Java生鮮電商平臺-微服務系統架構用Redis是如何實作點贊、取消點贊的？(小程式/APP)-有解無憂

Java生鮮電商平臺-微服務系統架構用Redis是如何實作點贊、取消點贊的？(小程式/APP)

說明：在Java生鮮電商平臺中，微服務系統架構的體系下，采用Redis實作點贊以及取消點贊，特別說明：Redis采用5.0.5這個版本，

本文基于 SpringCloud, 用戶發起點贊、取消點贊后先存入 Redis 中，再每隔兩小時從 Redis 讀取點贊資料寫入資料庫中做持久化存盤，

點贊功能在很多系統中都有，但別看功能小，想要做好需要考慮的東西還挺多的，

點贊、取消點贊是高頻次的操作，若每次都讀寫資料庫，大量的操作會影響資料庫性能，所以需要做快取，

至于多久從 Redis 取一次資料存到資料庫中，根據專案的實際情況定吧，我是暫時設了兩個小時，

專案需求需要查看都誰點贊了，所以要存盤每個點贊的點贊人、被點贊人，不能簡單的做計數，

文章分四部分介紹：

Redis 快取設計及實作
資料庫設計
資料庫操作
開啟定時任務持久化存盤到資料庫

1. Redis安裝請自行百度，

1.在 pom.xml 中引入依賴

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2.在啟動類上添加注釋 @EnableCaching

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableSwagger2
@EnableFeignClients(basePackages = "com.java.baidu.client")
@EnableCaching
public class UserApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(UserApplication.class, args);
    }
}

3.撰寫 Redis 配置類 RedisConfig

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;

import java.net.UnknownHostException;

/**
    Redis配置
*/

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(
            RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
            throws UnknownHostException {

        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        template.setKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }


    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean(StringRedisTemplate.class)
    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(
            RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
            throws UnknownHostException {
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }
}

至此 Redis 在 SpringBoot 專案中的配置已經完成，可以愉快的使用了，

1.2 點贊資料在 Redis 中的存盤格式

用 Redis 存盤兩種資料，一種是記錄點贊人、被點贊人、點贊狀態的資料，另一種是每個用戶被點贊了多少次，做個簡單的計數，

由于需要記錄點贊人和被點贊人，還有點贊狀態（點贊、取消點贊），還要固定時間間隔取出 Redis 中所有點贊資料，分析了下 Redis 資料格式中 Hash 最合適，

因為 Hash 里的資料都是存在一個鍵里，可以通過這個鍵很方便的把所有的點贊資料都取出，這個鍵里面的資料還可以存成鍵值對的形式，方便存入點贊人、被點贊人和點贊狀態，

設點贊人的 id 為 likedPostId，被點贊人的 id 為 likedUserId ，點贊時狀態為 1，取消點贊狀態為 0，將點贊人 id 和被點贊人 id 作為鍵，兩個 id 中間用 :: 隔開，點贊狀態作為值，

所以如果用戶點贊，存盤的鍵為：likedUserId::likedPostId，對應的值為 1 ，取消點贊，存盤的鍵為：likedUserId::likedPostId，對應的值為 0 ，取資料時把鍵用 :: 切開就得到了兩個id，也很方便，

1.5 操作 Redis

將具體操作方法封裝到了 RedisService 介面里


import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;

import java.util.List;

public interface RedisService {

    /**
     * 點贊，狀態為1
     * @param likedUserId
     * @param likedPostId
     */
   public void saveLiked2Redis(String likedUserId, String likedPostId);

    /**
     * 取消點贊，將狀態改變為0
     * @param likedUserId
     * @param likedPostId
     */
    void unlikeFromRedis(String likedUserId, String likedPostId);

    /**
     * 從Redis中洗掉一條點贊資料
     * @param likedUserId
     * @param likedPostId
     */
    void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String likedPostId);

    /**
     * 該用戶的點贊數加1
     * @param likedUserId
     */
    void incrementLikedCount(String likedUserId);

    /**
     * 該用戶的點贊數減1
     * @param likedUserId
     */
    void decrementLikedCount(String likedUserId);

    /**
     * 獲取Redis中存盤的所有點贊資料
     * @return
     */
    List<UserLike> getLikedDataFromRedis();

    /**
     * 獲取Redis中存盤的所有點贊數量
     * @return
     */
    List<LikedCountDTO> getLikedCountFromRedis();

}

實作類 RedisServiceImpl.java

import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;
import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;
import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;
import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;
import com.solo.coderiver.user.service.RedisService;
import com.solo.coderiver.user.utils.RedisKeyUtils;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.Cursor;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;

@Service
@Slf4j
public class RedisServiceImpl implements RedisService {

    @Autowired
    RedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    LikedService likedService;

    @Override
    public void saveLiked2Redis(String likedUserId, String likedPostId) {
        String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);
        redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.LIKE.getCode());
    }

    @Override
    public void unlikeFromRedis(String likedUserId, String likedPostId) {
        String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);
        redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode());
    }

    @Override
    public void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String likedPostId) {
        String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);
        redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key);
    }

