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CSDN開發者周刊第 22期:谷歌 DeepMind 第四代:不學規則就可以玩游戲;圖靈獎得主 Edmund Clarke 因感染“新冠”逝世;

2020-12-27 12:17:00 後端開發

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CSDN開發者周刊:只為傳遞“有趣/有用”的開發者內容!

本周熱門專案

1、紅帽為殺死 CentOS 發行版辯護

紅帽公司的高級社區架構師、CentOS 董事會成員卡斯滕-韋德(Karsten Wade)為扼殺 CentOS Linux 而轉向 CentOS Stream 的決定進行了辯護,他說這兩個專案是 “對立的”,在大多數情況下,Stream 是一個令人滿意的替代品,

韋德解釋了 CentOS Stream 的必要性,認為這是一種讓社區更容易為 RHEL 做貢獻的方式,他還說:"作為一個專案,如果試圖同時做兩件對立的事情,就意味著兩件事都做不好,"他暗示這是放棄CentOS Linux 的原因,他確認這一決定是由紅帽推動的,紅帽 “向 CentOS 專案提出了自己的計劃”,但他說 “CentOS董事會簽署了這個計劃”,

2、音視頻庫 FFmpeg 迎來 20 周年

不知不覺,FFmpeg 已有 20 個年頭,FFmpeg 發推慶祝誕生 20 周年,并附上了 FFmpeg 專案的首個 commit 截圖,

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從截圖可以看到,Fabrice Bellard 作為專案發起人提交了首個 commit,這 20 年總體看來,FFmpeg 如今已非常成功,但期間也有一些波折,

專案發起人 Fabrice Bellard 曾帶領部分開發團隊脫離 FFmpeg ,創建新專案 libav ,直到后來 FFmpeg 專案負責人 Michael Niedermayer 將 libav 的代碼合并到了 FFmpeg,除此之外,FFmpeg 的“恥辱柱”更是為人熟知,國內的暴風影音和 QQ 影音都曾上榜,

如今,盡管 FFmpeg 正在被基于他的應用慢慢取代,但他對于音視頻等領域的影響依舊可見,技術升級換代促使社會進步,同樣,FFmpeg 也在用自己的方式改善人們的生活……

3、阿里開源量子模擬器“太章2.0”,支持量子演算法和糾錯探索

阿里開源自研量子計算模擬器“太章2.0”及一系列量子應用案例,這將有力地支持從業人員設計量子硬體,測驗量子演算法,并探索其在材料、分子發現,優化問題和機器學習等領域內的應用,

4、谷歌 DeepMind 第四代:AI 不學規則就可以玩游戲

谷歌 DeepMind 人工智能目前已經進化到第四代,名為 MuZero,最新的版本可以無需學習棋類等游戲規則便能掌握游戲,該技術能夠應用于機器人技術、工業系統以及混亂的現實世界,

5、Linux Kernel 5.9 生命周期結束,官方建議升級到5.10 LTS

從發布到生命周期終止只經歷了 2 個多月的時間,目前 kernel.org 已將其標記為 EOL,即生命周期終止,并建議用戶升級到 Linux Kernel 5.10 LTS,

Linux Kernel 5.10 是長期支持分支,意味著它將至少獲得幾年的支持,它于12月13日上周發布,已經收到了兩個維護更新,目前的最新版本為 5.10.2 ,

本周熱聞

1、圖靈獎得主 Edmund Clarke 因感染“新冠”逝世

12 月 23 日,英特爾量子硬體研究組總監 James S. Clarke 在推特發布訃告,他的父親、2007 年圖靈獎得主 Edmund M. Clarke 因感染新冠不幸去世,享年 75 歲,
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Edmund M. Clarke ,這位“模型檢測先驅”,他這 75 年的人生,為科技的貢獻無法計量,

2、千元變百元 蘋果官網出現價格 Bug

12 月 23 日下午蘋果中國官網部分產品出現價格 Bug,原本售價千元以上的機器人和麥克風兩類產品,蘋果官網卻顯示一兩百元,

據了解,正常售價 1499 元的 UBTECH Jimu Astrobot Cosmos 機器人套件,蘋果中國官網卻顯示 149 元;此外,售價 1288 元的 Shure MOTIV MV88 Digital 立體聲電容式麥克風,在蘋果中國官網也顯示為 235 元,

據了解,對于定價方面,蘋果保留可以隨時更改 Apple Store 中展示的產品價格權利,且有權更正可能無意發生的錯誤定價,此外,蘋果還表示,網站上的產品和定價資訊在公布前已經核實,但在極少數情況下可能有誤,若出現定價錯誤,蘋果將告知消費者并取消訂單,同時對訂單金額全額退款,

3、給工程師看的一個小故事

牙膏廠生產流程會產出沒放牙膏的空箱,廠長花8百萬請專業顧問,用牛逼的秤測箱子重量,發現空箱就警報并停止流水線,員工手動除空箱,后來秤再也檢測不到空箱了,為何?員工自動化了除空箱的步驟:用20元的風扇吹,

