深度學習入門|利用Tensorflow復現Yolov1/v2
使用PaddlePaddle解決論文復現問題
首先開始進行環境的配置
步驟1.安裝Anaconda
官方網站：www.anaconda.com 鏈接: link.
(下載安裝即可，無需選擇版本)
步驟2.對Anaconda創建新的環境進行配置
進入”C:\Users\Administrator“，找到“.condarc“這個檔案，打開“.condarc“，將內容清空，將以下代碼添加到檔案，并保存，
ssl_verify: true
show_channel_urls: true
channels:
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/
步驟3.創建虛擬環境
打開放大鏡，搜索Anaconda Prompt，并打開，系統默認的初始環境是（base），顯示如下：
創建虛擬環境：
輸入
conda create -n tensorflow python=3.6
（依論文要求Python3 + Tensorflow1.5 + OpenCV-python3.3.1 + Numpy1.13
windows和ubuntu環境都可以）
（虛擬環境名字可自行命名，這里默認為tensorflow）
一個回車鍵，出現如下資訊，證明創建成功：
最后一行輸入y
環境創建成功，若未出現步驟3里圖片資訊，證明步驟二環境未配置，重新執行步驟2.
步驟3：對虛擬環境進行環境配置
輸入
activate tensorflow
一個回車，進入虛擬環境（tensorflow）
開始配置tensorflow庫：
pip install tensorflow==1.5.0 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-hostpypi.douban.com
（若出現代黃色的字體（可能沒又用管理員身份運行），不要慌，不影響安裝，可繼續進行）
會提示需要升級pip庫：
python -m pip install --upgrade pip
一個回車執行.
繼續安裝keras2.1.6
輸入
pip install keras==2.1.6 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-hostpypi.douban.com
一個回車執行.
安裝numpy1.16.0
輸入
下面展示一些 行內代碼片，
pip install numpy==1.16.0 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
安裝opencv
進入此網站https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#tatsu找到
圖片中標注的檔案下載到本地
記住檔案路徑，（安裝時需要用到），回到虛擬環境下執行
圖片中命令（cd到路徑是本機電腦下載此檔案的檔案名，更改一下即可，切勿復制）
以上步驟全部完成以后進行檢查，輸入
conda list
檢查一下以上配置全部到位，未到位重新來一遍.
步驟4：配置pycharm
就是將tensorflow環境添加進去
出現這個就完成了，沒出現點add添加
選擇Conda即可.
步驟5：將相關檔案匯入即可
yolov1：https://github.com/TowardsNorth/yolo_v1_tensorflow_guiyu
yolov2：
https://github.com/KOD-Chen/YOLOv2-Tensorflow
下載到本地，將檔案按次序添加到pycharm中，（一點都不要錯）
例如這是yolov2的檔案放置：
運行主函式即可.
步驟6：結果展示
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標籤：python
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