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MyBatis初級實戰之三:springboot集成druid

2021-01-19 09:48:47 後端開發

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歡迎訪問我的GitHub

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內容:所有原創文章分類匯總及配套原始碼,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等;

本文是《MyBatis初級實戰》系列的第三篇,我們將實戰springboot、mybatis、druid的集成,并驗證;

關于druid

  1. Druid是資料庫連接池,并且能夠提供強大的監控和擴展功能;
  2. 官方GitHub地址:https://github.com/alibaba/druid
  3. 本次集成使用了durid官方的starter,名為druid-spring-boot-starter,版本1.1.17,對應druid版本是1.1.17

本篇概覽

本文由以下內容組成:

  1. 新建springboot工程,里面有詳細的集成druid的操作;
  2. 撰寫和執行單元測驗代碼,并規避一個由集成druid帶來的問題;
  3. 啟動springboot應用,通過swagger驗證基本功能正常;
  4. 通過斷點,確認使用了druid連接池;
  5. 體驗druid提供的監控頁面;

原始碼下載

  1. 如果您不想編碼,可以在GitHub下載所有原始碼,地址和鏈接資訊如下表所示(https://github.com/zq2599/blog_demos):
名稱 鏈接 備注
專案主頁 https://github.com/zq2599/blog_demos 該專案在GitHub上的主頁
git倉庫地址(https) https://github.com/zq2599/blog_demos.git 該專案原始碼的倉庫地址,https協議
git倉庫地址(ssh) [email protected]:zq2599/blog_demos.git 該專案原始碼的倉庫地址,ssh協議
  1. 這個git專案中有多個檔案夾,本章的應用在mybatis檔案夾下,如下圖紅框所示:

在這里插入圖片描述

springboot+mybatis+druid+swagger集成步驟小結

將整個集成所需步驟列舉如下,避免遺漏:

  1. 創建springboot工程;
  2. pom.xml中加入mybaits、druid、swagger依賴;
  3. 配置mybatis-config.xml;
  4. 配置application.yml,里面有資料源、mybatis、druid;
  5. springboot啟動類,指定MapperScan;
  6. swagger配置類;
  7. druid配置類;
  8. 資料庫物體類;
  9. mybatis的mapper組態檔;
  10. mybatis的mapper類;
  11. 業務代碼;
  • 后續按照上述清單進行開發即可;

開發

  1. 本文的實戰使用的資料庫和表結構與《MyBatis初級實戰之一:Spring Boot集成》一模一樣;
  2. 前文《MyBatis初級實戰之一:Spring Boot集成》創建了父工程mybatis,本文繼續在此工程中新增子工程,名為druidonesource,整個子工程檔案結構如下:

在這里插入圖片描述
3. 在父工程中添加druid的版本管理:

            <dependency>
                <groupId>com.alibaba</groupId>
                <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
                <version>1.1.17</version>
            </dependency>
  1. 新工程druidonesource的pom.xml內容如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>com.bolingcavalry</groupId>
        <artifactId>mybatis</artifactId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
        <relativePath>../pom.xml</relativePath>
    </parent>

    <groupId>com.bolingcavalry</groupId>
    <artifactId>druidonesource</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>druidonesource</name>
    <description>Demo project for Mybatis Druid (one datasource) in Spring Boot</description>

    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>org.junit.vintage</groupId>
                    <artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>io.springfox</groupId>
            <artifactId>springfox-swagger2</artifactId>
        </dependency>
        <!-- swagger-ui -->
        <dependency>
            <groupId>io.springfox</groupId>
            <artifactId>springfox-swagger-ui</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.google.code.gson</groupId>
            <artifactId>gson</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>
  1. 新建mybatis-config.xml:
<!DOCTYPE configuration
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
    <typeAliases>
        <!-- 映射檔案中的類不用寫全路徑了-->
        <package name="com.bolingcavalry.druidonesource.entity"/>
    </typeAliases>
</configuration>
  1. 配置application.yml,請重點關注druid的配置,還請注意stat-view-servlet,這里是druid監控頁面的登錄配置:
server:
  port: 8080