    @Override
    public void incrementLikedCount(String likedUserId) {
        redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, 1);
    }

    @Override
    public void decrementLikedCount(String likedUserId) {
        redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, -1);
    }

    @Override
    public List<UserLike> getLikedDataFromRedis() {
        Cursor<Map.Entry<Object, Object>> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, ScanOptions.NONE);
        List<UserLike> list = new ArrayList<>();
        while (cursor.hasNext()){
            Map.Entry<Object, Object> entry = cursor.next();
            String key = (String) entry.getKey();
            //分離出 likedUserId，likedPostId
            String[] split = key.split("::");
            String likedUserId = split[0];
            String likedPostId = split[1];
            Integer value = (Integer) entry.getValue();

            //組裝成 UserLike 物件
            UserLike userLike = new UserLike(likedUserId, likedPostId, value);
            list.add(userLike);

            //存到 list 后從 Redis 中洗掉
            redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key);
        }

        return list;
    }

    @Override
    public List<LikedCountDTO> getLikedCountFromRedis() {
        Cursor<Map.Entry<Object, Object>> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, ScanOptions.NONE);
        List<LikedCountDTO> list = new ArrayList<>();
        while (cursor.hasNext()){
            Map.Entry<Object, Object> map = cursor.next();
            //將點贊數量存盤在 LikedCountDT
            String key = (String)map.getKey();
            LikedCountDTO dto = new LikedCountDTO(key, (Integer) map.getValue());
            list.add(dto);
            //從Redis中洗掉這條記錄
            redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, key);
        }
        return list;
    }
}

用到的工具類和列舉類

RedisKeyUtils, 用于根據一定規則生成 key

public class RedisKeyUtils {

    //保存用戶點贊資料的key
    public static final String MAP_KEY_USER_LIKED = "MAP_USER_LIKED";
    //保存用戶被點贊數量的key
    public static final String MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT = "MAP_USER_LIKED_COUNT";

    /**
     * 拼接被點贊的用戶id和點贊的人的id作為key，格式 222222::333333
     * @param likedUserId 被點贊的人id
     * @param likedPostId 點贊的人的id
     * @return
     */
    public static String getLikedKey(String likedUserId, String likedPostId){
        StringBuilder builder = new StringBuilder();
        builder.append(likedUserId);
        builder.append("::");
        builder.append(likedPostId);
        return builder.toString();
    }
}

LikedStatusEnum 用戶點贊狀態的列舉類

package com.solo.coderiver.user.enums;

import lombok.Getter;

/**
 * 用戶點贊的狀態
 */
@Getter
public enum LikedStatusEnum {
    LIKE(1, "點贊"),
    UNLIKE(0, "取消點贊/未點贊"),
    ;

    private Integer code;

    private String msg;

    LikedStatusEnum(Integer code, String msg) {
        this.code = code;
        this.msg = msg;
    }
}

二、資料庫設計

資料庫表中至少要包含三個欄位：被點贊用戶id，點贊用戶id，點贊狀態，再加上主鍵id，創建時間，修改時間就行了，

建表陳述句

create table `user_like`(
    `id` int not null auto_increment,
    `liked_user_id` varchar(32) not null comment '被點贊的用戶id',
    `liked_post_id` varchar(32) not null comment '點贊的用戶id',
    `status` tinyint(1) default '1' comment '點贊狀態，0取消，1點贊',
    `create_time` timestamp not null default current_timestamp comment '創建時間',
  `update_time` timestamp not null default current_timestamp on update current_timestamp comment '修改時間',
    primary key(`id`),
    INDEX `liked_user_id`(`liked_user_id`),
    INDEX `liked_post_id`(`liked_post_id`)
) comment '用戶點贊表';
對應的物件 UserLike

import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;
import lombok.Data;

import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;

/**
 * 用戶點贊表
 */
@Entity
@Data
public class UserLike {

    //主鍵id
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Integer id;

    //被點贊的用戶的id
    private String likedUserId;

    //點贊的用戶的id
    private String likedPostId;

    //點贊的狀態.默認未點贊
    private Integer status = LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode();

    public UserLike() {
    }

    public UserLike(String likedUserId, String likedPostId, Integer status) {
        this.likedUserId = likedUserId;
        this.likedPostId = likedPostId;
        this.status = status;
    }
}

三、資料庫操作

操作資料庫同樣封裝在介面中

LikedService

import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;

import java.util.List;

public interface LikedService {

    /**
     * 保存點贊記錄
     * @param userLike
     * @return
     */
    UserLike save(UserLike userLike);

    /**
     * 批量保存或修改
     * @param list
     */
    List<UserLike> saveAll(List<UserLike> list);


    /**
     * 根據被點贊人的id查詢點贊串列（即查詢都誰給這個人點贊過）
     * @param likedUserId 被點贊人的id
     * @param pageable
     * @return
     */
    Page<UserLike> getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable);

    /**
     * 根據點贊人的id查詢點贊串列（即查詢這個人都給誰點贊過）
     * @param likedPostId
     * @param pageable
     * @return
     */
    Page<UserLike> getLikedListByLikedPostId(String likedPostId, Pageable pageable);

