主頁 > 後端開發 > Rolling cURL: PHP并發最佳實踐【轉】

Rolling cURL: PHP并發最佳實踐【轉】

2020-09-13 12:43:43 後端開發

在實際專案或者自己撰寫小工具(比如新聞聚合,商品價格監控,比價)的程序中, 通常需要從第3方網站或者API介面獲取資料, 在需要處理1個URL佇列時, 為了提高性能, 可以采用cURL提供的curl_multi_*族函式實作簡單的并發.

本文將探討兩種具體的實作方法, 并對不同的方法做簡單的性能對比.

1. 經典cURL并發機制及其存在的問題

經典的cURL實作機制在網上很容易找到, 比如參考PHP在線手冊的如下實作方式:

function classic_curl($urls, $delay) {
    $queue = curl_multi_init();
    $map = array();
 
    foreach ($urls as $url) {
        // create cURL resources
        $ch = curl_init();
 
        // set URL and other appropriate options
        curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
 
        curl_setopt($ch, CURLOPT_TIMEOUT, 1);
        curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
        curl_setopt($ch, CURLOPT_HEADER, 0);
        curl_setopt($ch, CURLOPT_NOSIGNAL, true);
 
        // add handle
        curl_multi_add_handle($queue, $ch);
        $map[$url] = $ch;
    }
 
    $active = null;
 
    // execute the handles
    do {
        $mrc = curl_multi_exec($queue, $active);
    } while ($mrc == CURLM_CALL_MULTI_PERFORM);
 
    while ($active > 0 && $mrc == CURLM_OK) {
        if (curl_multi_select($queue, 0.5) != -1) {
            do {
                $mrc = curl_multi_exec($queue, $active);
            } while ($mrc == CURLM_CALL_MULTI_PERFORM);
        }
    }
 
    $responses = array();
    foreach ($map as $url=>$ch) {
        $responses[$url] = callback(curl_multi_getcontent($ch), $delay);
        curl_multi_remove_handle($queue, $ch);
        curl_close($ch);
    }
 
    curl_multi_close($queue);
    return $responses;
}

首先將所有的URL壓入并發佇列, 然后執行并發程序, 等待所有請求接收完之后進行資料的決議等后續處理. 在實際的處理程序中, 受網路傳輸的影響, 部分URL的內容會優先于其他URL回傳, 但是經典cURL并發必須等待最慢的那個URL回傳之后才開始處理, 等待也就意味著CPU的空閑和浪費. 如果URL佇列很短, 這種空閑和浪費還處在可接受的范圍, 但如果佇列很長, 這種等待和浪費將變得不可接受.

2. 改進的Rolling cURL并發方式

仔細分析不難發現經典cURL并發還存在優化的空間, 優化的方式時當某個URL請求完畢之后盡可能快的去處理它, 邊處理邊等待其他的URL回傳, 而不是等待那個最慢的介面回傳之后才開始處理等作業, 從而避免CPU的空閑和浪費. 閑話不多說, 下面貼上具體的實作:

function rolling_curl($urls, $delay) {
    $queue = curl_multi_init();
    $map = array();
 
    foreach ($urls as $url) {
        $ch = curl_init();
 
        curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
        curl_setopt($ch, CURLOPT_TIMEOUT, 1);
        curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
        curl_setopt($ch, CURLOPT_HEADER, 0);
        curl_setopt($ch, CURLOPT_NOSIGNAL, true);
 
        curl_multi_add_handle($queue, $ch);
        $map[(string) $ch] = $url;
    }
 
    $responses = array();
    do {
        while (($code = curl_multi_exec($queue, $active)) == CURLM_CALL_MULTI_PERFORM) ;
 
        if ($code != CURLM_OK) { break; }
 
        // a request was just completed -- find out which one
        while ($done = curl_multi_info_read($queue)) {
 
            // get the info and content returned on the request
            $info = curl_getinfo($done['handle']);
            $error = curl_error($done['handle']);
            $results = callback(curl_multi_getcontent($done['handle']), $delay);
            $responses[$map[(string) $done['handle']]] = compact('info', 'error', 'results');
 