spring:
  #1.JDBC資料源
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    url: jdbc:mysql://192.168.50.43:3306/mybatis?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true&serverTimezone=UTC
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    #2.連接池配置
    druid:
      #初始化連接池的連接數量 大小,最小,最大
      initial-size: 5
      min-idle: 5
      max-active: 20
      #配置獲取連接等待超時的時間
      max-wait: 60000
      #配置間隔多久才進行一次檢測,檢測需要關閉的空閑連接,單位是毫秒
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      # 配置一個連接在池中最小生存的時間,單位是毫秒
      min-evictable-idle-time-millis: 30000
      # 配置一個連接在池中最大生存的時間,單位是毫秒
      max-evictable-idle-time-millis: 300000
      validation-query: SELECT 1 FROM user
      test-while-idle: true
      test-on-borrow: true
      test-on-return: false
      # 是否快取preparedStatement,也就是PSCache  官方建議MySQL下建議關閉   個人建議如果想用SQL防火墻 建議打開
      pool-prepared-statements: true
      max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
      # 配置監控統計攔截的filters,去掉后監控界面sql無法統計,'wall'用于防火墻
      filters: stat,wall,slf4j
      filter:
        stat:
          merge-sql: true
          slow-sql-millis: 5000
      #3.基礎監控配置
      web-stat-filter:
        enabled: true
        url-pattern: /*
        #設定不統計哪些URL
        exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"
        session-stat-enable: true
        session-stat-max-count: 100
      stat-view-servlet:
        enabled: true
        url-pattern: /druid/*
        reset-enable: true
        #設定監控頁面的登錄名和密碼
        login-username: admin
        login-password: admin
        allow: 127.0.0.1
        #deny: 192.168.1.100

# mybatis配置
mybatis:
  # 組態檔所在位置
  config-location: classpath:mybatis-config.xml
  # 映射檔案所在位置
  mapper-locations: classpath:mappers/*Mapper.xml

# 日志配置
logging:
  level:
    root: INFO
    com:
      bolingcavalry:
        druidonesource:
          mapper: debug
  1. 創建啟動類,要帶上MapperScan注解:
package com.bolingcavalry.druidonesource;

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.bolingcavalry.druidonesource.mapper")
public class DuridOneSourceApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DuridOneSourceApplication.class, args);
    }
}
  1. 創建swagger配置類:
package com.bolingcavalry.druidonesource;

import springfox.documentation.service.Contact;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import springfox.documentation.builders.ApiInfoBuilder;
import springfox.documentation.builders.PathSelectors;
import springfox.documentation.builders.RequestHandlerSelectors;
import springfox.documentation.service.ApiInfo;
import springfox.documentation.service.Tag;
import springfox.documentation.spi.DocumentationType;
import springfox.documentation.spring.web.plugins.Docket;
import springfox.documentation.swagger2.annotations.EnableSwagger2;

/**
 * @Description: swagger配置類
 * @author: willzhao E-mail: [email protected]
 * @date: 2020/8/11 7:54
 */
@Configuration
@EnableSwagger2
public class SwaggerConfig {

    @Bean
    public Docket createRestApi() {
        return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
                .apiInfo(apiInfo())
                .tags(new Tag("UserController", "用戶服務"), new Tag("LogController", "日志服務"))
                .select()
                // 當前包路徑
                .apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.bolingcavalry.druidonesource.controller"))
                .paths(PathSelectors.any())
                .build();
    }

