為什么專案內需要鏈路追蹤？當一個請求中，請求了多個服務單元，如果請求出現了錯誤或例外，很難去定位是哪個服務出了問題，這時就需要鏈路追蹤，
從圖中可以清晰的看出他們之間的呼叫關系，通過一個例子說明下鏈路的重要性，比如對方調我們一個介面，反饋在某個時間段這介面太慢了，在排查代碼發現邏輯比較復雜，不光呼叫了多個三方介面、操作了資料庫，還操作了快取，怎么快速定位是哪塊執行時間很長？
不賣關子，先說下本篇文章最終實作了什么，如果感興趣再繼續往下看，
實作了通過記錄如下引數，來進行問題定位，關于每個引數的結構在下面都有介紹，
// Trace 記錄的引數
type Trace struct {
mux sync.Mutex
Identifier string `json:"trace_id"` // 鏈路 ID
Request *Request `json:"request"` // 請求資訊
Response *Response `json:"response"` // 回應資訊
ThirdPartyRequests []*Dialog `json:"third_party_requests"` // 呼叫第三方介面的資訊
Debugs []*Debug `json:"debugs"` // 除錯資訊
SQLs []*SQL `json:"sqls"` // 執行的 SQL 資訊
Redis []*Redis `json:"redis"` // 執行的 Redis 資訊
Success bool `json:"success"` // 請求結果 true or false
CostSeconds float64 `json:"cost_seconds"` // 執行時長(單位秒)
}
引數結構
鏈路 ID
String 例如：4b4f81f015a4f2a01b00，如果請求 Header 中存在 TRACE-ID，就使用它，反之，重新創建一個，將 TRACE_ID 放到介面回傳值中，這樣就可以通過這個標示查到這一串的資訊，
請求資訊
Object，結構如下：
type Request struct {
TTL string `json:"ttl"` // 請求超時時間
Method string `json:"method"` // 請求方式
DecodedURL string `json:"decoded_url"` // 請求地址
Header interface{} `json:"header"` // 請求 Header 資訊
Body interface{} `json:"body"` // 請求 Body 資訊
}
回應資訊
Object，結構如下：
type Response struct {
Header interface{} `json:"header"` // Header 資訊
Body interface{} `json:"body"` // Body 資訊
BusinessCode int `json:"business_code,omitempty"` // 業務碼
BusinessCodeMsg string `json:"business_code_msg,omitempty"` // 提示資訊
HttpCode int `json:"http_code"` // HTTP 狀態碼
HttpCodeMsg string `json:"http_code_msg"` // HTTP 狀態碼資訊
CostSeconds float64 `json:"cost_seconds"` // 執行時間(單位秒)
}
呼叫三方介面資訊
Object，結構如下：
type Dialog struct {
mux sync.Mutex
Request *Request `json:"request"` // 請求資訊
Responses []*Response `json:"responses"` // 回傳資訊
Success bool `json:"success"` // 是否成功，true 或 false
CostSeconds float64 `json:"cost_seconds"` // 執行時長(單位秒)
}
這里面的 Request 和 Response 結構與上面保持一致，
細節來了，為什么 Responses 結構是 []*Response ？
是因為 HTTP 可以進行重試請求，比如當請求對方介面的時候，HTTP 狀態碼為 503 http.StatusServiceUnavailable，這時需要重試，我們也需要把重試的回應資訊記錄下來，
