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python資料型別的強制轉換

2021-01-24 17:46:23 後端開發

資料型別的強制轉換

如果要將一個資料轉換成另一個資料型別,只需要將其放入相應型別的函式中去,

Number型別的資料轉換

強制轉換為int

可以轉換的資料型別
  1. int 整型
  2. float 浮點型
  3. bool 布爾型
  4. str 字串(整型)
資料轉換
# 整型(整型轉換是原封不動的)
print(int(10))

# 浮點型(浮點型轉成整型按照退一法)
print(int(10.999))

# 布爾型(布爾型只有兩種值,轉換成為整型也只有兩種,True=1,False=0)
print(int(True))
print(int(False))

# 字串(字串只有去掉引號是整型的才能轉換)
print(int('-123'))
print(int('123'))

強制轉換為float

可以轉換的資料型別
  1. int 整型
  2. float 浮點型
  3. bool 布爾型
  4. str 字串(整型、浮點型)
資料轉換
# 整型(整型轉換是添加一位小數,小數位為0)
print(float(10))

# 浮點型(浮點型轉換原封不動)
print(float(10.999))

# 布爾型(布爾型只有兩種值,轉換成為整型也只有兩種,True=1.0,False=0.0)
print(float(True))
print(float(False))

# 字串(字串只有去掉引號是整型和浮點型的才能轉換)
print(float('-123'))
print(float('1234.134'))

強制轉換為bool

可以轉換的資料型別

python中所有的資料型別都可以轉換成為布爾型,但是結果只有兩種,TrueFalse

資料轉換

在python中,只有十種情況下的資料轉換成為bool的值是False,其余皆為True,

# 就是說,python中一切為空的資料都為False

# 1、整型 (0)
print(bool(0))

# 2、浮點型(0.0)
print(bool(0.0))

# 3、布爾型(False)
print(bool(False))

# 4、復數(0j)
print(bool(0j))

# 5、字串(空字串)
print(bool(''))

# 6、串列(空串列)
print(bool([]))

# 7、元組(空元組)
print(bool(()))

# 8、集合(空集合)
print(bool(set()))

# 9、字典(空字典)
print(bool({}))

# 10、None(python關鍵字,表示什么也沒有)
print(bool(None))

強制轉換為complex

可以轉換的資料型別
  1. int 整型
  2. float 浮點型
  3. bool 布爾型
  4. complex 復數
  5. str 字串(整型、浮點型、復數)
資料轉換
# 整型(整型轉換是原數+0j)
print(complex(10))

# 浮點型(浮點型轉換是原數+0j)
print(complex(10.999))

# 布爾型(布爾型只有兩種值,轉換成為整型也只有兩種,True=1+0j,False=0j)
print(complex(True))
print(complex(False))

# 復數(復數轉換原封不動,0+0j=0j)
print(complex(1234+341j))
print(complex(0+0j))

# 字串(字串只有去掉引號是整型、浮點型和復數的才能轉換)
print(complex('-123'))
print(complex('1234.134'))
print(complex('1234+0j'))

數字型別的自動轉換

不同型別的數字在一起運算時,結果會按照精度從低到高自動的進行轉換,當低精度的數與高精度的數進行運算,最后會變為高精度數型別

精度從低到高排序:

bool -----> int -----> float ------> complex

  1. bool和除了bool之外的任何資料型別運算結果都不會是bool
  2. complex 與任何型別的資料進行運算都會變成complex
# 例如低精度的bool和高精度的int進行運算,其結果會自動的轉變成為高精度的int
# bool + int
res = True + 100
print(res, type(res))

# bool + float
res = True + 100.11
print(res, type(res))

# bool + complex
res = True + 0j
print(res, type(res))

# int + float
res = 123 + 100.9
print(res, type(res))

# int + complex
res = 123 + 0j
print(res, type(res))

# float + complex
res = 100.0000 + 0j
print(res, type(res))

container型別的強制轉換

容器型別的轉換,使用相應容器的函式進行轉換,

轉換為字串

支持轉換的資料型別

所有的資料型別

# 方法1、直接加引號
print('[1, 2, 3]')

# 方法2、使用str函式
print(str([1, 2, 3]))
# [1, 2, 3]

# 方法3、使用repr函式
print(repr([1, 2, 3]))
# [1, 2, 3]

# repr函式的作用:原型化輸出字串,不轉義字符(顯示出引號)
lstvar = [1, 2, 3]
res =  str(lstvar)
print(repr(res))
# '[1, 2, 3]'

轉換為串列

支持轉換的資料型別

僅容器

注意要點

如果是字串,會把每一個字串單獨的作為一個元素放到串列中;
如果是字典,只保留鍵,形成一套新的串列;
如果是其它的容器,只是單純的在原有資料的基礎上換上[];

# 1、字串
# 字串中的每一個字符都視為一個元素
var = 'hello motherland'
print(list(var))
# ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'm', 'o', 't', 'h', 'e', 'r', 'l', 'a', 'n', 'd']

# 2、字典
var = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
print(list(var))
# ['one', 'two', 'three']

# 3、其它的資料型別
var = (1, 3, 4, 5, 6)
print(list(var))
# [1, 3, 4, 5, 6]

var = {1, 3, 4, 5, 6}
print(list(var))
# [1, 3, 4, 5, 6]

轉換為元組

支持轉換的資料型別

僅容器

注意要點

如果是字串,會把每一個字串單獨的作為一個元素放到串列中
如果是字典,只保留鍵,形成一套新的串列
如果是其它的容器,只是單純的在原有資料的基礎上換上()