    //構建 api檔案的詳細資訊函式,注意這里的注解參考的是哪個
    private ApiInfo apiInfo() {
        return new ApiInfoBuilder()
                //頁面標題
                .title("MyBatis CURD操作")
                //創建人
                .contact(new Contact("程式員欣宸", "https://github.com/zq2599/blog_demos", "[email protected]"))
                //版本號
                .version("1.0")
                //描述
                .description("API 描述")
                .build();
    }
}
  1. 創建druid配置類,如下,可見是通過使用application.yml中配置的引數對DruidDataSource進行配置:
package com.bolingcavalry.druidonesource;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/**
 * @Description: druid配置類
 * @author: willzhao E-mail: [email protected]
 * @date: 2020/8/18 08:12
 */
@Configuration
public class DruidConfig {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DruidConfig.class);

    @Value("${spring.datasource.url}")
    private String dbUrl;
    @Value("${spring.datasource.username}")
    private String username;
    @Value("${spring.datasource.password}")
    private String password;
    @Value("${spring.datasource.driver-class-name}")
    private String driverClassName;
    @Value("${spring.datasource.druid.initial-size}")
    private int initialSize;
    @Value("${spring.datasource.druid.max-active}")
    private int maxActive;
    @Value("${spring.datasource.druid.min-idle}")
    private int minIdle;
    @Value("${spring.datasource.druid.max-wait}")
    private int maxWait;
    @Value("${spring.datasource.druid.pool-prepared-statements}")
    private boolean poolPreparedStatements;
    @Value("${spring.datasource.druid.max-pool-prepared-statement-per-connection-size}")
    private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;
    @Value("${spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis}")
    private int timeBetweenEvictionRunsMillis;
    @Value("${spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis}")
    private int minEvictableIdleTimeMillis;
    @Value("${spring.datasource.druid.max-evictable-idle-time-millis}")
    private int maxEvictableIdleTimeMillis;
    @Value("${spring.datasource.druid.validation-query}")
    private String validationQuery;
    @Value("${spring.datasource.druid.test-while-idle}")
    private boolean testWhileIdle;
    @Value("${spring.datasource.druid.test-on-borrow}")
    private boolean testOnBorrow;
    @Value("${spring.datasource.druid.test-on-return}")
    private boolean testOnReturn;
    @Value("${spring.datasource.druid.filters}")
    private String filters;
    @Value("{spring.datasource.druid.connection-properties}")
    private String connectionProperties;

    /**
     * Druid 連接池配置
     */
    @Bean
    public DruidDataSource dataSource() {
        DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();
        datasource.setUrl(dbUrl);
        datasource.setUsername(username);
        datasource.setPassword(password);
        datasource.setDriverClassName(driverClassName);
        datasource.setInitialSize(initialSize);
        datasource.setMinIdle(minIdle);
        datasource.setMaxActive(maxActive);
        datasource.setMaxWait(maxWait);
        datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
        datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
        datasource.setMaxEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
        datasource.setValidationQuery(validationQuery);
        datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
        datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
        datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);
        datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);
        datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);
        try {
            datasource.setFilters(filters);
        } catch (Exception e) {
            logger.error("druid configuration initialization filter", e);
        }
        datasource.setConnectionProperties(connectionProperties);
        return datasource;
    }

}
  1. 接下來的資料物體類、mapper配置、mapper介面類、業務代碼等,除了package不一樣,其他的與上一章《MyBatis初級實戰之二:增刪改查》一模一樣,請參考github原始碼或者上一篇文章來撰寫,這里就不占篇幅了;

單元測驗(特別注意)

單元測驗時有個問題要特別注意,就是關閉監控功能,否則會導致單元測驗失敗;

  1. 新建名為application-test.yml的檔案,內容和application.yml一樣,僅下圖紅框中的值不同:

在這里插入圖片描述

  1. 單元測驗類UserControllerTest的內容與上一章《MyBatis初級實戰之二:增刪改查》一樣,僅下圖紅框位置是新增的,用于指定使用application-test.yml組態檔:

在這里插入圖片描述

驗證,單元測驗

如下圖紅框的操作,即可完成單元測驗:

在這里插入圖片描述

驗證,swagger

  1. 運行DuridOneSourceApplication類啟動應用;
  2. 瀏覽器打開:http://localhost:8080/swagger-ui.htm,操作如下:

