前言
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以下文章來源于西瓜之心 ，作者anorakj
今天逛github的時候意外發現一個庫https://github.com/AliaksandrSiarohin/first-order-model，它訓練了一些模型可以讓靜態圖根據一個動態視頻動起來，靜態圖成為Source Image，動態圖稱為Driving Window，
我們按照文章中的指示自己制作一個這樣的視頻，首先Clone這個倉庫到本地，安裝相關依賴，
pip install -r requirements.txt自己錄制一段視頻，我這邊錄制了一個笑臉，使用的mp4格式，目前沒測驗其他格式是否可行，將該視頻拷貝到倉庫目錄下，該倉庫提供了一個預處理檔案用于處理視頻，首先需要在虛擬環境下安裝face-alignment，
git clone https://github.com/1adrianb/face-alignment
cd face-alignment
pip install -r requirements.txt
python setup.py install然后安裝ffmpeg，
brew install ffmpeg使用腳本對視頻進行預處理，
python crop-video.py --inp video.mp4 --cpu該命令并不會直接處理視頻，而是輸出一個ffmpeg命令，將該命令直接執行即可處理視頻，
ffmpeg -i video.mp4 -ss 0.0 -t 9.1 -filter:v "crop=1023:943:238:0, scale=256:256" crop.mp4下面，我們按照倉庫中的鏈接，下載模型至專案的checkpoints目錄下，
靜態圖片也放在倉庫目錄下，
最后運行命令即可生成動態視頻，其中crop.mp4是上一步我們預處理的視頻，image.jpg是我們的靜態圖片，我這邊使用的模型是vox-cpk，你也可以嘗試使用別的模型，
python demo.py --config config/vox-256.yaml --driving_video crop.mp4 --source_image image.jpg --checkpoint checkpoints/vox-cpk.pth.tar --relative --adapt_scale --cpu最后效果如下：
果然還是微笑比較好，，，
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標籤：Python
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