有關虛擬環境的相關的我之前也介紹過，python高級（4）—— 虛擬環境安裝使用
比如pipenv，還有virtualenv之類的，還有本篇文章的主角 -- poetry
到底哪個更好用呢，看你個人吧，我覺得poetry更好一點咯，不過還是看個人喜好了
一：conda創建虛擬環境
1.安裝conda
這個就省略了，網上太多教程了
2.創建虛擬環境：
conda create -n py37 python=3.7
二：poetry使用教程
簡介:
poetry是一個依賴項管理和打包工具，它運行宣告專案所依賴的庫，很方便的管理專案環境，僅支持python3.6+
安裝：
官方不推薦用pip安裝，雖然也能安裝，但是使用起來不方便
1.mac/linux：
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/python-poetry/poetry/master/get-poetry.py | python3
2.windows:
powershell下安裝（cmd下回提示“.Content”相關錯誤）
(Invoke-WebRequest -Uri https://raw.githubusercontent.com/python-poetry/poetry/master/get-poetry.py -UseBasicParsing).Content | python
配置poetry環境變數
windows系統：
path變數里添加如下：
%USERPROFILE%\.poetry\bin
mac/linux：
安裝完即可使用，可能需要配置軟鏈接，找到安裝目錄，ln命令配置進軟鏈接即可
驗證是否安裝成功
終端命令下使用poetry --version，如果輸出版本即可
注意：
如果上面安裝時，速度較慢解決辦法：
- 將 https://raw.githubusercontent.com/python-poetry/poetry/master/get-poetry.py 代碼內容另存到本地，比如存盤為 get-poetry.py
- 在 https://github.com/python-poetry/poetry/releases 下載對應平臺的 realse 版本，比如 1.1.4 的 windows 版本 poetry-1.1.4-win32.tar.gz
- 運行 python get-poetry.py（用絕對路徑或者進入所在目錄使用） --file poetry-1.1.4-win32.tar.gz（用絕對路徑或者進入所在目錄使用）
- 配置環境變數，就可以愉快的使用了
- 如果下載poetry包時還是下載很慢或者代理速度不給力，使用github鏡像站下載：
把域名https://github.com替換成https://github.wuyanzheshui.workers.dev即可
比如： 原鏈接：https://github.com/python-poetry/poetry/releases/download/1.1.4/poetry-1.1.4-win32.tar.gz
替換之后：https://github.wuyanzheshui.workers.dev/python-poetry/poetry/releases/download/1.1.4/poetry-1.1.4-win32.tar.gz 下載速度就飛起了
poetry常用命令
三： pip 切換安裝源
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple ，記得用https
四：poetry+conda配置環境
以下步驟請在終端下執行，如果是windows的話，建議使用commder或者ConEmu，不要用cmd，cmd有中文編碼問題
0.創建目錄：
poetry new xx檔案夾名
1.初始化：
這里如果沒有用第0個步驟的命令，而是進入已存在或者事先創建的目錄下，就需要使用這個命令
poetry init
結果：
This command will guide you through creating your pyproject.toml config.
Package name [baseprojectone]:
Version [0.1.0]:
Description []:
Author [xxxxxx <[email protected]>, n to skip]:
License []:
Compatible Python versions [^3.7]:
Would you like to define your main dependencies interactively? (yes/no) [yes] no
Would you like to define your development dependencies interactively? (yes/no) [yes] no
Generated file
[tool.poetry]
name = "baseprojectone"
version = "0.1.0"
description = ""
authors = ["xxxxxx <[email protected]>"]
[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.7"
[tool.poetry.dev-dependencies]
[build-system]
requires = ["poetry-core>=1.0.0"]
build-backend = "poetry.core.masonry.api"
Do you confirm generation? (yes/no) [yes]
2.指定解釋器：
poetry env use /Users/dm/.miniconda3/envs/py37/bin/python（conda創建的虛擬環境，如果是windows系統，找到python.exe檔案）
比如我的路徑是C:\programe\conda\envs\py37\python.exe，那么就用 poetry env use C:\programe\conda\envs\py37\python.exe
3.安裝相關初始環境
這里前提是必須已經配置好pip安裝源，不然會很慢
poetry install
結果：
Updating dependencies
Resolving dependencies... (12.4s)
Writing lock file
Package operations: 13 installs, 0 updates, 0 removals
? Installing typing-extensions (3.7.4.3)
? Installing zipp (3.4.0)
? Installing importlib-metadata (3.4.0)
? Installing pyparsing (2.4.7)
? Installing atomicwrites (1.4.0)
? Installing attrs (20.3.0)
? Installing colorama (0.4.4)
? Installing more-itertools (8.6.0)
? Installing packaging (20.8)
? Installing pluggy (0.13.1)
? Installing py (1.10.0)
? Installing wcwidth (0.2.5)
? Installing pytest (5.4.3)
四.配置專案環境：
1.命令:
poetry add git+ssh://[email protected]
poetry add requests
注意：
如果有提示更新pip的，復制相關命令執行：C:\Users\xxxxx\AppData\Local\pypoetry\Cache\virtualenvs\mypj1-HtrT1G92-py3.7\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip
最后安裝成功：
Updating dependencies
Resolving dependencies... (3.8s)
Package operations: 1 install, 0 updates, 0 removals
? Installing xxx (0.0.2 1bd38afe2c)
五：pycharm使用poetry創建的虛擬環境創建專案
1.pycharm先安裝poetry插件
低版本的pycharm不支持，最好用最新版pycharm
2.打開專案所在目錄：
在打開時，會彈出一個創建bat檔案的視窗，點【ok】
3.如果沒有解釋器環境的話，找到創建那個路徑的解釋器環境，比如:C:\Users\xxxx\AppData\Local\pypoetry\Cache\virtualenvs\mypj1-HtrT1G92-py3.7\Scripts\python.exe,添加一個解釋器環境即可，這個情況只有在第二步讓創建bat檔案沒點ok才會出現
接下來就可以進行你的專案開發了
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