喂~ 辦章嗎？Python OpenCV 互聯網+ 專案，影像處理取經之旅第 18 天

今天學習的目標依舊是研究影像的合成，重點還是在 ROI 與掩膜相關知識

本文的最終目標，把下面這個章扣在任意圖片上，當然你可以把這個章更換成任意的，例如發票章，

PNG 圖片相關通道說明

讀取圖片比較簡單，直接進行操作即可，重點注意 imread 中第三個引數即可，

# 讀取圖片
def read_img(path):
    img = cv.imread(path,-1)
    print(img.shape)
    dst = cv.resize(img,(130,124))
    cv.imshow("img", dst)

if __name__ == "__main__":
    # png 透明圖片路徑
    path = r"./18_png.png"
    read_img(path)

    cv.waitKey()
    cv.destroyAllWindows()

下面的步驟是將 PNG 圖片，透明部分修改為黑色，

def alpha2black_opencv2(img):
    width,height,channels = img.shape
    for yh in range(height):
        for xw in range(width):
            color_d = img[xw, yh]
            # 找到alpha通道為 0 的像素
            if(color_d[3] == 0):
                # 改變像素顏色為黑色
                img[xw, yh] = [0, 0, 0, 0]
    # 回傳一個不透明的BGR圖片
    return cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGRA2BGR)

回圈每一個像素點，當發現 alpha 通道為 0 的時候，就修改該點像素為 [0,0,0,0]，

這里要注意的是 png 圖片每個像素點的顏色為 [ 76 112 71 0] 格式，其中最后一個值表示 alpha 通道值，

該通道透明部分都為 0，所以修改該值即可，

運行效果截圖：

如果你還有疑問，可以這樣進行測驗，

獲取任意透明部分的像素顏色值，或者獲取任意有顏色部分像素值，

透明部分的值為：[ 76 112 71 0]
非透明部分的值為：[ 0 0 255 255]

那 alpha 部分有其他值嗎？肯定存在呀，這個是透明度，可以做如下嘗試，就拿本案例提供的圖片來說

當 alpha 通道為 255 的時候，我們將其調整為 100，看一下對比效果，

def alpha2black_opencv2(img):
    width, height, channels = img.shape
    print(img[50, 30])
    print(img[50, 30][0])
    for yh in range(height):
        for xw in range(width):
            color_d = img[xw, yh]
            if(color_d[3] == 255):
                img[xw, yh, 3] = 100
    print(img[62, 62])
    print(img[62, 62][0])
    # 回傳一個不透明的BGR圖片
    print(img.shape)
    cv.imwrite("./1.png", img)
    return img
    # return cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGRA2BGR)

注意上述代碼在運行之后，不要通過 cv.imshow() 展示，要通過 cv.imwrite() 寫入到檔案中，才可查看效果，

加載待蓋章圖片

加載背景圖，并且在背景圖上找到 ROI 區域，

先整理邏輯，一會在查看代碼：

第一步：找到目標 ROI 區域，這個區域要和印章圖片大小一致，不一致無法進行圖片相加操作
第二步：在目標區域中把印章紅色區域摳出來，采用任何方式都可以，但是要把印章紅色區域全部置為黑色
第三步：將印章圖片與第二步合成的圖片進行二次相加操作，因為在第二步已經將印章區域像素值設定為 0，所以在于印章合并的時候，黑色區域會顯示成印章
第四步：將合成好的圖片還原回去，

最終完整呈現的代碼如下：

import cv2 as cv

def alpha2black_opencv2(img):
    width, height, channels = img.shape

    for yh in range(height):
        for xw in range(width):
            color_d = img[xw, yh]
            if(color_d[3] == 0):
                img[xw, yh] = [0, 0, 0, 0]

    return cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGRA2BGR)

# 讀取圖片
def read_img(path):
    img = cv.imread(path, -1)
    print(img.shape)

    dst = cv.resize(img, (130, 124))
    # cv.imshow("img", dst)
    # 接下來將 png 透明部分處理成黑色
    ret = alpha2black_opencv2(dst)
    # cv.imshow("ret", ret)

    # 加載背景圖
    bg = cv.imread("./bg.jpeg")
    # 獲取目標 roi
    roi = bg[300:424, 400:530]
    # cv.imshow("roi",roi)
    # 將印章與roi進行疊加
    mask = cv.cvtColor(ret, cv.COLOR_BGR2GRAY)

    # 想要得到紅色印章和背景融合的圖
    # 獲取印章的二值化影像，紅色印章為純白色
    thresh, new_mask = cv.threshold(mask, 10, 255, cv.THRESH_BINARY)

    # 獲取反向圖
    mask_inv = cv.bitwise_not(new_mask)
    # cv.imshow("mask_inv",mask_inv)
    # 第一步：在原圖中摳出印章區域，即印章區域為黑色
    new_img = cv.add(roi, 1, mask = mask_inv)
    # cv.imshow("new_img", new_img)
    # 第二步，將摳出印章區域得到的圖片與印章相加，獲取到合成圖
    replace_img = cv.add(new_img,ret)
    print(replace_img.shape)
    # cv.imshow("bg", bg)
    # 第三步，將合成好的圖片，送回到原圖
    bg[300:424, 400:530] = replace_img
    cv.imshow("bg",bg)


if __name__ == "__main__":
    # png 透明圖片路徑
    path = r"./18_png.png"
    read_img(path)

    cv.waitKey()
    cv.destroyAllWindows()

兩張單獨的圖片如下：

合成之后的效果圖如下，整體效果滿意，但是還是存在黑邊，接下來我們還是繼續研究這個東東，下篇博客見，

OpenCV 尾聲

1 個小時又過去了，對 Python OpenCV 相關的知識點，你掌握了嗎？

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