在這里插入圖片描述
3. 得到回應操作成功,并回傳了主鍵ID:

在這里插入圖片描述

  1. 其他介面也可以通過類似操作在swagger頁面上完成;

確認使用了druid連接池

  1. 上面的操作證明咱們的spring boot應用可以操作資料庫,但沒辦法證明用的是druid資料源(沒準用的還是spring boot的默認datasource),因此需要有種更直接的方式來檢查資料源詳情,因此采用了打斷點的手段,查看資料源實體;
  2. UserMapper介面insertWithFields方法的打上斷點,如下圖紅框:

在這里插入圖片描述
3. 如下圖,在DuridOneSourceApplication類上點擊滑鼠右鍵,選擇紅框中的選項,即可以debug的方式啟動應用:

在這里插入圖片描述
4. 啟動日志如下圖紅框,可見debug模式下啟動速度很慢,請耐心等待:

在這里插入圖片描述
5. 再次呼叫方法就會進入斷點位置,這時候可以展開UserMapper對應實體的變數,如下圖紅框所示,可以確定使用了druid的連接池:

在這里插入圖片描述
6. 上一篇文章中的工程curd沒有使用druid,咱們也打上斷點看看資料源啥樣的,如下圖所示,是個HikariDataSource實體:

在這里插入圖片描述

體驗druid提供的監控頁面

  1. 執行DuridOneSourceApplication類啟動應用;
  2. 瀏覽器訪問:http://localhost:8080/druid ,如下圖,賬號密碼都是admin(在application.yml中配置的):

在這里插入圖片描述

  1. 在swagger上呼叫幾次介面對資料庫進行操作,之后回到druid頁面,如下圖,可見已經監控到了具體的資料庫操作:

在這里插入圖片描述

  • 至此,springboot+mybatis+druid集成的開發和驗證就完成了,希望本文能給您一些參考;

你不孤單,欣宸原創一路相伴

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    1. 首先在資源視圖中,添加資源 2. 點擊新添加的資源,復制自動生成的ID 3. 在解決方案資源管理器中找到Resource.h檔案,編輯,使用整個專案搜索和替換的方式快速替換 宏宣告 4. Ctrl+Shift+F 全域搜索,點擊查找全部,然后逐個替換 5. 為什么使用搜索替換而不使用屬性視窗直 ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:59:11 more
  • 【C++犯錯記錄】VS2019 MFC不懂的批量添加資源

    1. 打開資源頭檔案Resource.h,在其中預先定義好宏 ID(不清楚其實ID值應該設定多少,可以先新建一個相同的資源項,再在這個資源的ID值的基礎上遞增即可) 2. 在資源視圖中選中專案資源,按F7編輯資源檔案,按 ID 型別 相對路徑的形式添加 資源。(別忘了先把檔案拷貝到專案中的res檔案 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:19 more
  • C/C++編程筆記:關于C++的參考型別,專供新手入門使用

    今天要講的是C++中我最喜歡的一個用法——參考,也叫別名。 參考就是給一個變數名取一個變數名,方便我們間接地使用這個變數。我們可以給一個變數創建N個參考,這N + 1個變數共享了同一塊記憶體區域。(參考型別的變數會占用記憶體空間,占用的記憶體空間的大小和指標型別的大小是相同的。雖然參考是一個物件的別名,但 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:22 more
  • 【C/C++編程筆記】從頭開始學習C ++:初學者完整指南

    眾所周知,C ++的學習曲線陡峭,但是花時間學習這種語言將為您的職業帶來奇跡,并使您與其他開發人員區分開。您會更輕松地學習新語言,形成真正的解決問題的技能,并在編程的基礎上打下堅實的基礎。 C ++將幫助您養成良好的編程習慣(即清晰一致的編碼風格,在撰寫代碼時注釋代碼,并限制類內部的可見性),并且由 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:41 more
最新发布
  • Rust中的智能指標:Box<T> Rc<T> Arc<T> Cell<T> RefCell<T> Weak