            // remove the curl handle that just completed
            curl_multi_remove_handle($queue, $done['handle']);
            curl_close($done['handle']);
        }
 
        // Block for data in / output; error handling is done by curl_multi_exec
        if ($active > 0) {
            curl_multi_select($queue, 0.5);
        }
 
    } while ($active);
 
    curl_multi_close($queue);
    return $responses;
}

3. 兩種并發實作的性能對比

改進前后的性能對比試驗在LINUX主機上進行, 測驗時使用的并發佇列如下:

  • http://item.taobao.com/item.htm?id=14392877692
  • http://item.taobao.com/item.htm?id=16231676302
  • http://item.taobao.com/item.htm?id=17037160462
  • http://item.taobao.com/item.htm?id=5522416710
  • http://item.taobao.com/item.htm?id=16551116403
  • http://item.taobao.com/item.htm?id=14088310973

簡要說明下實驗設計的原則和性能測驗結果的格式: 為保證結果的可靠, 每組實驗重復20次, 在單次實驗中, 給定相同的介面URL集合, 分別測量Classic(指經典的并發機制)和Rolling(指改進后的并發機制)兩種并發機制的耗時(秒為單位), 耗時短者勝出(Winner), 并計算節省的時間(Excellence, 秒為單位)以及性能提升比例(Excel. %). 為了盡量貼近真實的請求而又保持實驗的簡單, 在對回傳結果的處理上只是做了簡單的正則運算式匹配, 而沒有進行其他復雜的操作. 另外, 為了確定結果處理回呼對性能對比測驗結果的影響, 可以使用usleep模擬現實中比較負責的資料處理邏輯(如提取, 分詞, 寫入檔案或資料庫等).

性能測驗中用到的回呼函式為:

function callback($data, $delay) {
    preg_match_all('/<h3>(.+)</h3>/iU', $data, $matches);
    usleep($delay);
    return compact('data', 'matches');
}

資料處理回呼無延遲時: Rolling Curl略優, 但性能提升效果不明顯.

------------------------------------------------------------------------------------------------
Delay: 0 micro seconds, equals to 0 milli seconds
------------------------------------------------------------------------------------------------
Counter         Classic         Rolling         Winner          Excellence      Excel. %
------------------------------------------------------------------------------------------------
1               0.1193          0.0390          Rolling         0.0803          67.31%
2               0.0556          0.0477          Rolling         0.0079          14.21%
3               0.0461          0.0588          Classic         -0.0127         -21.6%
4               0.0464          0.0385          Rolling         0.0079          17.03%
5               0.0534          0.0448          Rolling         0.0086          16.1%
6               0.0540          0.0714          Classic         -0.0174         -24.37%
7               0.0386          0.0416          Classic         -0.0030         -7.21%
8               0.0357          0.0398          Classic         -0.0041         -10.3%
9               0.0437          0.0442          Classic         -0.0005         -1.13%
10              0.0319          0.0348          Classic         -0.0029         -8.33%
11              0.0529          0.0430          Rolling         0.0099          18.71%
12              0.0503          0.0581          Classic         -0.0078         -13.43%
13              0.0344          0.0225          Rolling         0.0119          34.59%
14              0.0397          0.0643          Classic         -0.0246         -38.26%
15              0.0368          0.0489          Classic         -0.0121         -24.74%
16              0.0502          0.0394          Rolling         0.0108          21.51%
17              0.0592          0.0383          Rolling         0.0209          35.3%
18              0.0302          0.0285          Rolling         0.0017          5.63%
19              0.0248          0.0553          Classic         -0.0305         -55.15%
20              0.0137          0.0131          Rolling         0.0006          4.38%
------------------------------------------------------------------------------------------------
Average         0.0458          0.0436          Rolling         0.0022          4.8%
------------------------------------------------------------------------------------------------
Summary: Classic wins 10 times, while Rolling wins 10 times

資料處理回呼延遲5毫秒: Rolling Curl完勝, 性能提升40%左右.

