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【Python篇】Python基礎--Python基本操作

2021-01-08 11:16:38 後端開發

【Python篇】Python基礎–Python基本操作

前言

?啦啦啦,現在開始,打算做一期Python基礎教程,歡迎大家來看哦!


導讀

?這期文章真的是Python基礎中的基礎,相信有一定編程基礎的小伙伴們都一定能看懂的…

?本文共分為以下幾個部分:

  • 數與運算子
  • 基本輸入輸出
  • 注釋
  • 模塊基本操作
  • 小彩蛋

?如果你還不會,歡迎繼續看下去哦;如果你已經會了,可以把滾動條拉到最下面,不妨看看小彩蛋哦!在最后,我將講解Python奧義(懂的估計已經猜到是什么了)… 本人過于神經(中二),還請見諒…


導圖

本文內容導圖(不得不說,百度腦圖還是很好用的,用visio畫半天畫的死難看
在這里插入圖片描述


正文

數與運算子

  • 算數運算子
運算子描述例子
+計算兩數之和2+3==5
-計算兩數之差4-3==1
*計算兩數之積3*4==12
/計算兩數之商5/2==2.5
//對兩數進行整除計算 (如果你想在整數除法運算中丟棄小數)5//2==2.5
%對兩數進行求余 (Python中可以對小數求余)5%2==1
**以左值為底數,右值為指數進行乘方運算3**2==9
#加法運算子  "+"
>>>2+3
5
>>>5+2
7

#減法運算子  "-"
>>>4-3
1
>>>10-3
7

#乘法運算子  "*"
>>>3*4
12
>>>-3*4.0
-12.0

#除法運算子  "/"  (!!!除法運算的結果為小數!!!)
>>>4/2
2.0
>>>5/2
2.5

#整除運算子  "//"
>>>1//2
0
>>>5.0//2.4
2.0

#求余(求模)運算子  "%" (!!!Python中可以對小數求余!!!)
>>>5%2
1
>>>2.75%0.5
0.25

#乘方(求冪)運算子  "**"
>>>3**2
9
>>>(-3)**2
9

  • 比較運算子
運算子描述例子
>比較左值是否大于右值(2>1)==True
<比較左值是否小于右值(1<2)==True
==比較該運算子兩邊的物件是否相等(1==1)==True
>=比較左值是否大于或等于右值(3>=3)==True
<=比較左值是否小于或者等于右值(2<=2)==True
!=比較該運算子兩邊的物件是否不相等(1!=2)==True
#大于  ">"
>>>1>2
False
>>>3>2
True

#小于  "<"
>>>3<4
True
>>>5<3
False

#等于  "=="  (!!!注意是兩個等號,要和賦值區別一下!!!)
>>>2==1
False
>>>3==3
True

#大于或等于  ">="
>>>3>=2
True
>>>3>=3
True
>>>5>=9
False

#小于或等于  "<="
>>>1<=1
True
>>>3<=2
False
>>>3<=10
True

#不等于  "!="
>>>1!=1
False
>>>1!=2
True
  • 賦值運算子

定義變數 a = 10

運算子描述例子
=右值賦值給左值a=3,此時a==3
+=將左值與右值相加后,賦值給左值a+=3,此時a==13
-=將左值與右值相減后,賦值給左值a-=3,此時a==7
*=將左值與右值相乘后,賦值給左值a*=3,此時a==30
/=將左值除以右值后,賦值給左值a/=2,此時a==5.0
//=將左值整除右值后,賦值給左值a//=4,此時a==2
%=用右值對左值求余后后,賦值給左值a%=3,此時a==1
**=以左值為底數,右值為指數進行乘方運算后,賦值給左值a**=3,此時a==1000
#賦值  "="
>>>a=10   #此時a的值為 10
>>>a=3    #此時a的值為 3

#加法賦值運算子  "+="
>>>a=10  
>>>a+=3   #此時a的值為 13

#減法賦值運算子  "-="
>>>a=10
>>>a-=3   #此時a的值為 7

#乘法賦值運算子  "*="
>>>a=10
>>>a*=10  #此時a的值為 100

#除法賦值運算子  "/="
>>>a=10
>>>a/=2   #此時a的值為 5.0

#整除賦值運算子  "//="
>>>a=10
>>>a/=3   #此時a的值為 3

#取模賦值運算子  "%="
>>>a=10
>>>a%=4   #此時a的值為 2

#求冪賦值運算子  "**="
>>>a=10
>>>a**=3  #此時a的值為 1000

基本輸入輸出

?Python 提供了兩種基本的輸入和輸出的方式,input()函式print()函式,以便我們與程式進行互動,例如下圖,我們在登陸賬號密碼時需要對其進行輸入,要用到**input()函式;如果輸入錯了,網頁提示我們輸入錯了,需要用到print()**函式輸出錯誤資訊進行提示,
在這里插入圖片描述