除錯資訊
Object 結構如下：
type Debug struct {
Key string `json:"key"` // 標示
Value interface{} `json:"value"` // 值
CostSeconds float64 `json:"cost_seconds"` // 執行時間(單位秒)
}
SQL 資訊
Object，結構如下：
type SQL struct {
Timestamp string `json:"timestamp"` // 時間，格式：2006-01-02 15:04:05
Stack string `json:"stack"` // 檔案地址和行號
SQL string `json:"sql"` // SQL 陳述句
Rows int64 `json:"rows_affected"` // 影響行數
CostSeconds float64 `json:"cost_seconds"` // 執行時長(單位秒)
}
Redis 資訊
Object，結構如下：
type Redis struct {
Timestamp string `json:"timestamp"` // 時間，格式：2006-01-02 15:04:05
Handle string `json:"handle"` // 操作，SET/GET 等
Key string `json:"key"` // Key
Value string `json:"value,omitempty"` // Value
TTL float64 `json:"ttl,omitempty"` // 超時時長(單位分)
CostSeconds float64 `json:"cost_seconds"` // 執行時間(單位秒)
}
請求結果
Bool，這個和統一定義回傳值有點關系，看下代碼：
// 錯誤回傳
c.AbortWithError(code.ErrParamBind.WithErr(err))
// 正確回傳
c.Payload(code.OK.WithData(data))
當錯誤回傳時 且 ctx.Writer.Status() != http.StatusOK 時，為 false，反之為 true，
執行時長
Float64，例如：0.041746869，記錄的是從請求開始到請求結束所花費的時間，
如何收集引數？
這時有老鐵會說了：“規劃的稍微還行，使用的時候會不會很麻煩？”
“No，No，使用起來一丟丟都不麻煩”，接著往下看，
無需關心的引數
鏈路 ID、請求資訊、回應資訊、請求結果、執行時長，這 5 個引數，開發者無需關心，這些都在中間件封裝好了，
呼叫第三方介面的資訊
只需多傳遞一個引數即可，
在這里厚臉皮自薦下 httpclient 包 ，
- 支持設定失敗時重試，可以自定義重試次數、重試前延遲等待時間、重試的滿足條件；
- 支持設定失敗時告警，可以自定義告警渠道（郵件/微信）、告警的滿足條件；
- 支持設定呼叫鏈路；
呼叫示例代碼：
// httpclient 是專案中封裝的包
api := "http://127.0.0.1:9999/demo/post"
params := url.Values{}
params.Set("name", name)
body, err := httpclient.PostForm(api, params,
httpclient.WithTrace(ctx.Trace()), // 傳遞背景關系
)
除錯資訊
只需多傳遞一個引數即可，
呼叫示例代碼：
// p 是專案中封裝的包
p.Println("key", "value",
p.WithTrace(ctx.Trace()), // 傳遞背景關系
)
SQL 資訊
稍微復雜一丟丟，需要多傳遞一個引數，然后再寫一個 GORM 插件，
使用的 GORM V2 自帶的 Callbacks 和 Context 知識點，細節不多說，可以看下這篇文章：基于 GORM 獲取當前請求所執行的 SQL 資訊，
呼叫示例代碼：
// 原來查詢這樣寫
err := u.db.GetDbR().
First(data, id).
Where("is_deleted = ?", -1).
Error
// 現在只需這樣寫
err := u.db.GetDbR().
WithContext(ctx.RequestContext()).
First(data, id).
Where("is_deleted = ?", -1).