兩種方案對比一下:8百萬的方案檢測空箱子,但要手動除掉 vs 20元的方案既能檢測空箱子,又能自動化除掉,各種工程領域都會出現類似的故事,快糙猛的手段有時就是那么有效,(灣曲日報)

4、微軟或在設計自己的 ARM CPU

繼新款 Mac 推出 M1 芯片之后,據外媒報道,微軟也打算推出自己的 ARM 架構芯片,微軟正在設計的 CPU 是用于資料中心,它還在探索為 Surface 產品線設計桌面級 CPU,類似蘋果的 M1,訊息人士稱,資料中心用的 CPU 是“非常可能”,而 Surface 用的 CPU 則只是可能,軟體巨人的芯片設計部門由微軟 Azure 云業務副總裁負責,鑒于它在桌面領域與英特爾、AMD 和高通之間的密切關系,資料中心 CPU 確實更有可能,亞馬遜就為它的資料中心設計了 Graviton 處理器,

5、谷歌 AI 掌門人 Jeff Dean 獲馮諾依曼獎

近日,2021 年度 IEEE 馮諾伊曼獎項結果正式公布!谷歌高級研究員(Senior Fellow)、AI 掌門 Jeff Dean 摘得本年度獎項,獲獎理由為「表彰其對大規模分布式計算系統和人工智能系統的科學和工程貢獻」,IEEE 馮諾依曼獎(IEEE John von Neumann Medal)于 1990 年由 IEEE 創辦,旨在表揚在計算機科學和技術領域取得突出成就的科學家,該獎項以對計算機科學具有重大貢獻的現代計算機創始人之一約翰·馮·諾依曼命名,

本周優質博文精選

1、跨平臺將終結?

跨平臺號稱“利用同一套代碼就可以為不同的平臺構建應用”,不僅可以節省時間和精力,還可以一勞永逸,這個概念聽起來很誘人,但實際上究竟如何呢?

近幾年,隨著 React Native、 Flutter 和 Xamarin 的興起,跨平臺的概念如火如荼,開發人員惶惶不可終日,仿佛不掌握跨平臺的技術,就要被淘汰了,

雖然有很多公司都決定嘗試跨平臺,但 React Native 的創建者 Facebook 宣布將其 iOS 應用主頁(Newsfeed)換成 ComponentKit (一種創建于 Objective C 之上的框架),他們大量借用了 React 的宣告式方法,然而在實作時卻采用了 Objective C,目的是為了發揮 iOS 架構的真正力量,為了做到這一點,他們甚至沒有采用 Swift,

2019 年,Airbnb 放棄了 React Native,這則新聞當時在工程界引起了轟動,同時人們也不得不重新考慮跨平臺,同年,蘋果發布了 SwiftUI,這是一個宣告性的 UI 框架,旨在吸引新手開發人員再給 Swift 一次機會(Swift 現在已經很穩定了),

如今,最常用的應用仍然依賴于 C++ 或其他相關語言,例如 Android 的 JNI 和 iOS 的Objective C,

跨平臺應用有其固有的缺點,如今,隨著市場的變化,跨平臺是時候需要展開自救了,否則將面臨消亡危機,

2、阿里徹底拆中臺了!

老K獨家了解到,張勇近期在阿里內網發布文章表示,他對目前阿里的中臺并不滿意,他直言道,現在阿里的業務發展太慢,要把中臺變薄,變得敏捷和快速,

至此,所有爭論塵埃落定:阿里徹底拆中臺了,

2015年,張勇推出“大中臺、小前臺”戰略,事隔5年,他親手拆掉自己搭建的中臺,這究竟是怎么回事呢?難道中臺戰略一開始就是個錯誤嗎?

  • 準確的說,中臺適合做“組合式創新”,沒法做“顛覆式創新”

  • 不是中臺不行,是場景變了

3、函式、運維、技術、代碼皆不是重點,Serverless 的重點是什么呢?

最近對 Serverless 興趣甚是濃烈,曾經閱讀過 Serverless 相關書籍、搭建過 Kubeless、給 Kubeless 提交過簡單的 PR、也曾對比過各個云廠商函式計算平臺的差異、還會尋找關于 Serverless 的國內外博客,最近看到《Serverless is a State of Mind》這遍博文,覺得受益匪淺,于是譯之與諸君分享,希望讀者有所識訓,

4、再見了Netflix,Spring Cloud 2020.0.0正式發布

Spring Cloud 早在年初就啟動了該版本的研發作業,并在今年 4 月份就已經發布了其 2020.0.0-M1版本(第一個里程碑版本),直到離 2020 年結束不到 10天了才“憋出”大招,正式 RELEASE,

5、抖音 Android 性能優化系列:Java 記憶體優化篇

記憶體作為計算機程式運行最重要的資源之一,需要運行程序中做到合理的資源分配與回發生 OOM(out of memory)崩潰,抖音作為一款用戶使用廣泛的產品,需要在各種機器資源上保持優秀的流暢性和穩定性,記憶體優化是必須要重視的環節,

本文從抖音 Java OOM 記憶體優化的治理實踐出發,嘗試給大家分享一下抖音團隊關于 Java 記憶體優化中的一些思考,包括工具建設、優化方法論,

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