mp4 [29.1M]
4.57 Power BI基礎功能.mp4 [52.9M]
4.58 Power BI操作技巧 .mp4 [36.5M]
4.59用BI進行資料分析（1）.mp4 [103.1M]
4.60用BI進行資料分析（2）.mp4 [73.1M]
4.61 Dashboard.mp4 [27.1M]
第5周 [505.5M]
5.62 MySQL安裝.mp4 [14.6M]
5.63資料庫.mp4 [26.4M]
5.64資料庫實操.mp4 [55M]
5.65 SQL select.mp4 [50M]
5.66 SQL條件查找.mp4 [21.5M]
5.67 SQL group by.mp4 [13.5M]
5.68 SQL group by高級.mp4 [28.3M]
5.69 SQL函式.mp4 [25.3M]
5.70 SQL 子查詢.mp4 [28.7M]
5.71 SQL join.mp4 [65.7M]
5.72 SQL leetcode.mp4 [41.9M]
5.73 SQL加載.mp4 [14.7M]
5.74 SQL時間.mp4 [12.7M]
5.75 SQL練習（1）.mp4 [46.9M]
5.76 SQL練習（2）.mp4 [39.6M]
5.77 SQL連接power BI.mp4 [20.7M]
第6周 [315.8M]
6.78 描述統計學.mp4 [17.4M]
6.79分位數.mp4 [16.1M]
6.80標準差.mp4 [39M]
6.81 權重統計.mp4 [51.2M]
6.82切比雪夫.mp4 [30.3M]
6.83箱線圖.mp4 [41.9M]
6.84直方圖.mp4 [54.2M]
6.85概率.mp4 [26.6M]
6.86貝葉斯.mp4 [39.1M]
第7周 [1.6G]
7.087入門.mp4 [26.2M]
7.088資料型別].mp4 [29.2M]
7.089變數.mp4 [12.5M]
7.090串列.mp4 [27.1M]
7.091串列進階.mp4 [11.5M]
7.092 字典.mp4 [21.9M]
7.093 集合.mp4 [23.1M]
7.094控制流.mp4 [19.3M]
7.095 Python控制流回圈.mp4 [25.4M]
7.096 Python回圈進階.mp4 [14M]
7.097 Python函式.mp4 [29.9M]
7.098 高階函式.mp4 [16.8M]
7.099 第三方包.mp4 [14.3M]
7.100 numpy.mp4 [15.4M]
7.101 Python series.mp4 [28M]
7.102：dataframe.mp4 [33.9M]
7.103 Python dataframe.mp4 [47.4M]
7.104 read_csv.mp4 [38M]
7.105 計算.mp4 [62.3M]
7.106 Python groupby.mp4 [32.2M]
7.107 Python Pandas關聯.mp4 [67.2M]
7.108 Python Pandas 多重索引.mp4 [33.1M]
7.109 Python Pandas文本函式.mp4 [15.8M]
7.110 Python Pandas去重.mp4 [32.2M]
7.111 Python Pandas apply.mp4 [28.3M]
7.112 Python Pandas聚合apply.mp4 [39.4M]
7.113 Python Pandas資料透視.mp4 [45.9M]
7.114 Python連接資料庫.mp4 [55.4M]
7.115 Python連接資料庫2.mp4 [26.6M]
7.116 Python連接資料庫3.mp4 [21.6M]
7.117 Python練習markdown.mp4 [10.1M]
7.118 Python練習（1）.mp4 [32.7M]
7.119 Python練習（2）.mp4 [38.2M]
7.120 Python練習（3）.mp4 [55.5M]
7.121 Python練習（4）.mp4 [42.2M]
7.122 Python練習（5）.mp4 [35.8M]
7.123 Python練習（6）.mp4 [45.2M]
7.124 Python練習（7）.mp4 [44M]
7.125 Python練習（8）.mp4 [26.8M]
7.126 Python練習（9）.mp4 [24.9M]
7.127 Python可視化（1）.mp4 [15M]
7.128 Python可視化（2）.mp4 [21.9M]
7.129 Python可視化（3）.mp4 [14.1M]
7.130 Python可視化（4）.mp4 [30.3M]
7.131 Python可視化（5）.mp4 [13M]
7.132 Python可視化（6）.mp4 [16.4M]
7.133 Python可視化（7）.mp4 [34.3M]
7.134 Python可視化（8）.mp4 [49.8M]
7.135 Python seaborn 01.mp4 [7.4M]
7.136 Python seaborn 02.mp4 [10.3M]
7.137 Python seaborn 03.mp4 [14.6M]
7.138 Python seaborn 04.mp4 [15.9M]
7.139 Python seaborn 05.mp4 [11.9M]
7.140 Python seaborn 06.mp4 [9.9M]
7.141 Python superset 01.mp4 [5.6M]
7.142 Python superset 02.mp4 [41.9M]
7.143 Python superset 03.mp4 [4.3M]
7.144 Python superset 04.mp4 [35.1M]
7.145 Python superset 05.mp4 [70.5M]
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標籤：Python
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