Error
// .WithContext 是 GORM V2 自帶的，
// 插件的代碼就不貼了，去上面的文章查看即可，
Redis 資訊
只需多傳遞一個引數即可，
呼叫示例代碼：
// cache 是基于 go-redis 封裝的包
d.cache.Get("name",
cache.WithTrace(c.Trace()),
)
核心原理是啥？
在這沒關子可賣，看到這相信老鐵們都知道了，就兩個：一個是 攔截器，另一個是 Context，
如何記錄引數？
將以上資料轉為 JSON 結構記錄到日志中，
JSON 示例
{
"level":"info",
"time":"2021-01-30 22:32:48",
"caller":"core/core.go:444",
"msg":"core-interceptor",
"domain":"go-gin-api[fat]",
"method":"GET",
"path":"/demo/trace",
"http_code":200,
"business_code":1,
"success":true,
"cost_seconds":0.054025302,
"trace_id":"2cdb2f96934f573af391",
"trace_info":{
"trace_id":"2cdb2f96934f573af391",
"request":{
"ttl":"un-limit",
"method":"GET",
"decoded_url":"/demo/trace",
"header":{
"Accept":[
"application/json"
],
"Accept-Encoding":[
"gzip, deflate, br"
],
"Accept-Language":[
"zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8"
],
"Authorization":[
"eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJVc2VySUQiOjEsIlVzZXJOYW1lIjoieGlubGlhbmdub3RlIiwiZXhwIjoxNjEyMTAzNTQwLCJpYXQiOjE2MTIwMTcxNDAsIm5iZiI6MTYxMjAxNzE0MH0.2yHDdP7cNT5uL5xA0-j_NgTK4GrW-HGn0KUxcbZfpKg"
],
"Connection":[
"keep-alive"
],
"Referer":[
"http://127.0.0.1:9999/swagger/index.html"
],
"Sec-Fetch-Dest":[
"empty"
],
"Sec-Fetch-Mode":[
"cors"
],
"Sec-Fetch-Site":[
"same-origin"
],
"User-Agent":[
"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.96 Safari/537.36"
]
},
"body":""
},
"response":{
"header":{
"Content-Type":[
"application/json; charset=utf-8"
],
"Trace-Id":[
"2cdb2f96934f573af391"
],
"Vary":[
"Origin"
]
},
"body":{
"code":1,
"msg":"OK",
"data":[
{
"name":"Tom",
"job":"Student"
},
{
"name":"Jack",
"job":"Teacher"
}
],
"id":"2cdb2f96934f573af391"
},
"business_code":1,
"business_code_msg":"OK",
"http_code":200,
"http_code_msg":"OK",
"cost_seconds":0.054024874
},
"third_party_requests":[
{
"request":{
"ttl":"5s",
"method":"GET",
"decoded_url":"http://127.0.0.1:9999/demo/get/Tom",
"header":{
"Authorization":[
"eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJVc2VySUQiOjEsIlVzZXJOYW1lIjoieGlubGlhbmdub3RlIiwiZXhwIjoxNjEyMTAzNTQwLCJpYXQiOjE2MTIwMTcxNDAsIm5iZiI6MTYxMjAxNzE0MH0.2yHDdP7cNT5uL5xA0-j_NgTK4GrW-HGn0KUxcbZfpKg"
],
"Content-Type":[
"application/x-www-form-urlencoded; charset=utf-8"
],
"TRACE-ID":[
"2cdb2f96934f573af391"
]
},
"body":null
},
"responses":[
{
"header":{
"Content-Length":[
"87"
],
"Content-Type":[
"application/json; charset=utf-8"
],
"Date":[
"Sat, 30 Jan 2021 14:32:48 GMT"
],
"Trace-Id":[
"2cdb2f96934f573af391"
],
"Vary":[
"Origin"
]
},
"body":"{"code":1,"msg":"OK","data":{"name":"Tom","job":"Student"},"id":"2cdb2f96934f573af391"}",
"http_code":200,
"http_code_msg":"200 OK",
"cost_seconds":0.000555089
}
],
"success":true,
"cost_seconds":0.000580202
},
{
"request":{
"ttl":"5s",
"method":"POST",
"decoded_url":"http://127.0.0.1:9999/demo/post",
"header":{
