前言??
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前文內容??
Python爬蟲入門教程01：豆瓣Top電影爬取
Python爬蟲入門教程02：小說爬取
Python爬蟲入門教程03：二手房資料爬取
Python爬蟲入門教程04：招聘資訊爬取
Python爬蟲入門教程05：B站視頻彈幕的爬取
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基本開發環境??
- Python 3.6
- Pycharm
相關模塊的使用??
- jieba
- wordcloud
安裝Python并添加到環境變數，pip安裝需要的相關模塊即可，
上篇文章爬取了B站視頻的彈幕資料，對于這方面可以做一些彈幕詞云分析，讓爬蟲資料不再過于單調，
代碼內容還是非常簡介的，看注釋就可以明白了
import jieba
import wordcloud
# 讀取檔案內容
f = open('彈幕.txt', encoding='utf-8')
txt = f.read()
# jiabe 分詞 分割詞匯
txt_list = jieba.lcut(txt)
string = ' '.join(txt_list)
# 詞云圖設定
wc = wordcloud.WordCloud(
width=1000, # 圖片的寬
height=700, # 圖片的高
background_color='white', # 圖片背景顏色
font_path='msyh.ttc', # 詞云字體
scale=15,
)
# 給詞云輸入文字
wc.generate(string)
# 詞云圖保存圖片地址
wc.to_file('out.png')
由上圖所示，有很多的這樣的 到位 這樣的關鍵詞，這樣的關鍵詞是沒有什么實際意義的，我們可以在詞云設定中設定 停用詞
stopwords={'到位'}
如果你想要輸入的圖片不是正方形的圖片，想要設定成自己想要的形狀，需要先找一張 透明圖
匯入 imageio 模塊
import jieba
import wordcloud
import imageio
# 匯入imageio庫中的imread函式，并用這個函式讀取本地圖片，作為詞云形狀圖片
py = imageio.imread('.\\0.jpg') # 如何你想要改變詞云圖的形狀，可以添加
# 讀取檔案內容
f = open('B站彈幕.txt', encoding='utf-8')
txt = f.read()
# jiabe 分詞 分割詞匯
txt_list = jieba.lcut(txt)
string = ' '.join(txt_list)
# 詞云圖設定
wc = wordcloud.WordCloud(
width=1000, # 圖片的寬
height=700, # 圖片的高
background_color='white', # 圖片背景顏色
font_path='msyh.ttc', # 詞云字體
mask=py, # 所使用的詞云圖片
scale=15,
stopwords={'到位'}, # 停用詞
# contour_width=5,
# contour_color='red' # 輪廓顏色
)
# 給詞云輸入文字
wc.generate(string)
# 詞云圖保存圖片地址
wc.to_file('out.png')
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標籤：Python