------------------------------------------------------------------------------------------------
Delay: 5000 micro seconds, equals to 5 milli seconds
------------------------------------------------------------------------------------------------
Counter         Classic         Rolling         Winner          Excellence      Excel. %
------------------------------------------------------------------------------------------------
1               0.0658          0.0352          Rolling         0.0306          46.5%
2               0.0728          0.0367          Rolling         0.0361          49.59%
3               0.0732          0.0387          Rolling         0.0345          47.13%
4               0.0783          0.0347          Rolling         0.0436          55.68%
5               0.0658          0.0286          Rolling         0.0372          56.53%
6               0.0687          0.0362          Rolling         0.0325          47.31%
7               0.0787          0.0337          Rolling         0.0450          57.18%
8               0.0676          0.0391          Rolling         0.0285          42.16%
9               0.0668          0.0351          Rolling         0.0317          47.46%
10              0.0603          0.0317          Rolling         0.0286          47.43%
11              0.0714          0.0350          Rolling         0.0364          50.98%
12              0.0627          0.0215          Rolling         0.0412          65.71%
13              0.0617          0.0401          Rolling         0.0216          35.01%
14              0.0721          0.0226          Rolling         0.0495          68.65%
15              0.0701          0.0428          Rolling         0.0273          38.94%
16              0.0674          0.0352          Rolling         0.0322          47.77%
17              0.0452          0.0425          Rolling         0.0027          5.97%
18              0.0596          0.0366          Rolling         0.0230          38.59%
19              0.0679          0.0480          Rolling         0.0199          29.31%
20              0.0657          0.0338          Rolling         0.0319          48.55%
------------------------------------------------------------------------------------------------
Average         0.0671          0.0354          Rolling         0.0317          47.24%
------------------------------------------------------------------------------------------------
Summary: Classic wins 0 times, while Rolling wins 20 times

通過上面的性能對比, 在處理URL佇列并發的應用場景中Rolling cURL應該是更加的選擇, 并發量非常大(1000+)時, 可以控制并發佇列的最大長度, 比如20, 每當1個URL回傳并處理完畢之后立即加入1個尚未請求的URL到佇列中, 這樣寫出來的代碼會更加健壯, 不至于并發數太大而卡死或崩潰. 詳細的實作請參考:http://code.google.com/p/rolling-curl/

5. 參考資料和延伸閱讀

  • Client URL Libraryhttp://www.php.net/manual/en/book.curl.php
  • Parallel CURL Requests with PHPhttp://blog.rob.cx/multi-curl
  • A more efficient multi-curl library for PHP (non-blocking)http://code.google.com/p/rolling-curl/
  • PHP: Parallel cURL Performancehttp://stackoverflow.com/questions/10485199/php-parallel-curl-performance-rollingcurl-vs-parallelcurl

文章出處:http://www.searchtb.com/2012/06/rolling-curl-best-practices.html

文章轉自:https://www.oschina.net/question/54100_58279

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/houduan/24464.html

標籤:PHP

上一篇:Protocol https not supported or disabled in libcurl 【轉】

下一篇:tp5 定時任務【轉】

標籤雲
其他(157675) Python(38076) JavaScript(25376) Java(17977) C(15215) 區塊鏈(8255) C#(7972) AI(7469) 爪哇(7425) MySQL(7132) html(6777) 基礎類(6313) sql(6102) 熊猫(6058) PHP(5869) 数组(5741) R(5409) Linux(5327) 反应(5209) 腳本語言(PerlPython)(5129) 非技術區(4971) Android(4554) 数据框(4311) css(4259) 节点.js(4032) C語言(3288) json(3245) 列表(3129) 扑(3119) C++語言(3117) 安卓(2998) 打字稿(2995) VBA(2789) Java相關(2746) 疑難問題(2699) 细绳(2522) 單片機工控(2479) iOS(2429) ASP.NET(2402) MongoDB(2323) 麻木的(2285) 正则表达式(2254) 字典(2211) 循环(2198) 迅速(2185) 擅长(2169) 镖(2155) 功能(1967) .NET技术(1958) Web開發(1951) python-3.x(1918) HtmlCss(1915) 弹簧靴(1913) C++(1909) xml(1889) PostgreSQL(1872) .NETCore(1853) 谷歌表格(1846) Unity3D(1843) for循环(1842)

