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作者：張同學

來源：凹凸資料

Python爬蟲、資料分析、網站開發等案例教程視頻免費在線觀看

https://space.bilibili.com/523606542

前言

大家好，最近的“瓜”，多到我們措手不及，可謂是“熱點不斷”，作為程式員，我們還可能隨時為此而加班，

各種評論視頻“爆炸”網路，打開首頁全是熱點話題的內容，某知名UP主發布視頻都要錯下峰，

我就在思考：這么火爆的話題和內容，有沒有一種通用的分析方法？答案是：抓取彈幕或者評論，

下面就讓我們以冰冰vlog的視頻彈幕為例，來進行分析，

一、獲取方法

1.網頁決議：網頁結構可能隨時會發生變化，

2.python第三方api：可能會有維護跟不上的問題，

經過簡單對比，我選擇第一種方法，

二、網頁分析

爬取彈幕的關鍵是獲取視頻的cid，有些地方也叫oid，通過瀏覽器的開發者模式我們不難找到該視頻的cid，我們通過https://comment.bilibili.com/+視頻的cid+.xml就可以爬取該視頻所有彈幕了，

三、彈幕檔案下載和決議

由于彈幕內容集中在xml檔案里，我們需要對檔案進行下載，使用xpath決議檔案，

from lxml import etree
import  requests
import time
import jieba
import numpy as np
from PIL import Image
from wordcloud import WordCloud as wc
class Bilibili():
    """docstring for Bilibili"""
    def __init__(self,oid):
        self.headers={
        'Host': 'api.bilibili.com',
        'Connection': 'keep-alive',
        'Cache-Control': 'max-age=0',
        'Upgrade-Insecure-Requests': '1',
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.92 Safari/537.36',
        'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8',
        'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br',
        'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9',
        'Cookie': 'finger=edc6ecda; LIVE_BUVID=AUTO1415378023816310; stardustvideo=1; CURRENT_FNVAL=8; buvid3=0D8F3D74-987D-442D-99CF-42BC9A967709149017infoc; rpdid=olwimklsiidoskmqwipww; fts=1537803390'

        }
        self.url='https://api.bilibili.com/x/v1/dm/list.so?oid='+str(oid)
        self.barrage_reault=self.get_page()

    # 獲取資訊
    def get_page(self):
        try:
            # 延時操作，防止太快爬取
            time.sleep(0.5)
            response=requests.get(self.url,headers=self.headers)
        except Exception as e:
            print('獲取xml內容失敗,%s' % e)
            return False
        else:
            if response.status_code == 200:
                # 下載xml檔案
                with open('bilibili.xml','wb') as f:
                    f.write(response.content)
                return True
            else:
                return False

    # 決議網頁
    def param_page(self):
        time.sleep(1)
        if  self.barrage_reault:
            # 檔案路徑，html決議器
            html=etree.parse('bilibili.xml',etree.HTMLParser())
            # xpath決議，獲取當前所有的d標簽下的所有文本內容
            results=html.xpath('//d//text()')
            return results

四、彈幕去重

重復的彈幕進行歸類，未出現過的彈幕創建新的分類，為詞頻統計和詞云做好準備，

# 彈幕去重
def remove_double_barrage(self):
    '''
    double_arrage:所有重復彈幕的集合
    results:去重后的彈幕
    barrage:每種彈幕內容都存盤一遍
    '''
    double_barrage=[]
    results=[]
    barrage=set()
    for result in self.param_page():
        if result not in results:
            results.append(result)
        else:
            double_barrage.append(result)
            barrage.add(result)
    return double_barrage,results,barrage

五、彈幕重復次數統計和制作詞云

我們在網上照一張“王冰冰”的照片，進行簡單的處理，作為詞云的輪廓圖，

# 彈幕重復次數和詞云制作
def make_wordCould(self):
    double_barrages,results,barrages=self.remove_double_barrage()
    # 重詞計數
    with open('barrages.txt','w') as f:
        for barrage in barrages:
            amount=double_barrages.count(barrage)
            f.write(barrage+':'+str(amount+1)+'\n')
            
    # 設定停用詞
    stop_words=['【','】',',','.','?','!','，']
    words=[]
    if results:
        for result in results:
            for stop in stop_words:
                result=''.join(result.split(stop))
            words.append(result)
        # 串列拼接成字串
        words=''.join(words)
        words=jieba.cut(words)
        words=''.join(words)
        bingbing=np.array(Image.open('冰冰.jpg'))
        w=wc(font_path='?C:/Windows/Fonts/SIMYOU.TTF',
             background_color='white',
             width=900,
             height=600,
             max_font_size=15,
             min_font_size =1,
             max_words=3000,
             mask=bingbing)
        w.generate(words)
        w.to_file('bingbing.jpg')
    
b=Bilibili(283851334)#視頻的cid
b.make_wordCould()#繪制詞云

統計結果：

詞云圖效果：

標籤：Python

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