1 前置條件

在使用本文代碼前，需先下載selenium庫、matplotlib庫、pandas庫和相對應瀏覽器的相應版本的驅動，

此處給出Chrome瀏覽器驅動下載地址：
https://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html.
查看自己的Chrome瀏覽器版本號的路徑為：設定→關于Chrome，結果如下：

2 定位標簽

1. 通過查看網頁原始碼，定位到每一個直播模塊的class_name為“game-live-item”，如圖：

定位每個直播模塊的class_name

2. 如上圖可以看到每個直播模塊的右下角都有分類和人氣兩個資料，我們同樣可以定位到其class_name，如圖：

定位分類和人氣的標簽的class_name

3 獲取資料

3.1 匯入庫和使用驅動器打開網頁

代碼如下：

from selenium import webdriver
import time
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

browser = webdriver.Chrome(r'C:\Users\29023\Desktop\chromedriver.exe')  
#實體化selenium模塊，打開chrome驅動器，此處括號中寫驅動器的檔案路徑
browser.get('https://www.huya.com/')  #瀏覽器打開網址

button_live = browser.find_elements_by_class_name('hy-nav-item')[1]  
#定位直播，'hy-nav-item' 為虎牙官網上方導航欄“首頁”旁“直播”按鈕的class_name
button_live.click()  #點擊直播

3.2 獲取分類和人氣兩個資料

代碼如下：

list_game_type = []
list_viewer = []

live = browser.find_elements_by_class_name('game-live-item')  
#定位本次頁面中所有的直播，live為串列型別
for i in range(len(live)):  #回圈獲取 live 物件中的每一個直播
    game_type = live[i].find_element_by_css_selector('.game-type a')  #獲取這個直播的型別
    if game_type.text != "":  #去除空字串
        list_game_type.append(game_type.text)  #將直播型別寫入 list_game_type 中
    viewer = live[i].find_elements_by_class_name('js-num')[0]  #獲取這個直播的人數
    if viewer.text[:-1] != "":  #去除空字串
        list_viewer.append(float(viewer.text[:-1].replace(',','')))
        #將直播人數寫入 list_viewer 中，因為有的直播人氣過高，資料中會有",",不能直接轉換為float型別,要先去掉逗號故使用replace()方法
time.sleep(2)  #休眠兩秒
browser.close()  #關閉當前頁面

4 使用pandas分析資料

代碼如下：

game_viewer_DF = pd.DataFrame([list_game_type,list_viewer]).T  
#將兩個串列中的組合成 DataFrame 型別，此時資料為兩行顯示，所以將其轉置，即為兩列顯示
game_viewer_DF.rename(columns={0:'game_type',1:'viewer'},inplace=True)  
#給兩列資料取名
data = game_viewer_DF.groupby(game_viewer_DF['game_type'],as_index=False).sum()
'''
利用 groupby() 方法將資料按照 ‘game_type’ 分組，然后使用 sum() 函式求和
正常使用 groupby().sum() 后會有層級索引levels上移的問題，這時候使用 as_index = False 即可解決（默認為True）
'''
print(data)  #資料data查看資料
data = pd.DataFrame(data)  #將data轉回 DataFrame 型別

輸出結果如下圖：

輸出data查看資料

5 使用Matplotlib畫圖

5.1 柱狀圖

代碼如下：

list_gt = []
list_vi = []
for key in data['game_type']:
    list_gt.append(key)  #取出 game_type
for value in data['viewer']:
    list_vi.append(value)  #取出 viewer
x = list_gt  #x軸資料
y = list_vi  #y軸資料
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']  
#用來正常顯示中文標簽，默認中文為亂碼
plt.figure(figsize=(10,10))  #圖形大小
plt.xticks(rotation=45)  #x軸資料字體傾斜角度
plt.ylabel('直播人氣(單位：萬)')  #y軸名稱
plt.bar(x,y)
plt.show()  #輸出圖形

圖形如下：

柱狀圖

5.2 餅圖

代碼如下：

plt.figure(figsize=(30, 30))  #設定圖形大小
plt.pie(
list_vi,  # 每個扇區數值占比
labels = list_gt,  # 每個扇區的名稱
# explode=(0,0.1,0,0,0,0,0,0,0),  # 突出塊，突出比例
autopct='%1.1f%%',  # 顯示百分比方式
# startangle=-110,  # 餅圖起始的角度,度數,默認0為右側水平180度開始，逆時針旋轉
)
plt.axis('equal')  # 正圓形餅圖,x/y軸尺寸相等.默認是扁圖
plt.show()  #輸出圖形