熱門瀏覽
  • 【C++】Microsoft C++、C 和匯編程式檔案

    ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:57:23 more
  • 例外宣告

    相比于斷言適用于排除邏輯上不可能存在的狀態,例外通常是用于邏輯上可能發生的錯誤。 例外宣告 Item 1:當函式不可能拋出例外或不能接受拋出例外時,使用noexcept 理由 如果不打算拋出例外的話,程式就會認為無法處理這種錯誤,并且應當盡早終止,如此可以有效地阻止例外的傳播與擴散。 示例 //不可 ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:57:27 more
  • Codeforces 1400E Clear the Multiset(貪心 + 分治)

    鏈接:https://codeforces.com/problemset/problem/1400/E 來源:Codeforces 思路:給你一個陣列,現在你可以進行兩種操作,操作1:將一段沒有 0 的區間進行減一的操作,操作2:將 i 位置上的元素歸零。最終問:將這個陣列的全部元素歸零后操作的最少 ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:57:30 more
  • UVA11610 【Reverse Prime】

    本人看到此題沒有翻譯,就附帶了一個自己的翻譯版本 思考 這一題,它的第一個要求是找出所有 $7$ 位反向質數及其質因數的個數。 我們應該需要質數篩篩選1~$10^{7}$的所有數,這里就不慢慢介紹了。但是,重讀題,我們突然發現反向質數都是 $7$ 位,而將它反過來后的數字卻是 $6$ 位數,這就說明 ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:57:36 more
  • 統計區間素數數量

    1 #pragma GCC optimize(2) 2 #include <bits/stdc++.h> 3 using namespace std; 4 bool isprime[1000000010]; 5 vector<int> prime; 6 inline int getlist(int ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:57:47 more
  • C/C++編程筆記:C++中的 const 變數詳解,教你正確認識const用法

    1、C中的const 1、區域const變數存放在堆疊區中,會分配記憶體(也就是說可以通過地址間接修改變數的值)。測驗代碼如下: 運行結果: 2、全域const變數存放在只讀資料段(不能通過地址修改,會發生寫入錯誤), 默認為外部聯編,可以給其他源檔案使用(需要用extern關鍵字修飾) 運行結果: ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:58:04 more
  • 【C++犯錯記錄】VS2019 MFC添加資源不懂如何修改資源宏ID

    1. 首先在資源視圖中,添加資源 2. 點擊新添加的資源,復制自動生成的ID 3. 在解決方案資源管理器中找到Resource.h檔案,編輯,使用整個專案搜索和替換的方式快速替換 宏宣告 4. Ctrl+Shift+F 全域搜索,點擊查找全部,然后逐個替換 5. 為什么使用搜索替換而不使用屬性視窗直 ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:59:11 more
  • 【C++犯錯記錄】VS2019 MFC不懂的批量添加資源

    1. 打開資源頭檔案Resource.h,在其中預先定義好宏 ID(不清楚其實ID值應該設定多少,可以先新建一個相同的資源項,再在這個資源的ID值的基礎上遞增即可) 2. 在資源視圖中選中專案資源,按F7編輯資源檔案,按 ID 型別 相對路徑的形式添加 資源。(別忘了先把檔案拷貝到專案中的res檔案 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:19 more
  • C/C++編程筆記:關于C++的參考型別,專供新手入門使用

    今天要講的是C++中我最喜歡的一個用法——參考,也叫別名。 參考就是給一個變數名取一個變數名,方便我們間接地使用這個變數。我們可以給一個變數創建N個參考,這N + 1個變數共享了同一塊記憶體區域。(參考型別的變數會占用記憶體空間,占用的記憶體空間的大小和指標型別的大小是相同的。雖然參考是一個物件的別名,但 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:22 more
  • 【C/C++編程筆記】從頭開始學習C ++:初學者完整指南

    眾所周知,C ++的學習曲線陡峭,但是花時間學習這種語言將為您的職業帶來奇跡,并使您與其他開發人員區分開。您會更輕松地學習新語言,形成真正的解決問題的技能,并在編程的基礎上打下堅實的基礎。 C ++將幫助您養成良好的編程習慣(即清晰一致的編碼風格,在撰寫代碼時注釋代碼,并限制類內部的可見性),并且由 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:41 more
最新发布
  • Rust中的智能指標:Box<T> Rc<T> Arc<T> Cell<T> RefCell<T> Weak

