【Python篇】Python基礎–Python基本操作
前言
?啦啦啦,現在開始,打算做一期Python基礎教程,歡迎大家來看哦!
導讀
?這期文章真的是Python基礎中的基礎,相信有一定編程基礎的小伙伴們都一定能看懂的…
?本文共分為以下幾個部分:
- 數與運算子
- 基本輸入輸出
- 注釋
- 模塊基本操作
- 小彩蛋
?如果你還不會,歡迎繼續看下去哦;如果你已經會了,可以把滾動條拉到最下面,不妨看看小彩蛋哦!在最后,我將講解Python奧義(懂的估計已經猜到是什么了)… 本人過于神經(中二),還請見諒…
導圖
本文內容導圖(不得不說,百度腦圖還是很好用的,用visio畫半天畫的死難看 )

正文
— 數與運算子
- 算數運算子
| 運算子 | 描述 | 例子 |
|---|---|---|
| + | 計算兩數之和 | 2+3==5 |
| - | 計算兩數之差 | 4-3==1 |
| * | 計算兩數之積 | 3*4==12 |
| / | 計算兩數之商 | 5/2==2.5 |
| // | 對兩數進行整除計算 (如果你想在整數除法運算中丟棄小數) | 5//2==2.5 |
| % | 對兩數進行求余 (Python中可以對小數求余) | 5%2==1 |
| ** | 以左值為底數,右值為指數進行乘方運算 | 3**2==9 |
#加法運算子 "+"
>>>2+3
5
>>>5+2
7
#減法運算子 "-"
>>>4-3
1
>>>10-3
7
#乘法運算子 "*"
>>>3*4
12
>>>-3*4.0
-12.0
#除法運算子 "/" (!!!除法運算的結果為小數!!!)
>>>4/2
2.0
>>>5/2
2.5
#整除運算子 "//"
>>>1//2
0
>>>5.0//2.4
2.0
#求余(求模)運算子 "%" (!!!Python中可以對小數求余!!!)
>>>5%2
1
>>>2.75%0.5
0.25
#乘方(求冪)運算子 "**"
>>>3**2
9
>>>(-3)**2
9
- 比較運算子
| 運算子 | 描述 | 例子 |
|---|---|---|
| > | 比較左值是否大于右值 | (2>1)==True |
| < | 比較左值是否小于右值 | (1<2)==True |
| == | 比較該運算子兩邊的物件是否相等 | (1==1)==True |
| >= | 比較左值是否大于或等于右值 | (3>=3)==True |
| <= | 比較左值是否小于或者等于右值 | (2<=2)==True |
| != | 比較該運算子兩邊的物件是否不相等 | (1!=2)==True |
#大于 ">"
>>>1>2
False
>>>3>2
True
#小于 "<"
>>>3<4
True
>>>5<3
False
#等于 "==" (!!!注意是兩個等號,要和賦值區別一下!!!)
>>>2==1
False
>>>3==3
True
#大于或等于 ">="
>>>3>=2
True
>>>3>=3
True
>>>5>=9
False
#小于或等于 "<="
>>>1<=1
True
>>>3<=2
False
>>>3<=10
True
#不等于 "!="
>>>1!=1
False
>>>1!=2
True
- 賦值運算子
定義變數 a = 10
| 運算子 | 描述 | 例子 |
|---|---|---|
| = | 右值賦值給左值 | a=3,此時a==3 |
| += | 將左值與右值相加后,賦值給左值 | a+=3,此時a==13 |
| -= | 將左值與右值相減后,賦值給左值 | a-=3,此時a==7 |
| *= | 將左值與右值相乘后,賦值給左值 | a*=3,此時a==30 |
| /= | 將左值除以右值后,賦值給左值 | a/=2,此時a==5.0 |
| //= | 將左值整除右值后,賦值給左值 | a//=4,此時a==2 |
| %= | 用右值對左值求余后后,賦值給左值 | a%=3,此時a==1 |
| **= | 以左值為底數,右值為指數進行乘方運算后,賦值給左值 | a**=3,此時a==1000 |
#賦值 "="
>>>a=10 #此時a的值為 10
>>>a=3 #此時a的值為 3
#加法賦值運算子 "+="
>>>a=10
>>>a+=3 #此時a的值為 13
#減法賦值運算子 "-="
>>>a=10
>>>a-=3 #此時a的值為 7
#乘法賦值運算子 "*="
>>>a=10
>>>a*=10 #此時a的值為 100
#除法賦值運算子 "/="
>>>a=10
>>>a/=2 #此時a的值為 5.0
#整除賦值運算子 "//="
>>>a=10
>>>a/=3 #此時a的值為 3
#取模賦值運算子 "%="
>>>a=10
>>>a%=4 #此時a的值為 2
#求冪賦值運算子 "**="
>>>a=10
>>>a**=3 #此時a的值為 1000
— 基本輸入輸出
?Python 提供了兩種基本的輸入和輸出的方式,input()函式 和 print()函式,以便我們與程式進行互動,例如下圖,我們在登陸賬號密碼時需要對其進行輸入,要用到**input()函式;如果輸入錯了,網頁提示我們輸入錯了,需要用到print()**函式輸出錯誤資訊進行提示,

- print()函式
如果想在你的電腦顯示幕上顯示你想讓它顯示的值時,這個函式是必不可少的,
#輸出字串
>>>print("Hello World")
Hello World
#輸出變數
>>>a=10
>>>print(a)
10
#輸出變數和字串
>>>a=10
>>>print("I'm",a,".")
