round()函式
（注意：下面的我也不清楚是否正確，我只是發表一下我的觀點）
對于簡單的舍入運算，使用內置的 round(value, ndigits) 函式即可
強烈建議不要去深究，就直接得結果就好
ndigiths可以為正數，也可以為負數，還可以為0,可以為空
n：就是精確到第n位小數，對整數沒有影響，1為精確到十分位（注意:小數就是從十分位往后推的）
-n：就是精確到整數位，-1為精確到十位，然后就是百位千位…有小數位就全舍掉，不管多大，但會保留一個為0的小數位
0：精確到個位，但會保留一個為0的小數位
為空：精確到個位，沒有小數位
其他還好就這個臨界點5很煩，我自己感覺得啊
就我以前的理解要是將1.49精確到個位應該得到的是2對吧,是從右往左依次進行四舍五入吧，但python運行結果為1
下面是小數部分的
>>> round(1.49)
1
>>> round(1.5)
2
>>> round(0.5)
0
>>> round(0.51)
1
>>> round(0.051,1)
0.1
>>> round(0.05,1)
0.1
>>> round(0.046,1)
0.0
>>> round(0.25,1)
0.2
>>> round(0.35,1)
0.3
>>> round(0.251,1)
0.3
這里是整數
>>> round(1235,-1)
1240
>>> round(1245,-1)
1240
>>> round(1234.99,-1)
1230.0
>>> round(1245,-2)
1200
這是我在網上查的對四舍五入的理解：
1、同型演算法：四舍六入五成雙，這里"四"是小于五的意思，"六"是大于五的意思，"五"是舍入位之后的尾數逢五的話看前一位，奇進偶不進，如1.25保留一位小數，因為2是偶數，所以是1.2，
2、從統計學的角度，"四舍六入五成雙"比"四舍五入"要科學，它使舍入后的結果有的變大，有的變小，更平均，而不是像四舍五入那樣逢五就入，導致結果偏向大數，
不清python用的是什么標準來進行四舍五入的
我還去網上查了一下Python中對四舍五入的理解：
在Python3中，round函式的取舍方式使用靠近最近和等距靠近偶數(ROUND_HALF_EVEN)策略
不怎么理解，辣雞了呀
不去想了，再想會把我以前對四舍五入的理解都搞混了，花費我很多時間，還是不懂，害，任它去吧
還是想建議大家就直接使用，不要理解哦，如果你是大佬就當我沒說，嘿嘿
format()函式
如果只想在輸出時按格式列印，使用format()函式就好了
>>> format(1.45,'0.1f')
'1.4'
>>> format(1.35,'0.1f')
'1.4'
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標籤：python
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