細心的同學會發現Intellij IDEA每次發版本的時候都會有不同的啟動界面背景，都很比較抽象的藝術影像，
JetBrains的其它產品也有自己獨特的設計，
但是這背后是怎么實作的、有什么寓意卻很少有人知道，今天讓胖哥來帶你解開這個答案，
編碼的藝術
編碼是一門藝術，說到這里你會很容易想到這肯定是利用編程實作的，是的，這里的影像生成器技術用了到機器學習中的神經網路技術，這些生成的影像本質上是前饋神經網路映射函式描繪的！基于傳遞給網路的確切資料，加上一些預設的生成演算法（遺傳演算法），讓這些圖片看上去很“順眼”，目前JetBrains提供了可視生成器，你可以根據自己的喜好來生成桌面背景，
神經網路圖片生成體驗
只需訪問Desktop Art頁面或直接轉到code2art.jetbrains.com，就可以自己設計上述風格的桌面，打開后在在下拉串列中選擇IntelliJ IDEA或MPS之類的產品后，只需單擊Prescribed按鈕，它將以該產品的所有影片效果創建初始螢屏，
選擇Mixer，稍等片刻我們可以看到9張不同的影像，每個影像都是由神經網路分別生成的， 你可以在其中混合隨意的想法，調整色彩，選取目標，并根據你自己的設定創作出反映內在自我的藝術色彩，
如果這9張影像都不符合您的口味，你可以點擊Regenerate獲取9張新的新影像，這些影像在某種程度上都與以前的影像有所不同，如果您已經喜歡某些現有影像，你可以點擊選中它們，然后按Crossbreed按鈕將選中的影像混合生成一些新影像，重復多次，直到找到理想的影像，通過其它一些選項，你可以匯出靜態圖片、動圖甚至MP4視頻，
技術細節
從技術上講，該圖片生成器的服務器端分為幾個部分：
- 使用TensorFlow構建的基于神經網路的影像生成引擎，
- 視頻渲染引擎，可從影像生成視頻，
- 場景存盤服務，
- 任務佇列，用于在服務器組件之間分配CPU和GPU密集型計算任務，
- 混合器Mixer–通過遺傳演算法演化生成影像的工具，
- 在Mixer模式和影像生成引擎之上還建立了另一個神經網路，該神經網路可以匯總用戶的偏好來預測哪些影像更可能是美麗的，這也是神經網路能夠越來越了解人類喜好的根本，
有興趣的可以了解一下，
有時候不得不感嘆一下一些偉大的產品的設計思維都是具有創造性和藝術性的，什么時候我們中國的程式員能有這種外部環境，沒有KPI，沒有996，什么時候我們才能做出偉大的產品，
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標籤：Java