這是小編的一個讀者喜提offer后在群里做的分享，文中隱藏了讀者的個人隱私資訊，小編這里把他的面經分享出來供大家學習，
群友們看到后都紛紛表示【我酸了，現在我就是個檸檬精系列】，
關于如何學習/準備面試的總結
首先說一說本人的情況
本人普通本科，非計算機專業（之前一直對這個耿耿于懷，后來想通了覺得60%從事軟體開發的都是非計算機專業，之后的面試直接說我是非計算機專業，這一塊的誠實很重要，
也沒有必要瞞著，因為公司看中的是你的開發能力，能不能幫公司解決問題），對于群里的大牛來說，看了之后肯定會笑話我，哈哈，不過我的能力就這么大，每年有進步就很開心，
怎么學習群主的帖子
群主基本每周都會對帖子有更新，我是一個比較細心的人，每天上班去公司要2個小時左右，然后在地鐵上的時間都會在看群主的帖子，一是為了拓展見識，二是為了夯實基礎知識，對于我公司開發專案有相似的帖子，會進行收藏，之后做好筆記，理解群主說這個技術堆疊的思路，為什么要這樣搞，而不是單單的對里邊的理論知識進行記憶，這一點很重要，特別是面試的時候能說出這些東西，都可以讓面試官耳目一新，
我記得特別深刻的是群主在kafak和spark那一塊的講解，kafka怎么實作實時性（pagecage頁快取，順序寫磁盤，零復制技術等等），面試官問到這一塊的時候，我都有說的很詳細，然后面試官都會跟我說：嗯，你的基礎能力很扎實，還有spark調優那一塊，這個是我的強項，我把自己掌握和實踐中用的方法用自己的語言總結了一部分（資料傾斜，記憶體溢位，開發調優，資源調優，shuffle調優等），每一個點都能夠自己總結出一個例子出來，說給面試官聽，之后面試官都會給出高度的評價，
注意事項
知識的學習要結合自己簡歷中的專案和技術架構，不能原封不動的抄襲；公司做的有哪些專案，那么安排上，再從群主的帖子里去找靈感，這一點很重要，你不能拿著沒有做過的專案來套這些東西，因為一個專案會牽涉到業務場景，專案背景以及實作中的很多細節，亂編的專案肯定有考慮不到的地方，有一些細節都會被問出來，結果讓面試官對你產生了懷疑，基于真實專案的技術架構，吸收帖子里邊的一些思想，加上自己的思考，這樣進步就會很快，
遇到的面試題
Java基礎
JVM優化和多執行緒必問，
數倉必問
mapreduce的底層原理（shuffle重點）；hivesql怎么轉化為mapreduce；資料傾斜怎么處理（大表join大表，大小表join，引數調優等等）；hive的優化；數倉分層細節，數倉建模；拉鏈表；緩慢變化維；星型模型和雪花模型區別；資料庫三范式；事實表的分類；具體場景寫sql;
Spark部分
spark的運行原理；spark資料傾斜；spark記憶體溢位；spark的調優；spark的rdd算子細節（map，mappartition,groupbykey，reducebykey等等很多，需要自己逐一的梳理）；sparksql（sparksql怎么決議、dataframe、dateset）；spark的記憶體模型；spark的shuffle原理，shuffle優化，
kafka部分
kafak負載均衡；kafka資料一致性；kafka的ack機制；kafka的exact once語意；kafka磁區策略；kafka磁區的目的等等，
zk部分
zk選舉機制，zk用到的演算法；zk的資料一致性；zk 節點宕機如何處理；負載均衡；zk一些介面，
hbase
讀寫原理；rowkey設計；熱點問題；資料版本；habse的優化，
elasticsearch
es的讀寫原理；es的倒排索引；es的優化（重點必問）；場景下的es提問，
自己的感受
感覺越往高級的面，就會傾向于問你組件調優以及架構方面的知識：如分布式；CAP理論；資料一致性以及知識掌握的全面性，這些部分都是我需要學習的地方，不說了，再說就感覺自己的水平很low了，哈哈，
然后就是寫簡歷的時候不貪多，把每個專案的實作細節都給搞清楚，很容易就面過，基于此我基本每家單位的一面都能過，二面三面的時候一方面看知識的深度，另一方面靠自己的表達能力，最后就是感覺現在好多公司喜歡搞資料中臺，資料治理這一塊，這一塊我在我們公司搞過一點，感覺可能也是一個加分項，
最后弱弱的給小編打個廣告，后臺回復【知識星球】，可以加到圈子里來，未來一段時間都在持續更新面試題系列，
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標籤：Java