pandas 資料讀取與保存
一：讀取表格資料
例：在一個text.xlsx檔案中，有text1，text2，text3三張表格
-
sheetname
切換sheet表格
- 可以傳入整形，表示從0開始的索引
pd.read_excel(r"text.xlsx",sheet_name=1)- 可以傳入表名稱
pd.read_excel(r"text.xlsx",sheet_name="text1")- 可以傳入list，混合使用，如[“sheet_name”,2]
pd.read_excel(r"text.xlsx",sheet_name=[1,"text1"])- 可以傳入None，表示一次性獲取所有表格，回傳的是一個字典型別，字典的key為表的名稱，字典的value為表格資料
pd.read_excel(r"text.xlsx",sheet_name=None)查看當前表格的名字
keys()方法僅限于讀取多個表格時使用
list(data.keys()查看某張表的資料
僅限讀取了多個表格時使用
data["text1"] -
header
指定表格中的某一行作為表頭，即列索引，默認header=0，將第一行作為表頭，當headers不為0時，會將表頭行之前的行全部刪掉，
pd.read_excel(r"text.xlsx",header=1) -
names
當我們需要自定義表頭時，可以用names傳遞一個串列來作為表頭，傳遞前必須將header的值設定為None，串列中headername的個數必須與列數相等，
pd.read_excel(r"text.xlsx",header=None,names=[header_name]) -
skiprows
跳過(洗掉)指定的行數，將剩下的行數中的第一行作為表頭，并且剩下的表格的行索引會重新進行排序
# 將第1行和第10行洗掉，然后將剩下的第一行作為表頭 data = pd.read_excel(r"text.xlsx",skiprows=[1,10]) -
head
默認取表格前5行資料，可指定行數
data.head(10) -
tail
默認取表格后5行資料，可指定行數
data.tail(10)
二：讀取csv檔案
-
csv屬于文本檔案，逗號分隔符檔案，編碼一般為gbk
sep：元素分隔符，在csv檔案中默認分隔符為","
engine：底層編譯方式，默認為c語言，如果遇到編碼問題，可以嘗試將engine改為python
csv_file = pd.read_csv(r"file_name",sep=",",encoding="gbk",engine="python") -
保存檔案
檔案名要加后綴
# 保存為xlsx檔案 csv_file.to_excel("file_name") # 保存為csv檔案 csv_file.to_csv("file_name")
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標籤：python
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