    /**
     * 通過被點贊人和點贊人id查詢是否存在點贊記錄
     * @param likedUserId
     * @param likedPostId
     * @return
     */
    UserLike getByLikedUserIdAndLikedPostId(String likedUserId, String likedPostId);

    /**
     * 將Redis里的點贊資料存入資料庫中
     */
    void transLikedFromRedis2DB();

    /**
     * 將Redis中的點贊數量資料存入資料庫
     */
    void transLikedCountFromRedis2DB();

}

LikedServiceImpl 實作類

import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserInfo;
import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;
import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;
import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;
import com.solo.coderiver.user.repository.UserLikeRepository;
import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;
import com.solo.coderiver.user.service.RedisService;
import com.solo.coderiver.user.service.UserService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import java.util.List;

@Service
@Slf4j
public class LikedServiceImpl implements LikedService {

    @Autowired
    UserLikeRepository likeRepository;

    @Autowired
    RedisService redisService;

    @Autowired
    UserService userService;

    @Override
    @Transactional
    public UserLike save(UserLike userLike) {
        return likeRepository.save(userLike);
    }

    @Override
    @Transactional
    public List<UserLike> saveAll(List<UserLike> list) {
        return likeRepository.saveAll(list);
    }

    @Override
    public Page<UserLike> getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable) {
        return likeRepository.findByLikedUserIdAndStatus(likedUserId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable);
    }

    @Override
    public Page<UserLike> getLikedListByLikedPostId(String likedPostId, Pageable pageable) {
        return likeRepository.findByLikedPostIdAndStatus(likedPostId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable);
    }

    @Override
    public UserLike getByLikedUserIdAndLikedPostId(String likedUserId, String likedPostId) {
        return likeRepository.findByLikedUserIdAndLikedPostId(likedUserId, likedPostId);
    }

    @Override
    @Transactional
    public void transLikedFromRedis2DB() {
        List<UserLike> list = redisService.getLikedDataFromRedis();
        for (UserLike like : list) {
            UserLike ul = getByLikedUserIdAndLikedPostId(like.getLikedUserId(), like.getLikedPostId());
            if (ul == null){
                //沒有記錄，直接存入
                save(like);
            }else{
                //有記錄，需要更新
                ul.setStatus(like.getStatus());
                save(ul);
            }
        }
    }

    @Override
    @Transactional
    public void transLikedCountFromRedis2DB() {
        List<LikedCountDTO> list = redisService.getLikedCountFromRedis();
        for (LikedCountDTO dto : list) {
            UserInfo user = userService.findById(dto.getId());
            //點贊數量屬于無關緊要的操作，出錯無需拋例外
            if (user != null){
                Integer likeNum = user.getLikeNum() + dto.getCount();
                user.setLikeNum(likeNum);
                //更新點贊數量
                userService.updateInfo(user);
            }
        }
    }
}

資料庫的操作就這些，主要還是增刪改查，

四、開啟定時任務持久化存盤到資料庫

定時任務 Quartz 很強大，就用它了，

Quartz 使用步驟：

1.添加依賴

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId>
</dependency>

2.撰寫組態檔

import org.quartz.*;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class QuartzConfig {

    private static final String LIKE_TASK_IDENTITY = "LikeTaskQuartz";

    @Bean
    public JobDetail quartzDetail(){
        return JobBuilder.newJob(LikeTask.class).withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY).storeDurably().build();
    }

    @Bean
    public Trigger quartzTrigger(){
        SimpleScheduleBuilder scheduleBuilder = SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule()
//                .withIntervalInSeconds(10)  //設定時間周期單位秒
                .withIntervalInHours(2)  //兩個小時執行一次
                .repeatForever();
        return TriggerBuilder.newTrigger().forJob(quartzDetail())
                .withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY)
                .withSchedule(scheduleBuilder)
                .build();
    }
}

3.撰寫執行任務的類繼承自 QuartzJobBean

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang.time.DateUtils;
import org.quartz.JobExecutionContext;
import org.quartz.JobExecutionException;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean;

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;

/**
 * 點贊的定時任務
 */
@Slf4j
public class LikeTask extends QuartzJobBean {

    @Autowired
    LikedService likedService;

    private SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");

    @Override
    protected void executeInternal(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException {

        log.info("LikeTask-------- {}", sdf.format(new Date()));

        //將 Redis 里的點贊資訊同步到資料庫里
        likedService.transLikedFromRedis2DB();
        likedService.transLikedCountFromRedis2DB();
    }
}

在定時任務中直接呼叫 LikedService 封裝的方法完成資料同步，

結語

復盤與總結.

總結：

做Java生鮮電商平臺的互聯網應用，無論是生鮮小程式還是APP，點贊系統設計的思路是非常重要的，本文只是起一個拋磚引玉的作用，

希望用生鮮小程式的點贊系統設計架構思路實戰經驗告訴大家一些實際的專案經驗，希望對大家有用.

QQ:137071249

共同學習QQ群：793305035

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