前言
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前文內容
Python爬蟲新手入門教學（一）：爬取豆瓣電影排行資訊
Python爬蟲新手入門教學（二）：爬取小說
Python爬蟲新手入門教學（三）：爬取鏈家二手房資料
Python爬蟲新手入門教學（四）：爬取前程無憂招聘資訊
Python爬蟲新手入門教學（五）：爬取B站視頻彈幕
基本開發環境
- Python 3.6
- Pycharm
相關模塊的使用
- jieba
- wordcloud
安裝Python并添加到環境變數，pip安裝需要的相關模塊即可，
上篇文章爬取了B站視頻的彈幕資料，對于這方面可以做一些彈幕詞云分析，讓爬蟲資料不再過于單調，
代碼內容還是非常簡介的，看注釋就可以明白了
import jieba import wordcloud # 讀取檔案內容 f = open('彈幕.txt', encoding='utf-8') txt = f.read() # jiabe 分詞 分割詞匯 txt_list = jieba.lcut(txt) string = ' '.join(txt_list) # 詞云圖設定 wc = wordcloud.WordCloud( width=1000, # 圖片的寬 height=700, # 圖片的高 background_color='white', # 圖片背景顏色 font_path='msyh.ttc', # 詞云字體 scale=15, ) # 給詞云輸入文字 wc.generate(string) # 詞云圖保存圖片地址 wc.to_file('out.png')
由上圖所示，有很多的這樣的 到位 這樣的關鍵詞，這樣的關鍵詞是沒有什么實際意義的，我們可以在詞云設定中設定 停用詞
stopwords={'到位'}
如果你想要輸入的圖片不是正方形的圖片，想要設定成自己想要的形狀，需要先找一張 透明圖
匯入 imageio 模塊
import jieba import wordcloud import imageio # 匯入imageio庫中的imread函式，并用這個函式讀取本地圖片，作為詞云形狀圖片 py = imageio.imread('.\\0.jpg') # 如何你想要改變詞云圖的形狀，可以添加 # 讀取檔案內容 f = open('B站彈幕.txt', encoding='utf-8') txt = f.read() # jiabe 分詞 分割詞匯 txt_list = jieba.lcut(txt) string = ' '.join(txt_list) # 詞云圖設定 wc = wordcloud.WordCloud( width=1000, # 圖片的寬 height=700, # 圖片的高 background_color='white', # 圖片背景顏色 font_path='msyh.ttc', # 詞云字體 mask=py, # 所使用的詞云圖片 scale=15, stopwords={'到位'}, # 停用詞 # contour_width=5, # contour_color='red' # 輪廓顏色 ) # 給詞云輸入文字 wc.generate(string) # 詞云圖保存圖片地址 wc.to_file('out.png')
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標籤：Python
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