隨緣濟眾，其類至繁，約言其綱，大約有十：第一，與人為善;第二，愛敬存心;第三，成人之美;第四，勸人為善;第五，救人危急;第六，興建大利;第七，舍財作福;第八，護持正法;第九，敬重尊長;第十，愛惜物命，

前言

在股票的交易中，我們最長使用的圖其實是K線圖，比如什么十字星，什么烏鴉等都是比較常用的參考指標，這些形態在我們判斷市場運行趨勢時，起到了非常重要的作用，所以，本篇將詳細講解TA-Lib庫識別K線的各種形態，

兩只烏鴉

首先，我們將介紹最簡單的K線形態：兩只烏鴉（Two Crows），也就是以3日K線為參考，第一日長陽，第二日高開收陰，第三日再次高開收陰，同時收盤比前一日收盤價低，出現該形態預示著股價將要下跌，

判斷兩只烏鴉形態，我們使用TA-Lib庫的talib.CDL2CROWS()方法，下面，我們來獲取通過一個股票標記兩只烏鴉的K線形態，具體代碼如下：

import pandas as pd
import talib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import mpl_finance as mpf
fig = plt.figure(figsize=(12, 8))
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
ax = fig.add_subplot(111)
df = pd.read_excel("歌爾股份year.xlsx")
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df['date'] = df['date'].apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d'))
df['tow_crows'] = talib.CDL2CROWS(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values)

pattern = df[(df['tow_crows'] == 100) | (df['tow_crows'] == -100)]
mpf.candlestick2_ochl(ax, df["open"], df["close"], df["high"], df["low"], width=0.6, colorup='r',
                          colordown='green',
                          alpha=1.0)
for key, val in df.items():
    for index, today in pattern.iterrows():
        x_posit = df.index.get_loc(index)
        ax.annotate("{}\n{}".format("兩只烏鴉", today["date"]), xy=(x_posit, today["high"]),
                    xytext=(0, pattern["close"].mean()), xycoords="data",
                    fontsize=18, textcoords="offset points", arrowprops=dict(arrowstyle="simple", color="r"))


ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MaxNLocator(20))

def format_date(x, pos=None):
    # 由于前面股票資料在 date 這個位置傳入的都是int
    # 因此 x=0,1,2,...
    # date_tickers 是所有日期的字串形式串列
    if x < 0 or x > len(df['date']) - 1:
        return ''
    return df['date'][int(x)]


ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(format_date))
plt.setp(plt.gca().get_xticklabels(), rotation=45, horizontalalignment='right')
plt.show()

運行之后，顯示的效果如下圖所示：

當然，這個圖是歌爾股份的K線圖，兩只烏鴉形態后既然是漲的，哈哈哈，這可能是對股市看技術指標的人莫大的諷刺，這里，博主只是教會大家使用工具，如果工具都準確肯定沒有虧損的人了，說個題外話，其實博主不看指標，在這里教大家看指標，總感覺把你們帶坑里去了，

三只烏鴉

我們的K線圖的烏鴉并不只有兩只，還有三只的，三只烏鴉（Three Black Crows）的定義，也是看三日的K線，也就是連續三根陰線，而且每日收盤價都下跌且接近最低價，同時每日開盤價都在上根K線物體內，同樣預示股價下跌，

TA-Lib庫提供給我們判斷三只烏鴉的方法為talib.CDL3BLACKCROWS()，使用方法只需要將而只烏鴉的方法替換成CDL3BLACKCROWS即可，具體如下：

df['three_crows'] = talib.CDL3BLACKCROWS(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values)
pattern = df[(df['three_crows'] == 100) | (df['three_crows'] == -100)]

當前還有標記的文字“而只烏鴉”改為“三只烏鴉”，運行之后，顯示的效果如下圖所示：

需要注意的是，這里獲取股票改為sz000789萬年青，因為大多數股票很少有三只烏鴉的形態，博主測驗了20個股票才找到一個三只烏鴉形態的股票，

烏云壓頂

TA-Lib庫提供給我們的烏云壓頂形態的計算方法：talib.CDLDARKCLOUDCOVER()，它是二日K線指標，定義為第一日長陽，第二日開盤價高于前一日最高價，同時收盤價處于前一日物體中部以下，預示著股票下跌，

同樣的這里也只需要替換方法，改二行代碼即可：

df['dark_cloud'] = talib.CDLDARKCLOUDCOVER(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values)

pattern = df[(df['dark_cloud'] == 100) | (df['dark_cloud'] == -100)]

同樣的，也需要將標記的文字“三只烏鴉”替換成“烏云壓頂”，運行之后，顯示的效果如下圖所示：

這里測驗更換為歌爾股份，前面的萬年青最近幾年沒有該形態，

十字星

TA-Lib庫提供給我們的十字星方法為talib.CDLDOJISTAR()，它是一日K線模式，定義為開盤價與收盤價基本相等，同時上下影線不會很長，預示著當前趨勢反轉，

同樣的這里也只需要替換方法，改二行代碼即可：

df['star'] = talib.CDLDOJISTAR(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values)

pattern = df[(df['star'] == 100) | (df['star'] == -100)]

這里也用歌爾股份進行繪制，也需要將上面文字“烏云壓頂”改為“十字星”，運行之后，顯示的效果如下圖所示：