和list是一樣的

# 1、字串
# 字串中的每一個字符都視為一個元素
var = 'hello motherland'
print(tuple(var))
# ('h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'm', 'o', 't', 'h', 'e', 'r', 'l', 'a', 'n', 'd')

# 2、字典
var = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
print(tuple(var))
# ('one', 'two', 'three')

# 3、其它的資料型別
var = [1, 3, 4, 5, 6]
print(tuple(var))
# (1, 3, 4, 5, 6)

var = {1, 3, 4, 5, 6}
print(tuple(var))
# (1, 3, 4, 5, 6)

轉換為集合

支持的資料型別

僅容器

注意要點

集合的變化和串列、元組都是一樣的,只是單純的在原有資料的基礎上換上{};

但是集合是無序的,回傳的結果中的元素的順序是不固定的

# 1、字串
# 字串中的每一個字符都視為一個元素
var = 'hello motherland'
print(set(var))
# {'d', 'r', ' ', 'h', 'n', 'e', 't', 'm', 'a', 'o', 'l'}

# 2、字典
var = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
print(set(var))
# {'two', 'one', 'three'}

# 3、其它的資料型別
var = ['1', '3', '4', '5', '6']
print(set(var))
# {'5', '4', '6', '1', '3'}

var = ('1', '3', '4', '5', '6')
print(set(var))
# {'5', '4', '6', '1', '3'}

多級容器

  1. 在一個容器當中嵌套一個容器,這個容器就叫做二級容器;在被嵌套的容器當中再嵌套一個容器,最外層的容器就叫做三級容器;以此類推,有四級、五級……
  2. 容器的型別取決于最外層的容器,不同的型別容器可以相互嵌套,但是,集合和字典除外;因為字典的鍵和集合中的值必須是可哈希的型別,可哈希的資料型別Number、str、tuple
  3. 多級容器不包括字串,字串是特殊的容器,任何字符在字串中都是字串的一個單獨元素;
# 二級容器
# 比如串列中嵌套一個串列
var = [1, 2, [1, 2, 3]]

# 三級容器
# 比如串列中嵌套一個串列,被嵌套的串列中還有一個元組
var = [1, 2, [3, 4, (5, 6)]]
# ……

# 二級字典
# 字典是用鍵來存盤資料的,所以被嵌套的容器要放在鍵下
var = {'1': 1, '2': 2, '666': {'3': 3, '4': 4}}
獲取多級容器中的值
# 獲取被嵌套的容器中的資料要通過下標索引、鍵一層一層的將資料獲取出來


# 練習:獲取四級容器當中的值!!!如何獲取10
No1_level4_container = [1, 2, 3, 4, (1, 2, 3, 4, {1: 1, 2: 2, "msr": [1, 2, 3, 4, 10]})]

print("---原四級容器")
print(No1_level4_container)

# 在這個多級容器當中,所有的容器都是最后一個,所以利用python特有的逆向下標,來逐一獲取出來

# 1、先獲取元組,也就是第二級容器
res = No1_level4_container[-1]  # 釋放一級 也就是通過串列的下標-1來選擇出來
print("---釋放一級")
print(res)

# 2、在獲取字典
res = res[-1]
res1 = No1_level4_container[-1][-1]
print("---剝奪二級")
print(res)
print(res1)

# 3、在獲取鍵值msr對應的值
res = res['msr']
print("---獲取msr")
print(res)

# 4、在獲取數值10 下標-1或者4
res1 = res[-1]
res2 = res[4]
print('---最終結果')
print(res1, res2)

# 簡寫
res = No1_level4_container[-1][-1]['msr'][-1]
print('---簡寫結果')
print(res)
等長的多級容器
  1. 外層容器中的元素都是容器
  2. 被嵌套容器中的元素個數相同
# 等長的二級容器
var = [(1, 2, 3,), (4, 5, 6,)]

字典的強轉

要求

必須是等長的二級容器,且里面的元素個數必須是兩個,

容器的轉換
# 使用dict函式進行轉換
var = [('one', 1), ('two', 2)]
dctvar = dict(var)
print(dctvar)
print(type(dctvar))
# {'one': 1, 'two': 2}
# <class 'dict'>
注意點

推薦使用串列、元組,不推薦使用集合和字串

# 1、外層是串列或者元組、集合,里面的容器推薦是元組或者串列
var = [(1, 2), [3, 4]]
res = dict(var)
print(res, type(res))

# 2、不推薦使用集合
# 如果里面是集合,語法上雖然允許,但是有局限性,因為集合無序,往往不符合定義的本意,也就是說往往二級容器當中的第一個元素可能不會成為鍵,
var = [{'1', 2}, {'2', 3}]
res = dict(var)
print(res)

# 3、不推薦使用字串
# 如果使用字串,語法上正確,但是也有局限性,因為字串中的一個字符就視為一個元素,所以字串的長度不能超過兩個字符,不然就不滿足強轉字典的要求了,
var = [[1, 2], "ab"]
print(dict(var))

var = [[1, 2], "abc"]
print(dict(var))    # error

各資料型別的函式的作用

# 直接使用創建一個同型別的空值,也就是轉成布爾都是false
print(int())		# 0
print(float())		# 0.0
print(bool())		# false
print(complex())	# 0j
print(str())		# ''
print(list())		# []
print(tuple())		# ()
print(set())		# set()
print(dict())		# {}

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