    Rust中的智能指標是什么 智能指標(smart pointers)是一類資料結構,是擁有資料所有權和額外功能的指標。是指標的進一步發展 指標(pointer)是一個包含記憶體地址的變數的通用概念。這個地址參考,或 ” 指向”(points at)一些其 他資料 。參考以 & 符號為標志并借用了他們所 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:24:10 more
  • Java的值傳遞和參考傳遞

    值傳遞不會改變本身,參考傳遞(如果傳遞的值需要實體化到堆里)如果發生修改了會改變本身。 1.基本資料型別都是值傳遞 package com.example.basic; public class Test { public static void main(String[] args) { int ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:24:04 more
  • [2]SpinalHDL教程——Scala簡單入門

    第一個 Scala 程式 shell里面輸入 $ scala scala> 1 + 1 res0: Int = 2 scala> println("Hello World!") Hello World! 檔案形式 object HelloWorld { /* 這是我的第一個 Scala 程式 * 以 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:58 more
  • 理解函式指標和回呼函式

    理解 函式指標 指向函式的指標。比如: 理解函式指標的偽代碼 void (*p)(int type, char *data); // 定義一個函式指標p void func(int type, char *data); // 宣告一個函式func p = func; // 將指標p指向函式func ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:52 more
  • Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式

    本文首發于公眾號:Hunter后端 原文鏈接:Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式 日期函式主要介紹兩個大類,Extract() 和 Trunc() Extract() 函式作用是提取日期,比如我們可以提取一個日期欄位的年份,月份,日等資料 Trunc() 的作用則是截取,比如 2022-0 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:45 more
  • 一天吃透JVM面試八股文

    什么是JVM? JVM,全稱Java Virtual Machine(Java虛擬機),是通過在實際的計算機上仿真模擬各種計算機功能來實作的。由一套位元組碼指令集、一組暫存器、一個堆疊、一個垃圾回收堆和一個存盤方法域等組成。JVM屏蔽了與作業系統平臺相關的資訊,使得Java程式只需要生成在Java虛擬機 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:31 more
  • 使用Java接入小程式訂閱訊息!

    更新完微信服務號的模板訊息之后,我又趕緊把微信小程式的訂閱訊息給實作了!之前我一直以為微信小程式也是要企業才能申請,沒想到小程式個人就能申請。 訊息推送平臺🔥推送下發【郵件】【短信】【微信服務號】【微信小程式】【企業微信】【釘釘】等訊息型別。 https://gitee.com/zhongfuch ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:59 more
  • java -- 緩沖流、轉換流、序列化流

    緩沖流 緩沖流, 也叫高效流, 按照資料型別分類: 位元組緩沖流:BufferedInputStream,BufferedOutputStream 字符緩沖流:BufferedReader,BufferedWriter 緩沖流的基本原理,是在創建流物件時,會創建一個內置的默認大小的緩沖區陣列,通過緩沖 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:49 more
  • Java-SpringBoot-Range請求頭設定實作視頻分段傳輸

    老實說,人太懶了,現在基本都不喜歡寫筆記了,但是網上有關Range請求頭的文章都太水了 下面是抄的一段StackOverflow的代碼...自己大修改過的,寫的注釋挺全的,應該直接看得懂,就不解釋了 寫的不好...只是希望能給視頻網站開發的新手一點點幫助吧. 業務場景:視頻分段傳輸、視頻多段傳輸(理 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:42 more
  • Windows 10開發教程_編程入門自學教程_菜鳥教程-免費教程分享

    教程簡介 Windows 10開發入門教程 - 從簡單的步驟了解Windows 10開發,從基本到高級概念,包括簡介,UWP,第一個應用程式,商店,XAML控制元件,資料系結,XAML性能,自適應設計,自適應UI,自適應代碼,檔案管理,SQLite資料庫,應用程式到應用程式通信,應用程式本地化,應用程式 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:35 more