"Authorization":[
"eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJVc2VySUQiOjEsIlVzZXJOYW1lIjoieGlubGlhbmdub3RlIiwiZXhwIjoxNjEyMTAzNTQwLCJpYXQiOjE2MTIwMTcxNDAsIm5iZiI6MTYxMjAxNzE0MH0.2yHDdP7cNT5uL5xA0-j_NgTK4GrW-HGn0KUxcbZfpKg"
],
"Content-Type":[
"application/x-www-form-urlencoded; charset=utf-8"
],
"TRACE-ID":[
"2cdb2f96934f573af391"
]
},
"body":"name=Jack"
},
"responses":[
{
"header":{
"Content-Length":[
"88"
],
"Content-Type":[
"application/json; charset=utf-8"
],
"Date":[
"Sat, 30 Jan 2021 14:32:48 GMT"
],
"Trace-Id":[
"2cdb2f96934f573af391"
],
"Vary":[
"Origin"
]
},
"body":"{"code":1,"msg":"OK","data":{"name":"Jack","job":"Teacher"},"id":"2cdb2f96934f573af391"}",
"http_code":200,
"http_code_msg":"200 OK",
"cost_seconds":0.000450153
}
],
"success":true,
"cost_seconds":0.000468387
}
],
"debugs":[
{
"key":"res1.Data.Name",
"value":"Tom",
"cost_seconds":0.000005193
},
{
"key":"res2.Data.Name",
"value":"Jack",
"cost_seconds":0.000003907
},
{
"key":"redis-name",
"value":"tom",
"cost_seconds":0.000009816
}
],
"sqls":[
{
"timestamp":"2021-01-30 22:32:48",
"stack":"/Users/xinliang/github/go-gin-api/internal/api/repository/db_repo/user_demo_repo/user_demo.go:76",
"sql":"SELECT `id`,`user_name`,`nick_name`,`mobile` FROM `user_demo` WHERE user_name = 'test_user' and is_deleted = -1 ORDER BY `user_demo`.`id` LIMIT 1",
"rows_affected":1,
"cost_seconds":0.031969072
}
],
"redis":[
{
"timestamp":"2021-01-30 22:32:48",
"handle":"set",
"key":"name",
"value":"tom",
"ttl":10,
"cost_seconds":0.009982091
},
{
"timestamp":"2021-01-30 22:32:48",
"handle":"get",
"key":"name",
"cost_seconds":0.010681579
}
],
"success":true,
"cost_seconds":0.054025302
}
}
zap 日志組件
有對日志收集感興趣的老鐵們可以往下看，trace_info 只是日志的一個引數，具體日志引數包括：
| 引數 | 資料型別 | 說明 |
|---|---|---|
| level | String | 日志級別，例如：info,warn,error,debug |
| time | String | 時間，例如：2021-01-30 16:05:44 |
| caller | String | 呼叫位置，檔案+行號，例如：core/core.go:443 |
| msg | String | 日志資訊，例如：xx 錯誤 |
| domain | String | 域名或服務名，例如：go-gin-api[fat] |
| method | String | 請求方式，例如：POST |
| path | String | 請求路徑，例如：/user/create |
| http_code | Int | HTTP 狀態碼，例如：200 |
| business_code | Int | 業務狀態碼，例如：10101 |
| success | Bool | 狀態，true or false |
| cost_seconds | Float64 | 花費時間，單位：秒，例如：0.01 |
| trace_id | String | 鏈路ID，例如：ec3c868c8dcccfe515ab |
| trace_info | Object | 鏈路資訊，結構化資料， |
| error | String | 錯誤資訊，當出現錯誤時才有這欄位， |
| errorVerbose | String | 詳細的錯誤堆疊資訊，當出現錯誤時才有這欄位， |
日志記錄可以使用 zap，logrus ，這次我使用的 zap，簡單封裝一下即可，比如：
- 支持設定日志級別；
- 支持設定日志輸出到控制臺；
- 支持設定日志輸出到檔案；
- 支持設定日志輸出到檔案(可自動分割)；
總結
這個功能比較常用，使用起來也很爽，比如呼叫方發現介面出問題時，只需要提供 TRACE-ID 即可，我們就可以查到關于它整個鏈路的所有資訊，
以上代碼的實作都在 go-gin-api 專案中，地址：https://github.com/xinliangnote/go-gin-api
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/houduan/255452.html
標籤：Go
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