I'm 10 .
- input()函式
如果你想在程式運行后對變數進行賦值,那么就需要這個函式了,
#輸入(賦值)
>>>a=input() #輸入10
>>>print(a)
10
#帶提示的輸入(賦值)
>>>age=input("Please tell me your age:")
>>>print("My age is",age)
Please tell me your age: #先是提示input括號里的內容,此時可以輸入值,在這里我們輸入10后回車
My age is 10 #執行print函式,輸出 My age is 10
— 注釋
?注釋真的是非常重要的東西,不知道你們有沒有注意到,我上面所有的 代碼塊 都用到了注釋呢?注釋可以讓我們在寫代碼的程序中去記錄我們代碼想要實作的功能,以便我們記錄和除錯代碼,也方便他人的查看,
?Python中大概有四種注釋的方法總體分為單行注釋和多行注釋
- 單行注釋
?1. # :可以注釋掉 # 后面的內容,
?2.Ctrl鍵 + /:可以注釋掉選中的行,也可以取消被注釋的行,
- 多行注釋
?3. ‘’’ 被注釋內容 ’’’:可以跨行注釋掉 ‘’‘ ?‘’’ 里的被注釋內容,
?4. “”" 被注釋內容 """:和上面一樣,可以跨行注釋掉 “”" ?“”" 里的被注釋內容,
— 模塊基本操作
模塊可視為拓展,通過將其匯入可以拓展Python功能(感覺就像是C語言里的 include陳述句來匯入C語言庫),要匯入模塊,有以下兩種方法:
- import陳述句
格式:import 模塊
>>>import math #匯入math庫
>>>math.floor(32.9) #使用math模塊里的floor()函式,floor()函式的功能是回傳數字的下舍整數,
32
- from…import陳述句
格式:from 模塊 import 函式
>>>from math import sqrt #從math庫里匯入sqrt()函式,sqrt()函式的功能是回傳數字的平方根
>>>sqrt(9) #sqrt()的使用
3.0
— 彩蛋
Python之禪
在Python編譯器里輸入以下代碼即可看到哦!(下面的翻譯是從網上找的)
>>>import this
Beautiful is better than ugly.
# 優美勝于丑陋(Python以撰寫優美的代碼為目標)
Explicit is better than implicit.
# 明了勝于晦澀(優美的代碼應當是明了的,命名規范,風格相似)
Simple is better than complex.
# 簡潔勝于復雜(優美的代碼應當是簡潔的,不要有復雜的內部實作)
Complex is better than complicated.
# 復雜勝于凌亂(如果復雜不可避免,那代碼間也不能有難懂的關系,要保持介面簡潔)
Flat is better than nested.
# 扁平勝于嵌套(優美的代碼應當是扁平的,不能有太多的嵌套)
Sparse is better than dense.
# 間隔勝于緊湊(優美的代碼有適當的間隔,不要奢望一行代碼解決問題)
Readability counts.
# 可讀性很重要(優美的代碼是可讀的)
Special cases aren't special enough to break the rules.
Although practicality beats purity.
# 即便假借特例的實用性之名,也不可違背這些規則(這些規則至高無上)
Errors should never pass silently.
Unless explicitly silenced.
# 不要包容所有錯誤,除非你確定需要這樣做(精準地捕獲例外,不寫except:pass風格的代碼)
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
# 當存在多種可能,不要嘗試去猜測
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
# 而是盡量找一種,最好是唯一一種明顯的解決方案(如果不確定,就用窮舉法)
Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
# 雖然這并不容易,因為你不是 Python 之父(這里的Dutch是指Guido)
Now is better than never.
Although never is often better than *right* now.
# 做也許好過不做,但不假思索就動手還不如不做(動手之前要細思量)
If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
# 如果你無法向人描述你的方案,那肯定不是一個好方案;反之亦然(方案測評標準)
Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!
# 如果你無法向人描述你的方案,那肯定不是一個好方案;反之亦然(方案測評標準)
?不得不說,Python之禪不僅提醒我們寫代碼時應注意的事情,也包含著許多人生哲學,教導我們如何完善自我,成為一個優秀的程式員,希望大家參透Python之禪,不斷提升自我,贏取美好未來!!!
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標籤:python
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