  • print()函式
    如果想在你的電腦顯示幕上顯示你想讓它顯示的值時,這個函式是必不可少的,
#輸出字串
>>>print("Hello World")
Hello World

#輸出變數
>>>a=10
>>>print(a)
10

#輸出變數和字串
>>>a=10
>>>print("I'm",a,".")
I'm 10 .
  • input()函式
    如果你想在程式運行后對變數進行賦值,那么就需要這個函式了,
#輸入(賦值)
>>>a=input()  #輸入10
>>>print(a)
10

#帶提示的輸入(賦值)
>>>age=input("Please tell me your age:")
>>>print("My age is",age)
Please tell me your age:     #先是提示input括號里的內容,此時可以輸入值,在這里我們輸入10后回車
My age is 10                 #執行print函式,輸出 My age is 10

注釋

?注釋真的是非常重要的東西,不知道你們有沒有注意到,我上面所有的 代碼塊 都用到了注釋呢?注釋可以讓我們在寫代碼的程序中去記錄我們代碼想要實作的功能,以便我們記錄和除錯代碼,也方便他人的查看,
?Python中大概有四種注釋的方法總體分為單行注釋多行注釋

  • 單行注釋

?1. # :可以注釋掉 # 后面的內容,

?2.Ctrl鍵 + /:可以注釋掉選中的行,也可以取消被注釋的行,

  • 多行注釋

?3. ‘’’ 被注釋內容 ’’’:可以跨行注釋掉 ‘’‘ ?‘’’ 里的被注釋內容,

?4. “”" 被注釋內容 """:和上面一樣,可以跨行注釋掉 “”" ?“”" 里的被注釋內容,


— 模塊基本操作

模塊可視為拓展,通過將其匯入可以拓展Python功能(感覺就像是C語言里的 include陳述句來匯入C語言庫),要匯入模塊,有以下兩種方法:

  • import陳述句
    格式import 模塊
>>>import math                   #匯入math庫
>>>math.floor(32.9)              #使用math模塊里的floor()函式,floor()函式的功能是回傳數字的下舍整數,
32
  • from…import陳述句
    格式from 模塊 import 函式
>>>from math import sqrt         #從math庫里匯入sqrt()函式,sqrt()函式的功能是回傳數字的平方根
>>>sqrt(9)                       #sqrt()的使用
3.0

— 彩蛋

Python之禪
在Python編譯器里輸入以下代碼即可看到哦!(下面的翻譯是從網上找的)

>>>import this

Beautiful is better than ugly.
# 優美勝于丑陋(Python以撰寫優美的代碼為目標)

Explicit is better than implicit.
# 明了勝于晦澀(優美的代碼應當是明了的,命名規范,風格相似) 

Simple is better than complex.
# 簡潔勝于復雜(優美的代碼應當是簡潔的,不要有復雜的內部實作)

Complex is better than complicated.
# 復雜勝于凌亂(如果復雜不可避免,那代碼間也不能有難懂的關系,要保持介面簡潔)

Flat is better than nested.
# 扁平勝于嵌套(優美的代碼應當是扁平的,不能有太多的嵌套) 

Sparse is better than dense.
# 間隔勝于緊湊(優美的代碼有適當的間隔,不要奢望一行代碼解決問題) 

Readability counts.
# 可讀性很重要(優美的代碼是可讀的) 

Special cases aren't special enough to break the rules.
Although practicality beats purity.
# 即便假借特例的實用性之名,也不可違背這些規則(這些規則至高無上)

Errors should never pass silently.
Unless explicitly silenced.
# 不要包容所有錯誤,除非你確定需要這樣做(精準地捕獲例外,不寫except:pass風格的代碼)

In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
# 當存在多種可能,不要嘗試去猜測 

There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
# 而是盡量找一種,最好是唯一一種明顯的解決方案(如果不確定,就用窮舉法)

Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
# 雖然這并不容易,因為你不是 Python 之父(這里的Dutch是指Guido)

Now is better than never.
Although never is often better than *right* now.
# 做也許好過不做,但不假思索就動手還不如不做(動手之前要細思量)

If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
# 如果你無法向人描述你的方案,那肯定不是一個好方案;反之亦然(方案測評標準)

Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!
# 如果你無法向人描述你的方案,那肯定不是一個好方案;反之亦然(方案測評標準)

?不得不說,Python之禪不僅提醒我們寫代碼時應注意的事情,也包含著許多人生哲學,教導我們如何完善自我,成為一個優秀的程式員,希望大家參透Python之禪,不斷提升自我,贏取美好未來!!!

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/houduan/246178.html

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