    Rust中的智能指標是什么 智能指標(smart pointers)是一類資料結構,是擁有資料所有權和額外功能的指標。是指標的進一步發展 指標(pointer)是一個包含記憶體地址的變數的通用概念。這個地址參考,或 ” 指向”(points at)一些其 他資料 。參考以 & 符號為標志并借用了他們所 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:24:10 more
  • Java的值傳遞和參考傳遞

    值傳遞不會改變本身,參考傳遞(如果傳遞的值需要實體化到堆里)如果發生修改了會改變本身。 1.基本資料型別都是值傳遞 package com.example.basic; public class Test { public static void main(String[] args) { int ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:24:04 more
  • [2]SpinalHDL教程——Scala簡單入門

    第一個 Scala 程式 shell里面輸入 $ scala scala> 1 + 1 res0: Int = 2 scala> println("Hello World!") Hello World! 檔案形式 object HelloWorld { /* 這是我的第一個 Scala 程式 * 以 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:58 more
  • 理解函式指標和回呼函式

    理解 函式指標 指向函式的指標。比如: 理解函式指標的偽代碼 void (*p)(int type, char *data); // 定義一個函式指標p void func(int type, char *data); // 宣告一個函式func p = func; // 將指標p指向函式func ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:52 more
  • Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式

    本文首發于公眾號:Hunter后端 原文鏈接:Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式 日期函式主要介紹兩個大類,Extract() 和 Trunc() Extract() 函式作用是提取日期,比如我們可以提取一個日期欄位的年份,月份,日等資料 Trunc() 的作用則是截取,比如 2022-0 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:45 more
  • 一天吃透JVM面試八股文

    什么是JVM? JVM,全稱Java Virtual Machine(Java虛擬機),是通過在實際的計算機上仿真模擬各種計算機功能來實作的。由一套位元組碼指令集、一組暫存器、一個堆疊、一個垃圾回收堆和一個存盤方法域等組成。JVM屏蔽了與作業系統平臺相關的資訊,使得Java程式只需要生成在Java虛擬機 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:31 more
  • 使用Java接入小程式訂閱訊息!

    更新完微信服務號的模板訊息之后,我又趕緊把微信小程式的訂閱訊息給實作了!之前我一直以為微信小程式也是要企業才能申請,沒想到小程式個人就能申請。 訊息推送平臺🔥推送下發【郵件】【短信】【微信服務號】【微信小程式】【企業微信】【釘釘】等訊息型別。 https://gitee.com/zhongfuch ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:59 more
  • java -- 緩沖流、轉換流、序列化流

    緩沖流 緩沖流, 也叫高效流, 按照資料型別分類: 位元組緩沖流:BufferedInputStream,BufferedOutputStream 字符緩沖流:BufferedReader,BufferedWriter 緩沖流的基本原理,是在創建流物件時,會創建一個內置的默認大小的緩沖區陣列,通過緩沖 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:49 more
  • Java-SpringBoot-Range請求頭設定實作視頻分段傳輸

    老實說,人太懶了,現在基本都不喜歡寫筆記了,但是網上有關Range請求頭的文章都太水了 下面是抄的一段StackOverflow的代碼...自己大修改過的,寫的注釋挺全的,應該直接看得懂,就不解釋了 寫的不好...只是希望能給視頻網站開發的新手一點點幫助吧. 業務場景:視頻分段傳輸、視頻多段傳輸(理 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:42 more
  • Windows 10開發教程_編程入門自學教程_菜鳥教程-免費教程分享

    教程簡介 Windows 10開發入門教程 - 從簡單的步驟了解Windows 10開發,從基本到高級概念,包括簡介,UWP,第一個應用程式,商店,XAML控制元件,資料系結,XAML性能,自適應設計,自適應UI,自適應代碼,檔案管理,SQLite資料庫,應用程式到應用程式通信,應用程式本地化,應用程式 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:35 more